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Java Concurrency

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1. 简介

1.1 多线程的好处

  • 提高性能,提高吞吐量,开发多核CPU的性能;
  • 使UI应答更顺畅

1.2 多线程的坏处

  • 安全:多线程环境下,未同步的操作,由于编译器的优化,硬件,运行时库的优化,可能导致执行顺序不可预期,共享数据状态不可预期,共享数据的变更对其他线程不可见;
  • 死锁:多线程环境下,不恰当的锁操作可能导致死锁;
  • 性能:过多的线程可能导致性能下降,因为需要线程调度,切换上下文,加锁释放锁,对共享数据内存刷新等;

2. 线程安全

2.1 几个概念

2.1.1 什么是线程安全

类调用的代码被多个线程同时访问,被CPU调度而暂停执行,或恢复,不需要额外的同步或协调,总能保持一致的状态。

 

2.1.2 原子性

不可分割性的操作(CPU指令、操作系统指令、VM指令)

 

2.1.3 线程

系统对操作进行调度的最小单元(操作系统、VM)

 

2.1.4 并发

当多于一个线程(进程)同时争抢同一个资源时。资源包括执行程序,访问IO,访问内存数据块

2.1.5 阻塞

线程发生的被动式等待行为(如等待获取独占性资源、等待结果等)。

2.1.6 同步与异步

同步:串行化处理

异步:并行化处理

2.1.7 线程状态转换

如下图:

注意:yield()和sleep()并不会释放锁

 

 

3. 共享对象

3.1 可见性

由于JVM读写64位的long或double变量,是两次32位的操作,如果变量没有volatile修饰符,多个线程读写可能导致读写的高位和地位出错。

3.1.4 volatile修饰符

volatile是一个较弱的同步修饰符,JVM保证对它修饰变量的更新对其他线程可见,编译器和运行时库对这个变量不会做优化,它的值不会放在CPU寄存器或缓存中(这里的变量对其他线程不可见)。

但我们不能太严重的依赖这个修饰符,它能提供的同步很脆弱,它只能保证可见,而锁既保证了可见又保证了操作的原子性;

最佳实践是:

  • 写入该变量不依赖它的当前值,或只有一个线程更新该变量;
  • 生命周期事件的标志(例如:初始化或结束)。

3.1.5 可重入

可重入(当一个线程请求其他线程已占有的锁时,请求线程将会被阻塞,然而内部锁是可重入的,线程在试图获得它自己占有的锁时,请求将会成功)

3.2 ThreadLocal对象

一个线程私有的存储空间,主要用来存储一个上下文对象。

第一次调用该对象的get方法时,initialValue会被调用作为初始化。ThreadLocal对象存储在Thread对象中,当线程终止,ThreadLocal对象也就可以回收了。

注意:线程池中的线程可能会循环利用,因此其附加的ThreadLocal对象需及时清理,否则容易造成内存泄漏和脏数据(上次ThreadLocal的数据)

3.3 不可变对象(immutable)

对象创建之后状态不能更改,所有域都是final。不可变对象是线程安全的。

4.同步的集合(Synchronized Collections)

同步的集合封装了集合的状态且同步了所有的public方法, 同时只能有一个线程访问该集合。

Collections.synchronizedXxx返回同步的集合。

4.1 遍历和并发异常(ConcurrentModificationException)

同步对象在遍历(iterator或for)时,如果有其他线程修改了该对象,则会抛出并发异常(ConcurrentModificationException),即fail-fast。

5.并发集合(Concurrent Collections)

并发集合替换同步的集合会显著的提高性能,但牺牲了较少(较少涉及)的线程安全。

5.1 CurrentHashMap

CurrentHashMap是设计来替代Collections.synchronizedMap(new HashMap())

CurrentHashMap是分段锁,且部分方法(如:size, isEmpty,被认为在多线程环境下不是很有用,或者用的很少)未加锁,且遍历时不会抛异常(ConcurrentModificationException)(因此遍历时可能得到与获得迭代器时不同的元素,被认为是可以容忍的),可以多个线程同时访问。

5.2 CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet

CopyOnWriteArrayList则是Collections.synchronizedList(new List())的替代品,同样,CopyOnWriteArraySet则是Collections.synchronizedSet(new Set())。

由于是写时拷贝的机制,因此适合遍历远多于修改的情况。

5.3 阻塞队列(Blocking Queue)

阻塞队列特别适合生产者消费者模式。

其实现有:

  • LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue,分别对应:LinkedList,ArrayList,但比Collections.synchronizedList()有更好的并发性,他们都是FIFO队列。
  • PriorityBlockingQueue,是优先级排序的队列。
  • SynchronousQueue,不是一个真正意义上的队列,它不占用存储空间,它维护一个等待入队和出队的线程列表,它直接将元素递交给处理线程,put和take方法都会阻塞直到有线程处理,因此一般适合有足够的消费者处理的情况。

Java6加入了Deque和BlockingDeque,分别扩展了Queue和BlockingQueue。Deque是一个两端都可以插入,删除元素的队列。实现有ArrayDeque和LinkedBlockingDeque。

5.4 同步器

5.4.1 CountDownLatch

CountDownLatch像一个大门,它初始化一个计数,在计数没减少到0之前,所有调用CountDownLatch.await()的线程都等待,到0时,便释放所有的线程,此时CountDownLatch的状态为终止,门也就一直打开了。

适合于线程等待一个初始化条件;等待所有参与者的加入;调度线程等待工作线程的完成。

5.4.2 FutureTask

等待一个FutureTask完成并返回其结果,FutureTask.get()会阻塞直到FutureTask到完成状态,然后返回结果,或者抛出包装的异常(ExecutionException)。

5.4.3 Semaphores(信号量)

Semaphore是一个资源池的概念,构造函数初始化池的大小,acquire获取一个资源(没资源的时候可能被阻塞),release放回一个资源。

5.4.4 CyclicBarrier

允许一组线程相互等待,直到都达到某个屏障点,然后释放全部线程,该CycilcBarrier还可以用,此过程可以循环。

CyclicBarrier构造函数支持一个Runnable对象(barrier action )作为参数,当所有线程达到某个屏障点,但尚未释放前在一个子线程中执行,通常用来更新共享的状态。

CyclicBarrier采用快速失败(fast-fail)和荣辱与共(all-or-none)策略,线程由于异常,中断(interrupt),重置或超时离开屏障点,将导致其他线程都抛出BrokenBarrierException或InterruptedException。

CyclicBarrier.await()方法将返回一个标识线程到达屏障点的索引,0表示最后一个到达的,getParties() - 1表示最先到的。

CountDownLatch和CyclicBarrier的例子:

package org.jamie.demo;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CyclicBarrierDemo {

	public static class Worker extends Thread {
		private CyclicBarrier barrier;
		private CountDownLatch latch;

		public Worker(CyclicBarrier barrier, CountDownLatch latch) {
			super();
			this.barrier = barrier;
			this.latch = latch;
		}

		@Override
		public void run() {
			System.out.println(this + " is going to company...");
			Random ran = new Random();
			try {
				Thread.sleep(ran.nextInt(3000));
			} catch (InterruptedException e1) {
				e1.printStackTrace();return;
			}
			try {
				int index = barrier.await(); // wait other workers
				System.out.println(this + " is the " + (barrier.getParties() - index)  + " one got to company");
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace(); return;
			} catch (BrokenBarrierException e) {
				e.printStackTrace(); return;
			}

			// working
			try {
				Thread.sleep(ran.nextInt(10000));
			} catch (InterruptedException e1) {
				e1.printStackTrace();return;
			}
			try {
				int index = barrier.await(); // wait other workers
				System.out.println(this + " is the " + (barrier.getParties() - index)  + " one finished job");
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace(); return;
			} catch (BrokenBarrierException e) {
				e.printStackTrace(); return;
			}
			latch.countDown();
		}
	}

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		int workerCount = 5;
		CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
		CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(workerCount, new Runnable() {

			@Override
			public void run() {
				System.out.println(Thread.currentThread() + " arrive barrier");
			}
			
		});

		for (int i = 0; i < workerCount; ++i) {
			new Worker(barrier, latch).start();
		}

		latch.await();// wait all worker finished
	}
}

  输出:

写道
Thread[Thread-0,5,main] is going to company...
Thread[Thread-2,5,main] is going to company...
Thread[Thread-1,5,main] is going to company...
Thread[Thread-4,5,main] is going to company...
Thread[Thread-3,5,main] is going to company...
Thread[Thread-2,5,main] arrive barrier
Thread[Thread-2,5,main] is the 5 one got to company
Thread[Thread-3,5,main] is the 1 one got to company
Thread[Thread-4,5,main] is the 2 one got to company
Thread[Thread-0,5,main] is the 3 one got to company
Thread[Thread-1,5,main] is the 4 one got to company
Thread[Thread-1,5,main] arrive barrier
Thread[Thread-1,5,main] is the 5 one finished job
Thread[Thread-3,5,main] is the 1 one finished job
Thread[Thread-0,5,main] is the 2 one finished job
Thread[Thread-4,5,main] is the 4 one finished job
Thread[Thread-2,5,main] is the 3 one finished job

 

 

 

 

 

 

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