JDBC优化-2

@java方面
1.使用Statement对象
2.预编译PreparedStatement
3.使用PreparedStatement + 批处理
为了区分出这三者之间的效率，下面的事例执行过程都是在数据库表t1中插入1万条记录，并记录出所需的时间(此时间与电脑硬件有关)
1.使用Statement对象
使用范围：当执行相似SQL(结构相同，具体值不同)语句的次数比较少
优点：语法简单
缺点:采用硬编码效率低，安全性较差。
原理：硬编码，每次执行时相似SQL都会进行编译  
       
事例执行过程:
   public void exec(Connection conn){
           try {
                     Long beginTime = System.currentTimeMillis();
                           conn.setAutoCommit(false);//设置手动提交
                    Statement st = conn.createStatement();
                            for(int i=0;i<10000;i++){
                       String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";
                       st.executeUpdate(sql);
                    }
                           Long endTime = System.currentTimeMillis();
                   System.out.println("Statement用时："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间
                   st.close();
                  conn.close();
                } catch (SQLException e) {              
                  e.printStackTrace();
          }
   }

执行时间：Statement用时：31秒

2.预编译PreparedStatement
使用范围：当执行相似sql语句的次数比较多（例如用户登陆，对表频繁操作..）语句一样，只是具体的值不一样，被称为动态SQL
优点：语句只编译一次，减少编译次数。提高了安全性（阻止了SQL注入）
缺点: 执行非相似SQL语句时，速度较慢。
原理：相似SQL只编译一次，减少编译次数
名词解释：
SQL注入:select * from user where username="张三" and password="123" or 1=1;
前面这条语句红色部分就是利用sql注入，使得这条词句使终都会返回一条记录，从而降低了安全性。
事例执行过程:
      public void exec2(Connection conn){
         try {
                   Long beginTime = System.currentTimeMillis();
                    conn.setAutoCommit(false);//手动提交
                    PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
                    for(int i=0;i<10000;i++){
                       pst.setInt(1, i);
                       pst.execute();  
                    }
                      conn.commit();
                      Long endTime = System.currentTimeMillis();
                      System.out.println("Pst用时:"+(endTime-beginTime)+"秒");//计算时间
                      pst.close();
                      conn.close();
          } catch (SQLException e) {                
                     e.printStackTrace();
          }
    }
执行时间：Pst用时:14秒

3.使用PreparedStatement + 批处理
使用范围：一次需要更新数据库表多条记录
优点：减少和SQL引擎交互的次数，再次提高效率,相似语句只编译一次，减少编译次数。提高了安全性（阻止了SQL注入）
缺点:
原理：
批处理: 减少和SQL引擎交互的次数，一次传递给SQL引擎多条SQL。
名词解释：
PL/SQL引擎：在oracle中执行pl/sql代码的引擎，在执行中发现标准的sql会交给sql引擎进行处理。
SQL引擎：执行标准sql的引擎。
事例执行过程:
public void exec3(Connection conn){
                     try {
                      conn.setAutoCommit(false);
                      Long beginTime = System.currentTimeMillis();
                      PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");
                    
                      for(int i=1;i<=10000;i++){  
                       pst.setInt(1, i);
                       pst.addBatch();//加入批处理，进行打包
                       if(i%1000==0){//可以设置不同的大小；如50，100，500，1000等等
                        pst.executeBatch();
                        conn.commit();
                        pst.clearBatch();
                       }
                      }
                     pst.executeBatch();
                      Long endTime = System.currentTimeMillis();
                      System.out.println("pst+batch用时："+(endTime-beginTime)+"毫秒");
                      pst.close();
                      conn.close();
                     } catch (SQLException e) {
                      // TODO Auto-generated catch block
                      e.printStackTrace();
                     }
}
执行时间：pst+batch用时：485毫秒

@数据库方面
1 静态SQL
使用范围：
优点：每次执行相似sql都会进行编译。
缺点:效率低,占用破费cpu资源，耗费SGA 资源。
原理：(检查SQL 语句在SGA 中的共享池中是否存在, 如果不存在，则编译、解析后执行：硬解析,
     如果已存在，则取出编译结果执行：软解析)
事例执行过程:
DECLARE
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
  time1 := dbms_utility.get_time;
  EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
  FOR i IN 1..10000
  LOOP
     EXECUTE IMMEDIATE
       'insert into t_demo(u_id) values('||i||')'; 
  END LOOP;
  time2 := dbms_utility.get_time;
  dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END
执行时间：pst+batch用时：20.93秒
2 动态SQL
使用范围：
优点：语句只编译一次，减少编译次数，提高效率。
缺点:
原理：减少编译次数(检查SQL 语句在SGA 中的共享池中是否存在, 如果不存在，则编译、解析后执行：硬解析,
     如果已存在，则取出编译结果执行：软解析)
事例执行过程:
DECLARE
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
  time1 := dbms_utility.get_time;
  EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
  FOR i IN 1..10000
  LOOP
     EXECUTE IMMEDIATE
       'insert into t1(u_id) values(:x)' USING i; 
  END LOOP;
  time2 := dbms_utility.get_time;
  dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END;       
执行时间：pst+batch用时：10.55秒

3 利用forall进行批处理<相似java中的批处理>
使用范围：当执行相似sql语句的次数比较多（例如用户登陆，对表频繁操作..）FORALL只能运行一条sql语句。
优点：减少与SQL引擎转替次数，提交效率。
缺点:循环时从开始到结束，一次性读完，不能取其中的某些循环进行操作。
原理：使用ForAll语句可以让PL/SQL引擎一次将多条SQL转发给SQL引擎，从而减少转发次数，提高系统性能。
事例执行过程:
CREATE  OR  REPLACE  PROCEDURE  p_test
AS

   --定义新的类型(不是定义变量！)
   TYPE id_table_type IS TABLE OF NUMBER(6) INDEX BY BINARY_INTEGER; 
   --用新的类型来定义变量
   id_table id_table_type;
   time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
    FOR i IN 1..10000
    LOOP
       --往两个数组中存放数据
       id_table(i) := i;  
    END LOOP;
   --★：一次性向SQL引擎传递了多条数据而不是一条
    time1 := dbms_utility.get_time;
    FORALL i IN 1..id_table.COUNT
        INSERT INTO t_demo(u_id) VALUES(id_table(i));
  time2 := dbms_utility.get_time;
  dbms_output.put_line((time2-time1)*10||'毫秒');

end p_test;

call p_test();
执行时间：pst+batch用时：170毫秒

4 利用BULK COLLECT
使用范围：处理数据量比较少时。
优点：一次读取多行数据，提高效率。
缺点: 需要较大的内存开销
原理：将多个行引入一个或多个集合中。
事例执行过程:
DECLARE
   TYPE books_aat

      IS TABLE OF book%ROWTYPE
      INDEX BY PLS_INTEGER;
   book books_aat;
BEGIN
   SELECT *
     BULK COLLECT INTO book
     FROM books
    WHERE title LIKE '%PL/SQL%';
   ...
END;