HashMap源码学习分享心得

[size=medium]今早在团队内分享了<通过 HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制>，觉得自己又对hashMap的存储机制加深了了解，在分享会上大家讨论讨论的其中一个问题是：hashMap里的indexFor(int h, int length)方法为何不用取模的方式实现而是用&运算实现？当时讨论的结果是%运算比&运算更加耗费时间，下来之后我写了一个方法来印证一下：

package com.tina.jdk;

/**
 * @author tina.wyn
 *
 */
public class TestIndexFor {
	
	static int indexForWith(int h,int length){
		return h & (length-1);
		
	}
	
	static int indexForWithMod(int h,int length){
		return h % length;
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		long t1 = System.currentTimeMillis();
		for (int time = 0; time < 100000; time++) {
			for (int i = 0; i < 100; i++) {
				int a = indexForWith(i,16);
			//	System.out.println(a);
			}
		}
		long t2 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("使用与运算所耗时间为："+(t2-t1) );
		
		long t3 = System.currentTimeMillis();
		for (int time = 0; time < 100000; time++) {
			for (int j = 0; j < 100; j++) {
				int b = indexForWithMod(j,16);
			//	System.out.println(b);
		}
		}
		long t4 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("使用模所耗时间为："+(t4-t3) );

	}

}
result：
使用与运算所耗时间为：16
使用模所耗时间为：31
------------------------------
使用与运算所耗时间为：0
使用模所耗时间为：47
------------------------------
使用与运算所耗时间为：16
使用模所耗时间为：47

最终得到的结果是：无论是用%还是&运算，都可以根据hash值来得到在table中相同的索引位置，但是如果需要被运算的hash值足够多的话，&运算的效率比%运算要高很多，上面的代码里反复执行了1W次，结果都是&运算比较节省时间。[/size]