从OLTP到OLAP

-:基本思想：
  1：OLAP的基本思想是决策者从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化
  2：数据仓库是一种管理技术，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理，达到有效的决策支持。
  3：将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的大转变。
二：
1：OLTP                  OLAP
细节性数据          综合性数据
当前数据                    历史数据
经常更新                  不更新，但周期性刷新
一次性处理的数据量小 一次处理的数据量大
对响应时间要求高          响应时间合理
面向应用，  事务驱动 面向分析，分析驱动

2：OLTP是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。
        OLAP是以数据仓库为基础的数据分析处理。它有两个特点：
         一是在线性（On Line），由客户机/服务器这种体系结构来完成的；
         二是多维分析，这也是OLAP的核心所在。
三：
1. OLAP的多维分析
OLAP的典型应用，通过商业活动变化的查询发现的问题，经过追踪查询找出问题出现的原因，达到辅助决策的作用。

2. 数据挖掘
数据挖掘任务在于聚类（如神经网络聚类）、分类（如决策树分类）、预测等。

四：
数据挖掘用于数据仓库实现决策支持：
（1）预测客户购买倾向；
（2）客户利润贡献度分析；
（3）分析欺诈行为；
（4）销售渠道优化分析等。

数据仓库和数据挖掘的结合对支持决策会起更大的作用。