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RPC中几种通讯协议的比较(转)

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     RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。   
  
     RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。    首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。     
 
目前,有多种 RPC 模式和执行。最初由 Sun 公司提出。IETF ONC 宪章重新修订了 Sun 版本,使得 ONC RPC 协议成为 IETF 标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环(DCE)。  
 
常见远程通讯协议:   
RMI 、 Httpinvoker 、 Hessian 、 Burlap 、 Web service
 
 
一、综述
本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能。
RMI是java语言本身提供的远程通讯协议,稳定高效,是EJB的基础。但它只能用于JAVA程序之间的通讯。
Hessian和Burlap是caucho公司提供的开源协议,基于HTTP传输,服务端不用开防火墙端口。协议的规范公开,可以用于任意语言。
Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议,只能用于JAVA程序间的通讯,且服务端和客户端必须使用SpringFramework。
Web service是连接异构系统或异构语言的首选协议,它使用SOAP形式通讯,可以用于任何语言,目前的许多开发工具对其的支持也很好。
 
测试结果显示,几种协议的通讯效率依次为:
RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap >> web service
RMI不愧是JAVA的首选远程调用协议,非常高效稳定,特别是在大数据量的情况下,与其他通讯协议的差距尤为明显。
HttpInvoker使用java的序列化技术传输对象,与RMI在本质上是一致的。从效率上看,两者也相差无几,HttpInvoker与RMI的传输时间基本持平。
Hessian在传输少量对象时,比RMI还要快速高效,但传输数据结构复杂的对象或大量数据对象时,较RMI要慢20%左右。
Burlap仅在传输1条数据时速度尚可,通常情况下,它的毫时是RMI的3倍。
Web Service的效率低下是众所周知的,平均来看,Web Service的通讯毫时是RMI的10倍。
 
二、结果分析
1、直接调用
直接调用的所有毫时都接近0,这说明程序处理几乎没有花费时间,记录的全部时间都是远程调用耗费的。
2、RMI调用
与设想的一样,RMI理所当然是最快的,在几乎所有的情况下,它的毫时都是最少的。特别是在数据结构复杂,数据量大的情况下,与其他协议的差距尤为明显。
为了充分发挥RMI的性能,另外做了测试类,不使用Spring,用原始的RMI形式(继承UnicastRemoteObject对象)提供服务并远程调用,与Spring对POJO包装成的RMI进行效率比较。结果显示:两者基本持平,Spring提供的服务还稍快些。
初步认为,这是因为Spring的代理和缓存机制比较强大,节省了对象重新获取的时间。
3、Hessian调用
caucho公司的resin服务器号称是最快的服务器,在java领域有一定的知名度。Hessian做为resin的组成部分,其设计也非常精简高效,实际运行情况也证明了这一点。平均来看,Hessian较RMI要慢20%左右,但这只是在数据量特别大,数据结构很复杂的情况下才能体现出来,中等或少量数据时,Hessian并不比RMI慢。
Hessian的好处是精简高效,可以跨语言使用,而且协议规范公开,我们可以针对任意语言开发对其协议的实现。目前已有实现的语言有:java, c++, .net, python, ruby。还没有delphi的实现。
另外,Hessian与WEB服务器结合非常好,借助WEB服务器的成熟功能,在处理大量用户并发访问时会有很大优势,在资源分配,线程排队,异常处理等方面都可以由成熟的WEB服务器保证。而RMI本身并不提供多线程的服务器。而且,RMI需要开防火墙端口,Hessian不用。
4、Burlap调用
Burlap与Hessian都是caucho公司的开源产品,只不过Hessian采用二进制的方式,而Burlap采用xml的格式。
测试结果显示,Burlap在数据结构不复杂,数据量中等的情况下,效率还是可以接受的,但如果数据量大,效率会急剧下降。平均计算,Burlap的调用毫时是RMI的3倍。
我认为,其效率低有两方面的原因,一个是XML数据描述内容太多,同样的数据结构,其传输量要大很多;另一方面,众所周知,对xml的解析是比较费资源的,特别对于大数据量情况下更是如此。
5、HttpInvoker调用
HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA远程调用方法,使用java的序列化机制处理对象的传输。从测试结果看,其效率还是可以的,与RMI基本持平。
不过,它只能用于JAVA语言之间的通讯,而且,要求客户端和服务端都使用SPRING框架。
另外,HttpInvoker 并没有经过实践的检验,目前还没有找到应用该协议的项目。
6、web service调用
       本次测试选用了apache的AXIS组件作为WEB SERVICE的实现,AXIS在WEB SERVICE领域相对成熟老牌。
为了仅测试数据传输和编码、解码的时间,客户端和服务端都使用了缓存,对象只需实例化一次。但是,测试结果显示,web service的效率还是要比其他通讯协议慢10倍。
如果考虑到多个引用指向同一对象的传输情况,web service要落后更多。因为RMI,Hessian等协议都可以传递引用,而web service有多少个引用,就要复制多少份对象实体。
Web service传输的冗余信息过多是其速度慢的原因之一,监控发现,同样的访问请求,描述相同的数据,web service返回的数据量是hessian协议的6.5倍。另外,WEB SERVICE的处理也很毫时,目前的xml解析器效率普遍不高,处理xml <-> bean很毫资源。从测试结果看,异地调用比本地调用要快,也从侧面说明了其毫时主要用在编码和解码xml文件上。这比冗余信息更为严重,冗余信息占用的只是网络带宽,而每次调用的资源耗费直接影响到服务器的负载能力。(MS的工程师曾说过,用WEB SERVICE不能负载100个以上的并发用户。)
测试过程中还发现,web service编码不甚方便,对非基本类型需要逐个注册序列化和反序列化类,很麻烦,生成stub更累,不如spring + RMI/hessian处理那么流畅简洁。而且,web service不支持集合类型,只能用数组,不方便。
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