`
paddy.w
  • 浏览: 502537 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

mapreduce输出文件的重命名

 
阅读更多
        之前看过,但用到的时候又忘记了……做下备注,以防忘记
        重写MultipleOutputFormat的String generateFileNameForKeyValue(K key, V value, Configuration conf)方法。
分享到:
评论

相关推荐

    hdfs的api操作、mapreduce以及重写patitioner的例子

    使用`fs.create()`方法创建文件,`fs.open()`方法读取文件,`fs.rename()`方法重命名文件,`fs.delete()`方法删除文件,以及`fs.exists()`判断文件或目录是否存在。此外,还有如`fs.globStatus()`用于匹配路径模式的...

    实验2常用的HDFS操作.doc

    (2)从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名 (3)将HDFS中指定文件的内容输出到终端中 (4)显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息 (5)...

    kettle下载文件.zip

    - **输出步骤**:将处理后的数据写入目标,如存储到数据库、输出到文件或者发送到其他系统。 学习这些示例时,建议先用Kettle的Spoon工具打开,查看每个步骤的配置,理解它们如何协同工作。然后,可以在本地环境中...

    hadoop Java接口 文件操作类

    - **移动/重命名文件**:`FileSystem.rename()`方法用于移动或重命名文件或目录。 - **检查文件状态**:`FileSystem.exists()`判断文件是否存在,`FileSystem.getFileStatus()`获取文件或目录的元数据信息,包括...

    hadoop开发者

    HDFS API使用Configuration类来管理客户端的配置信息,同时FileSystem类作为RPC客户端接口,实现了一系列方法,包括但不限于创建、删除、检查文件存在性、重命名文件以及文件的上传和下载。在Hadoop 2.x之后的版本,...

    云计算实验题.docx

    使用MapReduce进行文件操作,将两个输入文件A和B合并,并去除重复内容,生成输出文件C。这要求理解和实现MapReduce的map和reduce阶段,确保数据的正确合并和去重。 这些实验内容覆盖了云计算基础架构的操作和大...

    hadoop map-reduce中的文件并发操作

    对于出现异常的key,可以通过reduce的输出记录并进行后续处理,例如重新写入或文件重命名。 总的来说,Hadoop MapReduce通过其内在的并行性和分布式处理能力,能够有效地处理大量文件的并发操作。通过合理设置...

    HDFS分布式文件系统

    【HDFS 分布式文件系统】是大数据处理的基础,它为Hive、MapReduce、Spark等组件提供了数据存储服务。HDFS(Hadoop Distributed File System)设计为在大规模集群环境中运行,具有高容错性和高吞吐量,使得大数据...

    一步一步跟我学习hadoop(6)----hadoop利用FileSystem API 执行hadoop文件读写操作

    3. **重命名文件/目录**: 使用`rename()`方法重命名文件或目录。 ```java Path newName = new Path("/new/path"); fs.rename(filePath, newName); ``` 4. **获取文件信息**: 使用`getFileStatus()`方法获取文件的...

    分布式数据库大作业.pdf

    为了避免并发问题,MapReduce使用原子操作来处理文件,并在适当时候进行重命名。Reduce操作因为并行性较弱,主节点会尽量将其调度到靠近所需数据的节点执行。 在实际应用中,MapReduce已被广泛用于各种场景,如...

    大数据与分布式计算.ppt

    DataNode可以创建、删除、移动或重命名文件,但不能修改文件内容。 MapReduce是Hadoop中的一种计算模型,它可以对大规模数据进行处理。MapReduce可以将计算任务分配到多个计算节点上,以实现高速的计算和存储。...

    Hadoop集群部署及测试实验(二).docx

    作业完成后,检查输出目录中的结果文件,确认单词计数的准确性。 通过上述步骤的学习与实践,不仅能够熟练掌握Hadoop的Shell命令和Java API操作,还能够深入了解Hadoop集群的工作原理及其在大数据处理领域的应用。...

    hdfs-java-api

    5.1 MapReduce:在MapReduce程序中,`InputFormat`和`OutputFormat`类通过HDFS Java API读写输入输出数据。 5.2 Spark:Spark作业通过`SparkContext`与HDFS交互,读取和写入数据。 5.3 自定义服务:开发基于Hadoop的...

    hadoop Java API

    - 文件操作:如创建、打开、关闭、重命名和删除文件或目录。`FileSystem`类提供了这些操作的方法,例如`FileSystem.create()`用于创建文件,`FileSystem.rename()`用于重命名。 - 数据读写:`FSDataInputStream`和...

    大数据实验报告 (5).docx

    掌握基本的命令如`cd`(切换目录)、`ls`(列出目录内容)、`mkdir`(创建目录)、`rm`(删除文件或目录)、`cp`(复制文件或目录)、`mv`(移动或重命名文件或目录)以及快捷键如`tab`自动补全、`Ctrl+C`终止命令等...

    hadoop开发所需类

    例如,`FileSystem`类提供了创建、打开、关闭、重命名文件或目录等基本操作。 3. **FSDataInputStream 和 FSDataOutputStream**:这两个类分别代表了HDFS中的输入流和输出流,用于读写文件。它们提供了如read()、...

    Hadoop应用开发-实验指导书.doc

    5. **查看结果**:使用HDFS Shell命令查看作业输出的结果文件。 #### 练习题 - WordCount程序中Mapper和Reducer是如何协同工作的? - 如何优化WordCount程序的性能? 通过以上几个实验的学习,可以全面掌握Hadoop...

    Hadoop笔记(word版).zip_Hadoop配置_大数据

    5. **重命名/移动文件**:`hadoop fs -mv`命令可以完成文件或目录的重命名或移动。 6. **创建目录**:使用`hadoop fs -mkdir`创建HDFS上的新目录。 此外,Hadoop的MapReduce编程模型是其核心计算引擎,它将大型...

    jarjar ---hadoop

    6. **使用方法**:jarjar通过命令行接口进行操作,开发者可以指定输入的JAR文件、输出的JAR文件,以及类重命名或排除的规则。例如,`jarjar rules add keep com.example.**`会保持com.example包及其所有子包下的类...

    hadoop-1.1.1

    为了提升性能,HDFS支持追加写入和文件重命名操作,但不支持文件的随机修改。还有一些优化策略,如短路读(Short-Circuit Read)和本地读(Local Read),可进一步提高数据读取速度。 8. **安全性**: 虽然Hadoop...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics