sql中not in 、minus 、not exists效率问题

例子：
create table A (
num number(10));
create table B (
num number(10));

表A中记录为1 2 3 9
表B中记录为2 3 4 5

现在要查询出1 9，可以用下面三个语句
(1)select a.num from A a where a.num not in (select b.num from B b);
(2)select a.num from A a minus select b.num from B b (这里a.num和b.num前不需要加distinct也会自动列出不重复的数据，要求两个查询出的列数相同，字段类型相同)
(3)select a.num from A a where not exists (select b.num from B b where b.num=a.num)

当前表A、B的数据量很小以上三个sql查询效率上是不同的，当量大的情况下(1)和（2）（3）效率差距较大，
本人只使用时的数据量（A表4800条记录，B表11600条记录），执行时间如下
(1)  139S
(2)   3S
(3）  2.4S
均是初始执行时间

后期再研究为什么效率会如此大的差距

补充一（转自ITPUB论坛）：
minus   剔重且会排序
not exists/not in所谓的anti join,当然前者是真正的anti join,not in可能遇到null麻烦点，可能性能低，如果解决了null的问题，not exists/not in基本差别很小了，cbo会转为等价的写法。他们会返回所有满足条件的主表数据，不管是否有重复。

如果主表不存在重复数据，minus和not exists结果是可以相互转为等价的，但是因为有排序，性能可能要差点，当然排序是一般情况下有，如果全部能从索引获取什么的，可能会消除。

还有种是外连接写法，也可以转成和anti join等价的结果
select a.* from a,b where a.id=b.id(+) and b.id is null;
有时候not exists,not in什么的走不了anti join,也可以考虑这种写法，join在oracle里高效的算法是比较多的