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hibernate 效率问题总结

 
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一、“精心编写”的JDBC一定是性能最好的

实际上,不管CMP,Hibernate,JDO等等,所有的ORM都是对JDBC的封装,CMP则是一个重量级封装,JDO中度封装,Hibernate是轻量级的封装。从理论上来说,ORM永远也不可能比JDBC性能好。就像任何高级语言的运行性能永远也不会好过汇编语言一个道理。

对于Create和Update操作来说,由于普通的Java程序员未必会使用JDBC的Batch的功能,所以Hibernate会表现出超过JDBC的运行速度。

对于Read的操作来说,ORM普遍都会带有双层缓冲,即PrepreadStatement缓冲和ResultSet缓冲,而JDBC本身没有缓冲机制,在使用连接池的情况下,一些连接池将会提供PrepreadStatement缓冲,有的甚至提供ResultSet缓冲,但是普遍情况下,Java程序员一般都不会考虑到在写JDBC的时候优化缓冲,而且这样做也不太现实,所以在某些情况下,ORM会表现出超过JDBC的Read速度。


二、Hibernate List和Iterator方式的比较

这是我在测试中想要重点考察的方面,但是由于JDBC驱动问题,结果变的很不可信,不过仍然可以得到一些有用的结论。

Read操作包括两步:第一步是把数据库的数据取出,构造结果集,把数据放入到结果集中;第二步是遍历结果集,取每行数据。

List方式是1次性把所有的数据全部取到内存中,构造一个超大的结果集,主要的时间开销是这一步,这一步的时间开销要远远超过JDBC和Iterator方式下构造结果集的时间开销,并且内存开销也很惊人;而对结果集的遍历操作,速度则是非常的惊人(从上面的测试结果来看,30万记录的内存遍历不到100ms,由于这一步不受JDBC影响,因此结果可信)。因此,List方式适合于对结果集进行反复多次操作的情况,例如分页显示,往后往前遍历,跳到第一行,跳到最后一行等等。

Iterator方式只取记录id到内存中,并没有把所有数据取到内存中,因此构造结果集的时间开销很小,比JDBC和List方式都要少,并且内存开销也小很多。而对结果集的遍历的操作的时候,Iterator仍然要访问数据库,所有主要的时间开销都花在这里。因此,Iterator方式适合于只对结果集进行1次遍历操作的情况,并且Iterator方式特别适合于从超大结果集中取少量数据,这种情况Iterator性能非常好。另外Iterator方式可以利用JCS缓冲,在使用缓冲的情况下Iterator方式的遍历操作速度将不受数据库访问速度的影响,得到彻底的提升。
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