Java程序员从笨鸟到菜鸟之（六十五）细谈Hibernate（十六）数据库事务与隔离级别

数据库事务：事务是指一组相互依赖的操作行为，如银行交易、股票交易或网上购物。事务的成功取决于这些相互依赖的操作行为是否都能执行成功，只要有一个操作行为失败，就意味着整个事务失败。关于事务的一个经典例子就是：A到银行办理转账事务，把100元钱转到B的账号上，这个事务包含以下操作行为：

（1）从A的账户上减去100元。

（2）往B的账户上增加100元。

显然，以上两个操作必须作为一个不可分割的工作单元。假如仅仅第一步操作执行成功，使得Tom的账户上扣除了100元，但是第二步操作执行失败，Jack的账户上没有增加100元，那么整个事务失败。数据库事务是对现实生活中事务的模拟，它由一组在业务逻辑上相互依赖的SQL语句组成。

下面我们一起来看一下数据库事务的生命周期：

这个数据库事务的生命周期图反应出数据库事务的三个边界：

1.事务的开始边界。

2.事务的正常结束边界（COMMIT）：提交事务，永久保存被事务更新后的数据库状态。

3.事务的异常结束边界（ROLLBACK）：撤销事务，使数据库退回到执行事务前的初始状态。

其实每个数据库连接都有个全局变量@@autocommit，表示当前的事务模式，它有两个可选值：0：表示手工提交模式。1：默认值，表示自动提交模式。

在自动提交模式下，每个SQL语句都是一个独立的事务。也就是说，每执行一条sql语句，数据库都会自动提交这个事务，当我们用数据库另一个客户端去查询的时候，我们可以看到这个新修改或插入的数据。在手工提交模式下，必须显式指定事务开始边界和结束边界：

–事务的开始边界：begin

–提交事务：commit

–撤销事务：rollback

下面我们来看一下通过JDBCAPI是如何声明事务边界的：

Connection提供了以下用于控制事务的方法：

1.setAutoCommit(booleanautoCommit)：设置是否自动提交事务

2.commit()：提交事务

3.rollback()：撤销事务

下面我们看一下具体的应用示例：

try { 
con = java.sql.DriverManager.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPwd); 
//设置手工提交事务模式 
con.setAutoCommit(false); 
stmt = con.createStatement(); 
//数据库更新操作1 
stmt.executeUpdate("update ACCOUNTS set BALANCE=900 where ID=1 "); 
//数据库更新操作2 
stmt.executeUpdate("update ACCOUNTS set BALANCE=1000 where ID=2 "); 
con.commit(); //提交事务 
}catch(Exception e) { 
try{ 
con.rollback(); //操作不成功则撤销事务 
}catch(Exception ex){ 
//处理异常 
…… 
} 
//处理异常 
…… 
}finally{…} 

看到上边的示例我们可以看出，其实hibernate事务边界就是模仿者JDBC的事务边界来的，其实在hibernate底层的事务管理就是利用的JDBC的事务管理。我们来看一下hibernate事务边界：

1.声明事务的开始边界：

Transactiontx=session.beginTransaction();

2.提交事务:tx.commit();

3.撤销事务:tx.rollback();

我们在学习JDBC数据库事务管理的时候，重点也是难点的学习了jdbc多个事务并发问题。既然hibernate底层是用JDBC事务管理实现的，那么它也一定存在着多个事务并发的问题。下面我们就具体来看一下：hibernate多个事务并发的并发问题：

•第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。

•脏读：一个事务读到另一事务未提交的更新数据。

•虚读：一个事务读到另一事务已提交的新插入的数据。

•不可重复读：一个事务读到另一事务已提交的更新数据。

•第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一事务已提交的更新数据。

下面我们就脏读来举一个示例：

取款事务在T5时刻把存款余额改为900元，支票转账事务在T6时刻查询账户的存款余额为900元，取款事务在T7时刻被撤销，支票转账事务在T8时刻把存款余额改为1000元。由于支票转账事务查询到了取款事务未提交的更新数据，并且在这个查询结果的基础上进行更新操作，如果取款事务最后被撤销，会导致银行客户损失100元。

事务隔离级别

关于事务隔离级别，我们来看一下下面的两个图解：

由上图可以看出：隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为ReadCommitted，它能够避免脏读，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

下面我们就具体来看一下hibernate怎么来配置隔离级别：在Hibernate的配置文件中可以显式的设置隔离级别。每一种隔离级别都对应一个整数：

1：ReadUncommitted

2：ReadCommitted

4：RepeatableRead

8：Serializable

例如，以下代码把hibernate.cfg.xml文件中的隔离级别设为ReadCommitted：

hibernate.connection.isolation=2

对于从数据库连接池中获得的每个连接，Hibernate都会把它改为使用ReadCommitted隔离级别。