`
hongzhguan
  • 浏览: 272822 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

Oracle分区

阅读更多

一、简介

ORACLE的分区是一种处理超大型表、索引等的技术。分区是一种“分而治之”的技术,通过将大表和索引分成可以管理的小块,从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理,为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元,减少了需要进行管理操作的时间,并通过增强的并行处理提高了性能,通过屏蔽故障数据的分区,还增加了可用性。

二、优缺点

优点:

增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;

维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;

均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;

改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。

缺点:

分区表相关:已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。

三、分区方法

范围分区:

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,根据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区,根据业务记录的创建日期进行分区等。

Hash分区(散列分区):

散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。

List分区(列表分区):

当你需要明确地控制如何将行映射到分区时,就使用列表分区方法。与范围分区和散列分区所不同,列表分区不支持多列分区。如果要将表按列分区,那么分区键就只能由表的一个单独的列组成,然而可以用范围分区或散列分区方法进行分区的所有的列,都可以用列表分区方法进行分区。

范围-散列分区(复合分区):

有时候我们需要根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法(注意:先一定要进行范围分区)

范围-列表分区(复合分区):

范围和列表技术的组合,首先对表进行范围分区,然后用列表技术对每个范围分区再次分区。与组合范围-散列分区不同的是,每个子分区的所有内容表示数据的逻辑子集,由适当的范围和列表分区设置来描述。(注意:先一定要进行范围分区)
 
四、分区表操作

--Partitioning 是否为true

select * from v$option s order by s.PARAMETER desc 
--创建表空间

CREATE TABLESPACE "PARTION_03"   LOGGING   DATAFILE 'D:\ORACLE\ORADATA\JZHUA\PARTION_03.dbf' SIZE 50M   EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO 
--删除表空间

drop tablespace partion_01 
--范围 分区技术

create table Partition_Test   (   PID number not null,   PITEM varchar2(200),   PDATA date not null   )   partition by range(PID)   (   partition part_01 values less than(50000) tablespace dinya_space01,   partition part_02 values less than(100000) tablespace dinya_space02,   partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03   )   create table Partition_TTest   (   PID number not null,   PITEM varchar2(200),   PDATA date not null   )   partition by range(PDATA)   (   partition part_t01 values less than(to_date('2004-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,   partition part_t02 values less than(to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,   partition part_t03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03   )   insert into Partition_Test(PID,PITEM,PDATA) select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle h   select * from Partition_Test partition(part_01) t where t.pid = '1961' 
--hash 分区技术

create table Partition_HashTest   (   PID number not null,   PITEM varchar2(200),   PDATA date not null   )   partition by hash(PID)   (   partition part_h01 tablespace dinya_space01,   partition part_h02 tablespace dinya_space02,   partition part_h03 tablespace dinya_space03   )   insert into Partition_HashTest(PID,PITEM,PDATA) select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle h   select * from Partition_HashTest partition(part_h03) t where t.pid = '1961' 
--复合分区技术

create table Partition_FHTest   (   PID number not null,   PITEM varchar2(200),   PDATA date not null   )   partition by range(PDATA) subpartition by hash(PID) subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)   (   partition part_fh01 values less than(to_date('2004-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,   partition part_fh02 values less than(to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,   partition part_fh03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03   )   insert into Partition_FHTest(PID,PITEM,PDATA) select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle h   select * from Partition_FHTest partition(part_fh02) t where t.pid = '1961'   select * from Partition_FHTest partition(part_fh03) t 
--速度比较

select * from st_handle h where h.rectime > to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd');   select * from Partition_FHTest partition(part_fh03) t where t.pdata > to_date('2008-01-01','yyyy-mm-dd'); 
--分区表操作

--增加一个分区

alter table Partition_Test add partition part_05 values less than (10020) tablespace dinya_space03  
--查询分区数据

select * from Partition_FHTest partition(part_fh02) t
--修改分区里的数据

update Partition_FHTest partition(part_fh02) t set t.PITEM = 'JZHUA' where t.pid = '1961'  
--删除分区里的数据

delete from Partition_FHTest partition(part_fh02) t where t.pid = '1961' 
--合并分区

create table Partition_HB   (   PID number not null,   PITEM varchar2(200),   PDATA date not null   )   partition by range(PID)   (   partition part_01 values less than(50000) tablespace dinya_space01,   partition part_02 values less than(100000) tablespace dinya_space02,   partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03   )   insert into Partition_HB(PID,PITEM,PDATA) select h.id,h.userid,h.rectime from st_handle h   select * from Partition_HB partition(part_03) t where t.pid = '100001'   alter table Partition_HB merge partitions part_01,part_02 into partition part_02; 
--拆分分区

-- spilt partition 分区名 at(这里是一个临界区,比如:50000就是说小于50000的放在part_01,而大于50000的放在part_02中)   alter table Partition_HB split Partition part_02 at (50000) into (Partition part_01 tablespace dinya_space01, Partition part_02 tablespace dinya_space02); 
--更改分区名

alter table Partition_HB rename Partition part_01_test to part_02; 

五、索引分区表操作

分区表和一般表一样可以建立索引,分区表可以创建局部索引和全局索引。当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引。全局索引建立时 global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值。其实理论上有3中分区索引。

Global索引(全局索引):

对于 global 索引,可以选择是否分区,而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时,通常会导致全局索引的 Invalid,必须在执行完操作后 Rebuild。Oracle9i 提供了 Update Global Indexes 语句,可以在进行分区维护的同时重建全局索引。

1:索引信息的存放位置与父表的Partition(分区)信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。

create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) global partition by range(item_id) (   partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,   partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,   partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03   ); 
2:但是在这种情况下,如果父表是分区表,要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确

ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes 
Local索引(局部索引):

对于 local 索引,每一个表分区对应一个索引分区(就是说一个分区表一个字段只可以建一个局部索引),当表的分区发生变化时,索引的维护由 Oracle 自动进行;

1:索引信息的存放位置依赖于父表的Partition(分区)信息,换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition(分区),索引信息存放在父表的分区所在的表空间。

2:但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。

3:仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致。

create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) local (   partition idx_1 tablespace dinya_space01,   partition idx_2 tablespace dinya_space02,   partition idx_3 tablespace dinya_space03   ); 
不指定索引分区名直接对整个表建立索引

create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
---------------------------------------

ORACLE 为构建数据仓库提供了4种类型的分区方法:Range Partition ,Hash Partition ,List Partition,Composite Partition.

下面我分别对这四种分区方法的概念,他们的使用场景,以及各种分区方法做一个性能比较。

一:概念

1:Range Partitioning

这是最常用的一种分区方法,基于COLUMN的值范围做分区,最常见的是基于时间字段的数据的范围的分区,比如:对于SALE表,可以对销售时间按照月份做一个Range Partitioning。这种分区在数据仓库里用的比较多,以下是

CREATE STATMENT   CREATE TABLE sales_range   (salesman_id NUMBER(5),   salesman_name VARCHAR2(30),   sales_amount NUMBER(10),   sales_date DATE)   COMPRESS   PARTITION BY RANGE(sales_date)   (PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('02/01/2000','DD/MM/YYYY')),   PARTITION sales_feb2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('03/01/2000','DD/MM/YYYY')),   PARTITION sales_mar2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('04/01/2000','DD/MM/YYYY')),   PARTITION sales_apr2000 VALUES LESS THAN(TO_DATE('05/01/2000','DD/MM/YYYY'))); 
对于COMPRESS关键字的理解,将在后续的压缩分区讲到

2;Hash Partitioning

Hash Partitioning映射数据到基于HASH算法的分区上,HASH算法将应用你指定的分区关键字,平均的分那些在Partitions中的行。给每一个分区近似相同的大小,要保证数据能平均分配,分区数一般是2N。比如说,需要insert sales_hash 一条数据,ORACLE会通过HASH算法处理salesman_id,然后找到对于的分区表进行insert。Hash Partitioning 是为跨越设备的分布式数据提供了一种理想的方法,HASH算法也很容易转化成RANGE分区方法,特别是当被分区的数据不是历史数据时。

CREATE TABLE sales_hash   (salesman_id NUMBER(5),   salesman_name VARCHAR2(30),   sales_amount NUMBER(10),   week_no NUMBER(2))   PARTITION BY HASH(salesman_id)   PARTITIONS 4;
3:List Partitioning

List Partitioning能够让你明确的控制有多少行被分区,你能对要分区的COLUMN上明确的指定按照那些具体的值来分区,这种方式在Range和Hash方式是做不到的。这种方式的优点是,你能组织和分组那些没有顺序和没有关系的数据集。下面是通过销售地区做一个List分区表。

CREATE TABLE sales_list   (salesman_id NUMBER(5),   salesman_name VARCHAR2(30),   sales_state VARCHAR2(20),   sales_amount NUMBER(10),   sales_date DATE)   PARTITION BY LIST(sales_state)   (PARTITION sales_west VALUES('California', 'Hawaii') COMPRESS,   PARTITION sales_east VALUES('New York', 'Virginia', 'Florida'),   PARTITION sales_central VALUES('Texas', 'Illinois'));
4:Composite Partitioning

Composite Partitioning 是把Range ,Hash ,List 分区方式组合起来的分区方式。

比如Composite Range-Hash Partitioning和Composite Range-List Partitioning:

CREATE TABLE sales_range_hash(   s_productid NUMBER,   s_saledate DATE,   s_custid NUMBER,   s_totalprice NUMBER)   PARTITION BY RANGE (s_saledate)   SUBPARTITION BY HASH (s_productid) SUBPARTITIONS 8   (PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000', 'DD-MON-YYYY')));
另外你还可以用subpartition template的方式指定:

CREATE TABLE sales_range_hash(   s_productid NUMBER,   s_saledate DATE,   s_custid NUMBER,   s_totalprice NUMBER)   PARTITION BY RANGE (s_saledate)   SUBPARTITION BY HASH (s_productid)   SUBPARTITION TEMPLATE(   SUBPARTITION sp1 TABLESPACE tbs1,   SUBPARTITION sp2 TABLESPACE tbs2,   SUBPARTITION sp3 TABLESPACE tbs3,   SUBPARTITION sp4 TABLESPACE tbs4,   SUBPARTITION sp5 TABLESPACE tbs5,   SUBPARTITION sp6 TABLESPACE tbs6,   SUBPARTITION sp7 TABLESPACE tbs7,   SUBPARTITION sp8 TABLESPACE tbs8)   (PARTITION sal99q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-1999', 'DD-MON-YYYY')),   PARTITION sal99q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000', 'DD-MON-YYYY'))); 
这样,没有子分区通过的HASH分区将会统一到不同的表空间。

二:使用各种分区方法的场景

1:什么时候用Range Partition

Range Partition是一种方便的方法分区历史的数据,经常在DATE COLMUN通过时间间隔组织数据。比如说:你要查询2009年8月的数据,查询将直接找到2009年8月的分区,避免了大量不必要的数据扫描。

在处理周期性的load新数据和purge老数据的时候,Range Partition也是一个理想的选择。

应用场景:

a)有一个大表需要通过时间字段频繁的访问,通过这个时间字段做RANG PARTITION 有利于做分区裁剪。

b)如果你不能对一个大表在指定的时间内做备份或RESTORE,你可以通过RANGE把他们分成小的logic片来做。

2:什么时候用HASH Partition

HASH Partition不是一个很好的管理历史的方法。

应用场景

a)增加大表的可用性。

b)避免各个分区之间查找数据,并且各个分区可以放在不同的设备上,达到最大的I0吞吐量。也可以用STORE IN 子句分配每个分区到不同的表空间。

3:什么时候用LIST Partition

如果你想映射数据到离散的值的时候,LIST Partition是个比较好的选择。

4:什么时候用Composite Range-Hash Partitioning

这是Range和Hash的组合使用,先对表用RANGE分,然后对每个RANGE再做HASH分区。

由于做了RANGE后的子分区是没有规律的,如果在数据仓库设计时候,通过查询需求觉得有必要再细分,可以考虑使用。ORACLE会把子分区又分成不同的SEGMENT。

分享到:
评论

相关推荐

    Oracle分区技术介绍

    Oracle分区技术是一种数据库管理系统(DBMS)特性,用于将大型表和索引分割成更小、更易管理和处理的部分,从而提升查询性能和数据管理效率。这种技术特别适用于数据仓库和决策支持系统(DSS),因为这些系统通常...

    ORACLE分区

    根据提供的文件信息,本文将详细解释Oracle分区技术及其在解决UNDOTBS01.DBF文件过大问题中的应用方法,并进一步探讨Oracle分区的不同类型及其应用场景。 ### Oracle 分区概述 Oracle分区是一种将大表或索引分割成...

    Oracle分区表用法

    【Oracle分区表用法】 Oracle分区表是一种高级的数据库管理技术,它将大型表的数据分散存储在不同的物理区域,以提升查询效率和系统的整体性能。本文将详细介绍分区表的概念、作用、优缺点,以及各种类型的分区表...

    Oracle 分区表自动维护脚本

    标签“oracle分区表 自动维护”概括了脚本的核心功能和使用场景,说明脚本主要用于Oracle数据库的分区表自动维护。 从提供的部分内容中,我们可以看到脚本的具体实现细节: 1. 创建基础表`PART_T_MAINTENANCE`,...

    Oracle分区表培训

    Oracle分区表是数据库管理系统Oracle中的一个高级特性,用于将大表分成较小、更易管理的部分,从而提高查询性能,优化存储管理和数据维护。在大型企业级应用中,尤其是在处理大量数据时,分区表是不可或缺的技术手段...

    Oracle分区表及分区索引

    Oracle 分区表及分区索引 Oracle 分区表是指将一个大表分割成多个小表,每个小表称为一个分区,分区表的优点是可以提高查询性能、改善管理型、增强容错性等。 分区表的分类: 1. 范围分区(Range Partitioning) ...

    深入学习分区表及分区索引(详解oracle分区).docx

    Oracle分区技术是数据库管理系统中用于优化大规模数据存储和查询性能的一种高级特性。它允许将大表和索引分成较小、更易管理和操作的部分,每个部分称为一个分区。分区的主要目标是提高查询性能、简化管理任务并增强...

    Oracle分区表详解

    ### Oracle 分区表详解 #### 一、Oracle 分区简介 Oracle 的分区技术是一种用于管理和优化超大型表和索引的有效手段。通过将一个大型的表或者索引分割成多个较小且可管理的部分,分区技术能够显著提升数据库的性能...

    oracle分区表之hash分区表的使用及扩展

    Oracle分区表中的Hash分区是一种基于哈希算法的分区策略,适用于处理无法清晰定义分区范围的大型数据表。这种分区方式通过计算分区键的哈希值来决定数据存储在哪个分区,以此达到数据分散和负载均衡的目的。Hash分区...

    Oracle分区表和锁的应用

    下面我们将深入探讨Oracle分区表和锁的应用。 一、Oracle分区表 1. **分区概念**:Oracle分区表是将一个大表逻辑上划分为多个较小的部分,每个部分称为一个分区。每个分区都有自己的索引和维护操作,这使得对大...

    oracle分区资料·

    oracle分区资料· oracle分区资料· oracle分区资料·

    导入导出 Oracle 分区表数据

    ### 导入导出Oracle分区表数据 #### 一、概述 在Oracle数据库管理中,对分区表进行数据的导入与导出是一项常见的任务。分区技术可以显著提高大型表的性能,尤其是在处理大规模数据集时。为了有效地管理和迁移这些...

    ORACLE分区表的概念及操作

    总结来说,Oracle分区表是一种有效管理大规模数据的手段,通过合理分区,可以显著提升查询效率,简化维护工作,并提供更高的数据可用性。然而,使用分区也需要权衡其带来的复杂性和额外的存储需求。正确理解和应用...

    ORACLE分区表的创建

    ### ORACLE 分区表的创建详解 #### 一、概述 在Oracle数据库中,分区是一种高效的数据管理方式,尤其适用于大型表和索引组织表。通过将数据逻辑地分割成多个独立的部分(即分区),可以显著提高查询性能,并简化表...

    Oracle 分区表 分区索引

    #### 一、Oracle分区概述 在Oracle数据库中,分区技术是一种非常有效的管理大型表和索引的方法。通过将一个大的表或索引分成多个较小的部分(分区),可以显著提高查询性能,并简化表和索引的管理。 #### 二、何时...

    Oracle 分区表全揭秘

    Oracle 分区表全揭秘 ,非常详细,oracle dba可以看看

    oracle分区表总结

    #### 一、Oracle分区表概述 在Oracle数据库中,分区是一种对大型表进行物理分割的方法,它可以显著提高查询性能并简化数据管理任务。通过将一个大表分成多个较小的部分(即分区),可以更快地执行查询操作,尤其是...

    oracle分区技术-大批量数据操作

    简单讲解了oracle分区技术-大批量数据操作

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics