JDBC优化

相比Hibernate、iBatis、DBUtils等，理论上JDBC的性能都超过它们。JDBC提供更底层更精细的数据访问策略，这是Hibernate等框架所不具备的。

　　在一些高性能的数据操作中，越高级的框架越不适合使用。这里是我在开发中对JDBC使用过程中一些优化经验总结。

　　1、选择纯Java的JDBC驱动。

　　2、使用连接池--使用一个“池”来管理JDBC连接，并精心调试池配置的参数，目前可用的数据库连接池很多很多。

　　如何配置合适的参数呢，需要的是测试，而不是感觉。

　　3、重用Connection--最大限度使用每个数据库连接，得到了就不要轻易“丢弃”。

　　有时候在一个过程中，会多次操作数据库，而仅仅需要一个连接就够了，没必用一次就获取一个连接，用完后关闭或者入池。这样会增加“池”管理的成本，千万别以为你用了“池”就可以随便申请和归还连接，都是有代价的。如果是一个庞大循环块中操作数据库，更应该注意此问题！

　　4、重用Statement--对于一些预定义SQL，设置为静态常量，并尽可能重用预定义SQL产生的PreparedStatement对象。对于多次使用一种模式的SQL，使用预定义SQL可以获取更好的性能。

　　5、使用批处理SQL。
     可以批量执行混合模式的SQL、有预定义的，还有静态的

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　String　sql　=　"insert　into　testdb.book　(kind,　name)　values　(?,?)";
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　PreparedStatement　pstmt　=　conn.prepareStatement(sql);
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.setString(1,　"java");
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.setString(2,　"jjjj");
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.addBatch();　　　　//添加一次预定义参数
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.setString(1,　"ccc");
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.setString(2,　"dddd");
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.addBatch();　　　　//再添加一次预定义参数
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//添加一次静态SQL
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.addBatch("update　testdb.book　set　kind　=　'JAVA'　where　kind='java'");
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//批量执行预定义SQL
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　pstmt.executeBatch();

　　6、优化结果集ResultSet--查询时候，返回的结果集有不同的类型，优先选择只读结果集、不可滚动的属性。
优化ResultSet.
     体现在以下几个方面
        批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中
的参数
        使用正确的get和set方法
             使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,
             例如 setInt(1,100);
                  setString(2,"aaaa";
               比 setInt("id","100";
                  setString("name","aaaa";
               性能好
        设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE
FETCH_UNKNOWN
             单向滚动性能比较高.
7、事物优化--如果数据库不支持事物，就不要写回滚代码，如果不考虑事物，就不要做事务的控制。
　　8、安全优化--管理好你的Connection对象，在异常时候能“入池”或者关闭。因此应该将Connection释放的代码写在异常处理的finally块中。
　　9、异常处理优化--不要轻易吞噬SQLException，对于DAO、Service层次的数据访问，一般在DAO中跑出异常，在Service中处理异常。但DAO中也可以处理异常，并做转义抛出，不要随便抛出RuntimeExeption，因为这是JVM抛出的，不需要你可以去抛出，因为RuntimeException往往会导致系统挂起。
　　10、代码高层优化--在以上的基础上，优化封装你的数据访问方式，尽可能让代码简洁好维护，如果你还觉得性能不行，那就该从整个系统角度考虑优化了，比如加上缓存服务器，集群、负载均衡、优化数据库服务器等等，以获取更好的系能。