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经典面试题:链表的相交与环问题

 
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原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7583102
1、 给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交。假设两个链表均不带环。
示意图如下:

如果两个链表相交于某一节点,那么在这个相交节点之后的所有节点都是两个链表所共有的。也就是说,如果两个链表相交,那么最后一个节点肯定是共有的。先遍历第一个链表,记住最后一个节点,然后遍历第二个链表,到最后一个节点时和第一个链表的最后一个节点做比较,如果相同,则相交,否则不相交。时间复杂度为O( len1 + len2),因为只需要一个额外指针保存最后一个节点地址,空间复杂度为O(1)。(编程之美上面有详细的介绍)
2、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环。
示意图如下:

链表中有环,其实也就是自相交。我们用两个指针pslow和pfast从头开始遍历链表,pslow每次前进一个节点,pfast每次前进两个结点,若存在环,则pslow和pfast肯定会在环中相遇,若不存在,则pslow和pfast能正常到达最后一个节点(实际上是到达NULL)。
代码如下:
  1. //判断链表中是否有环
  2. boolIsExitLoop(LinkList*head)
  3. {
  4. LinkList*pslow=head;
  5. LinkList*pfast=head;
  6. while(pfast!=NULL&&pfast->next!=NULL)
  7. {
  8. pslow=pslow->next;//每次前进一步
  9. pfast=pfast->next->next;//每次前进二步
  10. if(pslow==pfast)//两个指针相遇,说明存在环
  11. returntrue;
  12. }
  13. returnfalse;//没有环
  14. }
3、给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交,若相交返回第一个相交的节点。假设两个链表均不带环。
方法一:
判断两个链表中是否存在地址一致的节点,就可以知道是否相交了。可以对第一个链表的节点地址进行hash排序,建立hash表,然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表,如果它在hash表中出现,则说明两个链表有共同的结点。这个方法的时间复杂度为:O(max(len1+len2);但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度,增加了存储空间。
以链表节点地址为值,遍历第一个链表,使用Hash保存所有节点地址值,结束条件为到最后一个节点(无环)或Hash中该地址值已经存在(有环)。
方法二:
对第一个链表遍历,计算长度len1,同时保存最后一个节点的地址。
对第二个链表遍历,计算长度len2,同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点相同,若不相同,则不相交,程序结束。
若相交,两个链表均从头节点开始,假设len1大于len2,那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点,此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了,比较下一个节点是不是相同,如果相同就返回该节点(即相交节点),若不相同,两个链表都同步向后走一步,继续比较。
示意图如下:

方法三:
由于两个链表都没有环,我们可以把第二个链表接在第一个链表的后面,如果得到的链表有环,则说明这两个链表相交。否则,这两个链表不相交。这样我们就把问题转化为判断一个链表是否有环了。最后,当然可别忘记恢复原来的状态,去掉从第一个链表到第二个链表表头的指向。
4、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环,若存在,则求出进入环中的第一个节点。
示意图如下:

红色虚线框中的节点为待求节点。
首先使用第2个题目中的快、慢指针来判断链表是否存在环,若不存在结束。
若链表中存在环,我们从链表头、与两个指针的相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇的第一个点为环的入口点。

代码如下:
代码


小结:链表是数据结构中最基本的,也是面试中常考的,与链表相关的题目也变化多端,只要基础扎实,多积累一些处理类似问题的技巧,面试时便能应对自如。

原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/75831021、 给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交。假设两个链表均不带环。
示意图如下:

如果两个链表相交于某一节点,那么在这个相交节点之后的所有节点都是两个链表所共有的。也就是说,如果两个链表相交,那么最后一个节点肯定是共有的。先遍历第一个链表,记住最后一个节点,然后遍历第二个链表,到最后一个节点时和第一个链表的最后一个节点做比较,如果相同,则相交,否则不相交。时间复杂度为O( len1 + len2),因为只需要一个额外指针保存最后一个节点地址,空间复杂度为O(1)。(编程之美上面有详细的介绍)
2、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环。
示意图如下:

链表中有环,其实也就是自相交。我们用两个指针pslow和pfast从头开始遍历链表,pslow每次前进一个节点,pfast每次前进两个结点,若存在环,则pslow和pfast肯定会在环中相遇,若不存在,则pslow和pfast能正常到达最后一个节点(实际上是到达NULL)。
代码如下:
3、给出两个单向链表的头指针pHead1和pHead2,判断这两个链表是否相交,若相交返回第一个相交的节点。假设两个链表均不带环。
方法一:
判断两个链表中是否存在地址一致的节点,就可以知道是否相交了。可以对第一个链表的节点地址进行hash排序,建立hash表,然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表,如果它在hash表中出现,则说明两个链表有共同的结点。这个方法的时间复杂度为:O(max(len1+len2);但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度,增加了存储空间。
以链表节点地址为值,遍历第一个链表,使用Hash保存所有节点地址值,结束条件为到最后一个节点(无环)或Hash中该地址值已经存在(有环)。
方法二:
对第一个链表遍历,计算长度len1,同时保存最后一个节点的地址。
对第二个链表遍历,计算长度len2,同时检查最后一个节点是否和第一个链表的最后一个节点相同,若不相同,则不相交,程序结束。
若相交,两个链表均从头节点开始,假设len1大于len2,那么将第一个链表先遍历len1-len2个节点,此时两个链表当前节点到第一个相交节点的距离就相等了,比较下一个节点是不是相同,如果相同就返回该节点(即相交节点),若不相同,两个链表都同步向后走一步,继续比较。
示意图如下:

方法三:
由于两个链表都没有环,我们可以把第二个链表接在第一个链表的后面,如果得到的链表有环,则说明这两个链表相交。否则,这两个链表不相交。这样我们就把问题转化为判断一个链表是否有环了。最后,当然可别忘记恢复原来的状态,去掉从第一个链表到第二个链表表头的指向。
4、给出一个单向链表的头指针pHead,判断链表中是否有环,若存在,则求出进入环中的第一个节点。
示意图如下:

红色虚线框中的节点为待求节点。
首先使用第2个题目中的快、慢指针来判断链表是否存在环,若不存在结束。
若链表中存在环,我们从链表头、与两个指针的相遇点分别设一个指针,每次各走一步,两个指针必定相遇,且相遇的第一个点为环的入口点。

代码如下:
代码


小结:链表是数据结构中最基本的,也是面试中常考的,与链表相关的题目也变化多端,只要基础扎实,多积累一些处理类似问题的技巧,面试时便能应对自如。

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