Lucene BooleanQuery中的Occur.MUST与Occur.Should

1.  多个MUST的组合不必多说，就是交集

2.  MUST和SHOULD的组合。是在MUST搜出来的doc里面，根据SHOULD的query进行打分。也就是说，SHOULD的query不会影响最终的HITS，只会提供打分依据。

3.  SHOULD的组合。如果最终的BooleanQuery只有SHOULD，那么搜出来的doc至少要满足一个SHOULD的query，也就是说是逻辑OR。

那么在下面这段代码中，问题就出现了：

代码的本意是在baseQuery的基础上和geoQuery做一个交集

public Map<String, Query> buildGeoQuery(Query baseQuery) {
    Map<String, Query> queryMap = new HashMap<String, Query>();
    for(String key : localHashMap.keySet()) {
        List<String> hashValues = localHashMap.get(key);
        BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
        bq.add(baseQuery, Occur.MUST);
        if(hashValues.size() == 1) {
            TermQuery hashQuery =  new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, hashValues.get(0)));
            bq.add(hashQuery, Occur.MUST);
        }
        else if(hashValues.size() > 1) {
            for(String value : hashValues) {
                TermQuery hashQuery = new TermQuery(new Term(Constants.FIELD_SEARCH_HASH, value));
                bq.add(hashQuery, Occur.SHOULD);
            }
        }
        queryMap.put(key, bq);
    }
    return queryMap;
}

在第三个用红色标注的语句中，本意是对多个geohash query做逻辑OR的操作(使用了should)，但是由于最开始的basequery是以MUST关键字加入的，那么这些个geohash query只做为打分依据，而不是必须出现的，这样就会导致有一些额外的doc被搜出来。

正确的做法应该是用一个独立的GeoQuery来把geohash termquery组合起来，最后将geoQuery和baseQuery用Occur.MUST组合

 

 

 

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lucene3.0中BooleanQuery 实现与或的复合搜索 .
BooleanClause用于表示布尔查询子句关系的类，包 括：BooleanClause.Occur.MUST，BooleanClause.Occur.MUST_NOT，BooleanClause.Occur.SHOULD。 必须包含,不能包含,可以包含三种.有以下6种组合： 
 
1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。 
2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 
3．SHOULD与MUST_NOT：连用时，功能同MUST和MUST_NOT。
4．SHOULD与MUST连用时，结果为MUST子句的检索结果,但是SHOULD可影响排序。
5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。
6．MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。

 

 

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在输入要搜索的关键字时,Lucene是这样处理的:

+a +b：搜索同时包含a又包含b的结果集

a　　b：搜索包含a或包含b的结果集

+a　-b：搜索包含a不包含b的结果集

也就是如下结论：

　　a & b　=>　 +a +b

　　a || b　=>　 a　　b

　　a　!b　 =>　 +a　-b

 

那在代码中该如何来构造这种与或非的关系呢？

一般用BooleanQuery来构造。

//构造BooleanQuery
　　　　　　QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);
　　　　　　BooleanQuery bquery = new BooleanQuery();
　　　　　　TokenStream ts = analyzer.TokenStream(null, new StringReader(querystring));
　　　　　　Lucene.Net.Analysis.Token token;
　　　　　　while ((token = ts.Next()) != null)
　　　　　　{
　　　　　　　　Query query = parser.Parse(token.TermText());
　　　　　　　　bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);
　　　　　　}
　　　　　　//构造完成
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("IndexDirectory");
　　　　　　
　　　　　　//Query query = parser.Parse(querystring);
　　　　　　//输出我们要查看的表达式
　　　　　　Console.WriteLine(bquery.ToString());
　　　　　　Hits hits = searcher.Search(bquery);
　　　　　　for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
　　　　　　{
　　　　　　　　Document doc = hits.Doc(i);
　　　　　　　　Console.WriteLine(doc.Get("title"));
　　　　　　}
　　　　}

其中，bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST);MUST构造出“与”的关系

构造“或”关系：bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.SHOULD);

构造“非”关系：bquery.Add(query, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);

 

原文链接：http://www.cnblogs.com/weipeng/archive/2012/04/18/2455079.html