web caching
1.介绍
Ehcache Web 是 EhCache 缓存框架的一个组件,主要用于Java开发Web项目中的一些缓存功能。包括一个单页缓存过滤器:SimplePageCachingFilter;页面压缩(gzip)支持;页面片段缓存等功能。在某些情况下能够很好的提高web应用的性能。
2.simplePageCachingFilter
能够缓存httpresponse的html,json,xml等输出的完整页面或者页面片段的缓存,也支持gzipping的页面缓存。页面片段缓存可以参考SimplePageFragmentCachingFilter类。
3.keys 缓存的key值
缓存的key是依赖的查询url和query查询参数串,比如/admin/SomePage.jsp?id=1234&name=Beagle。不依赖于url的域名和端口号,所以对于绑定多个域名的同一台机器也是有效地。但是如果url加了一些为了跟踪用户行为用的序列生成的id号,则无法使用缓存。在这种情况下你也可以重写calculateKey(javax.servlet.http.HttpServletRequest)这个方法来定义自己缓存的key。
4.多线程并发缓存失效问题
为了避免多线程并发导致cache失效之类的问题,可以通过设置init-param的 blockingTimeoutMillis
参数,指定第一个获得锁的线程的超时时间,避免后续请求阻塞。
5.gzipping
浏览器如果支持Accept-Encoding: gzip,则在缓存中直接取出gzip的response结果,如果浏览器不支持,则cache会通过高效的ungzipped之后把结果输出到response上。
6.caching headers
SimpleCachingHeadersPageCachingFilter
这个类能够缓存http请求 headers的ETag, Last-Modified 和Expires字段,支持get请求。这样是为了让浏览器快速获取某个页面是否浏览器缓存失效问题。
7.web。xml中可以设置的 init-params
-
cacheName
-ehcache.xml 用户设置的filter的cache名称
-
blockingTimeoutMillis
- the time, in milliseconds, to wait for the filter chain to return with a response on a cache miss. This is useful to fail fast in the event of an infrastructure failure.
-
varyHeader
- set to true to set Vary:Accept-Encoding in the response when doing Gzip. This header is needed to support HTTP proxies however it is off by default.
8.SimplePageFragmentCacheingFilter
跟simplePageCachingFilter差不多,不过不支持gzip,这样才能对多个页面进行合并。
9.web.xml的配置
<web-app xmlns=http://java.sun.com/xml/ns/javaee
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
version="2.5">
<filter>
<filter-name>CachePage1CachingFilter</filter-name>
<filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
</filter-class>
<init-param>
<param-name>suppressStackTrace</param-name>
<param-value>false</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>cacheName</param-name>
<param-value>CachePage1CachingFilter</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter>
<filter-name>SimplePageFragmentCachingFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageFragmentCachingFilter
</filter-class>
<init-param>
<param-name>suppressStackTrace</param-name>
<param-value>false</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>cacheName</param-name>
<param-value>SimplePageFragmentCachingFilter</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter>
<filter-name>SimpleCachingHeadersPageCachingFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimpleCachingHeadersPageCachingFilter
</filter-class>
<init-param>
<param-name>suppressStackTrace</param-name>
<param-value>false</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>cacheName</param-name>
<param-value>CachedPage2Cache</param-value>
</init-param>
</filter>
<!-- This is a filter chain. They are executed in the order below.
Do not change the order. -->
<filter-mapping>
<filter-name>CachePage1CachingFilter</filter-name>
<url-pattern>/CachedPage.jsp</url-pattern>
<dispatcher>REQUEST</dispatcher>
<dispatcher>INCLUDE</dispatcher>
<dispatcher>FORWARD</dispatcher>
</filter-mapping>
<filter-mapping>
<filter-name>SimplePageFragmentCachingFilter</filter-name>
<url-pattern>/include/Footer.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
<filter-mapping>
<filter-name>SimplePageFragmentCachingFilter</filter-name>
<url-pattern>/fragment/CachedFragment.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
<filter-mapping>
<filter-name>SimpleCachingHeadersPageCachingFilter</filter-name>
<url-pattern>/CachedPage2.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
10.ehcache.xml的配置
<Ehcache xmlns:xsi=http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../../main/config/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxEntriesLocalHeap="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="5"
timeToLiveSeconds="10"
overflowToDisk="true"
/>
<!-- Page and Page Fragment Caches -->
<cache name="CachePage1CachingFilter"
maxEntriesLocalHeap="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000"
timeToLiveSeconds="10000"
overflowToDisk="true">
</cache>
<cache name="CachedPage2Cache"
maxEntriesLocalHeap="10"
eternal="false"
timeToLiveSeconds="3600"
overflowToDisk="true">
</cache>
<cache name="SimplePageFragmentCachingFilter"
maxEntriesLocalHeap="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000"
timeToLiveSeconds="10000"
overflowToDisk="true">
</cache>
<cache name="SimpleCachingHeadersTimeoutPageCachingFilter"
maxEntriesLocalHeap="10"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000"
timeToLiveSeconds="10000"
overflowToDisk="true">
</cache>
</ehcache>
11.caching filter的异常
FilterNonReentrantException 当同一个线程再次重入caching filter处理时抛出异常,因为当第一个请求还未block时,同一个线程再次进入该filter就会block
ResponseHeadersNotModifiableException类似FilterNonReentrantException
AlreadyGzippedException 如果已经对一个页面进行gzip处理,再次gzip时就抛出该异常
ResponseHeadersNotModifiableException如果对页面进行gzip处理,那么需要重新设置setheader的值,如果在设置过程中出错了,则抛出该异常。
参考:http://www.ehcache.org/documentation/user-guide/web-caching
对源码实现欢迎参考 http://zhwj184.iteye.com/blog/1545157
分享到:
相关推荐
此外,为了优化性能,可能还应用了缓存技术,如Hibernate的二级缓存或者独立的缓存解决方案如Redis。 在部署过程中,用户需要确保Tomcat服务器配置正确,包括JVM参数、上下文路径、数据库连接池配置等。同时,需要...
- **OSCache**:OpenSymphony组织提供的Web应用缓存解决方案,可以提高响应速度,减少数据库压力。它可以缓存页面或静态内容,改善系统性能。 6. **页面布局**: - **SiteMesh**:用于网页布局和装饰,将页面内容...
为了应对大规模流量的挑战,博商电子商务解决方案实施了多级缓存和页面静态化技术,显著提升了网页加载速度,保证了用户体验,尤其适合处理高并发访问。此外,方案还强调了高效的产品管理,对于拥有大量商品的企业,...
2. **优化支持超大流量**:通过多级缓存和页面静态化技术,可以应对大规模并发访问,提高页面加载速度,保证顾客的购物体验。 3. **高效产品管理**:对于拥有大量商品的企业,强大的产品管理功能可以规范操作流程,...
OSCache是一个由OpenSymphony组织提供的开源缓存解决方案,专为J2EE架构的Web应用程序设计,能够显著提升系统的稳定性和并发处理能力。 ### 1. 缓存技术面临的挑战 #### 1.1 处理特殊动态内容 在信息系统中,经常...
B2C电子商务解决方案具有多种优化,支持超大流量,采用多级缓存和页面静态化技术优化,5倍提升网页速度,可以支持超大/并发的访问流量,给顾客提供轻松愉悦的购物体验。 此外,B2C电子商务解决方案还具有高效管理...
J2EE设计模式是针对企业级应用开发过程中常见问题的一系列解决方案。通过合理运用这些模式,可以有效地提高代码质量和系统的灵活性。对于开发者而言,熟悉并掌握这些模式是非常重要的,它不仅能帮助我们更好地理解和...
在《开发高效率的J2EE企业应用》的分享中,作者Robbin(来自JavaEye.com)分享了他的调优经历,揭示了J2EE应用中常见的效率问题及其解决方案。 首先,EJB事务配置是关键。不当的配置可能导致事务处理效率低下,例如...
2.多种优化,支持超大流量:采用多级缓存和页面静态化技术优化,能够支持超大/并发的访问流量,给顾客提供轻松愉悦的购物体验。 3.高效管理产品,提升管理员价值:博商网上商店强大的产品管理功能,越是在商品种类...
在教务管理信息化方面,基于J2EE的系统可以提供高效、稳定且可扩展的解决方案。J2EE平台包含一系列服务、API和协议,这些能够支持事务处理、安全、资源管理、以及网络通信等功能,从而满足教务管理系统对数据一致性...
此外,该解决方案提供了丰富的可视化组件库,使得非技术人员也能通过简单的拖拽操作创建和修改网站内容,降低了对专业技术人才的依赖。页面缓存和数据缓存技术的应用显著提升了网站性能,降低了服务器负载,确保了...
#### 面临的问题及解决方案 **1.1 特殊动态内容的处理** - **基础数据变更问题**:短期内相对固定的数据,比如送货区域信息,随着时间推移可能会有所增减。为了避免每次展示都需要查询数据库,可以考虑将这些数据...
J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)是Java平台上的企业级应用开发框架,它提供了一种跨平台、多层架构的解决方案,能够支持大型、分布式、高并发的Web应用程序,包括网上书店在内的各种电子商务系统。...
- **4.2.8.2 Tangosol:分布式缓存**:Tangosol提供了一种高性能的分布式缓存解决方案,用于存储会话数据。 #### 5. JNDI集群实现 JNDI(Java Naming and Directory Interface)是Java平台的一个标准接口,用于...
- **4.2.8.2 Tangosol:分布式缓存**:Tangosol提供了一种分布式缓存解决方案,用于实现HTTP会话数据的复制。 #### 五、JNDI集群实现 **5.1 共享全局JNDI树** - **定义**:JNDI(Java Naming and Directory ...
对于初学者来说,这些实践案例提供了很好的学习机会,有助于理解实际开发中遇到的问题及其解决方案。此外,通过该项目还可以学习到如何在Web应用中使用第三方库和技术栈,为将来从事更复杂项目的开发打下坚实的基础...
2. **优化处理高流量**:为了支持大规模的并发访问和高流量,系统采用了多级缓存和页面静态化技术,显著提升了网页加载速度,从而提供流畅的用户体验,避免了由于页面打开缓慢或出错导致的客户流失。 3. **高效产品...
为了满足这些需求,J2EE 集群技术作为一种提供高可用性、可扩展性以及容错性的解决方案逐渐受到关注。尽管如此,在J2EE规范中并未明确规定如何实现集群功能,因此各厂商采取了不同的实现策略,这给系统架构师和开发...