java人脸识别在项目中的应用(二)

前面已经说了java通过JNI调用OpenCV实现人脸识别，但上个例子程序是在没有包(package)的情况下编译的,文件只能放在项目的src目录下。这篇就解决这个问题。程序的目标是将这些文件放在com.test.detectionface包下也行运行程序。

   1.JAVA的JNI部分

 

package com.test.detectionface;

public class JNIOpenCV{ 
	public JNIOpenCV() {}
  static{ 
            System.out.println("开始加载JNI2OpenCV.dll");
            System.loadLibrary("JNI2OpenCV");
            System.out.println("加载完成");
  }  
   // 加载动态链接库
  public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight, String cascade, String filename);  
   // 声明本地方法    
}

    类中定义的detectFace方法,是要用C来实现的。

    编译好这个类后，要在命令行用javah命令生成需要的.h的头文件。

    命令如下：
            javah com.test.detectionface.JNIOpenCV

     会生成一个名为 com_test_detectionface_JNIOpenCV.h 的头文件

/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include <jni.h>
/* Header for class lveyo_bcndyl_jni_opencv_JNIOpencv */

#ifndef _Included_com_test_detectionface_JNIOpenCV
#define _Included_com_test_detectionface_JNIOpenCV
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:     com_test_detectionface_JNIOpenCV
 * Method:    detectFace
 * Signature: (IILjava/lang/String;Ljava/lang/String;)[I
 */
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_test_detectionface_JNIOpenCV_detectFace
  (JNIEnv *, jobject, jint, jint, jstring, jstring);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

    2.C程序部分

    按照http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install安装OpenCV并配置相应的开发环境，我这里用的是VS2005，同时要将JDK中的include目录和include/win32目录都加入到VS2005的Include Files中。
新建一个win32 MFC DLL项目JNI2OpenCV，把刚才生成的com_test_detectionface_JNIOpenCV.h头文件加入到项目，并且修改JNI2OpenCV.cpp文件：

#include "stdafx.h"
#include <jni.h>
#include "com_test_detectionface_JNIOpenCV.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_test_detectionface_JNIOpenCV_detectFace
  (JNIEnv *env, jobject obj, jint width, jint height, jstring cascade, jstring filename)
{
	const char *str_cascade, *str_filename;
	str_cascade = env->GetStringUTFChars(cascade, false);
	str_filename = env->GetStringUTFChars(filename, false);

	jintArray faceArray;
	CvHaarClassifierCascade *cv_cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( str_cascade );
	IplImage *image = cvLoadImage( str_filename, 1 );
	
	if(image!=0){

		CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
		CvSeq* faces;

		//double t = (double)cvGetTickCount();
		/* use the fastest variant */
		faces = cvHaarDetectObjects( image, cv_cascade, storage, 1.2, 2,
                                   CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(width, height) );
		//t = (double)cvGetTickCount() - t;
        //printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );
		

		const int total = faces->total;

		faceArray = env-> NewIntArray(4*total);
		jint faceBuf[4];
		
		for( int i = 0; i < total; i++ )
		{
			CvRect face_rect = *(CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
			int pointX = face_rect.x;
			int pointY = face_rect.y;
			int faceWidth = face_rect.width;
			int faceHeight = face_rect.height;

			//printf("i %d, x %d, y %d, width %d, height %d\n",
                        //        i,pointX,pointY,faceWidth,faceHeight);


			faceBuf[0] = pointX;
			faceBuf[1] = pointY;
			faceBuf[2] = faceWidth;
			faceBuf[3] = faceHeight;


			env->SetIntArrayRegion(faceArray,i*4,4,faceBuf);
			
		}
		
		cvReleaseMemStorage( &storage );
		cvReleaseImage( &image );
	}
	cvReleaseHaarClassifierCascade( &cv_cascade );
    

	env->ReleaseStringUTFChars(cascade, str_cascade);
	env->ReleaseStringUTFChars(filename, str_filename);
	return faceArray;
}

 

编译生成JNI2OpenCV.dll。此处的检测代码是根据OpenCV的文档和示例程序修改，由于本人对c++程序不是很熟练，所以对此段代码是否会有潜在危险和内存泄露不是很肯定，还请熟悉c使用的朋友帮忙检查一下。
别忘记将生成的JNI2OpenCV.dll文件复制到%JAVA_HOME%/bin中，如果在没安装OpenCV的机器上运行，还需要将OpenCV安装目录中bin目录下所有dll文件一起复制到%JAVA_HOME%/bin中。

 

 

java调用部分的代码就不写了。上面一文有的。