- 浏览: 2652564 次
- 来自: 杭州
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python,code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx,文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题,io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能,linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina:
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun:
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz:
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x:
不错,谢谢!
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x:
不错,谢谢!
Python机器学习库
这里列出了一些如何监视你安装的mysql性能的一些ideas。监视总是一个持续的过程。你需要知道哪种模式对你的数据库是好的,什么是问题的表象,甚至是危险的情况。
一下列出了用来去监视你的系统的主要参数:
- mysqladmin extended (
绝对值
)
- mysqladmin extended -i10 -r (相对值
)
- mysqladmin processlist
- mysql -e "show innodb status"
- OS data. vmstat/iostat
- MySQL error log
- InnoDB tablespace info.
1) mysqladmin extended (绝对值)
重点去监视的值有:
* Slave_running:如果系统有一个从复制服务器,这个值指明了从服务器的健康度
* Threads_connected:
当前客户端已连接的数量。这个值会少于预设的值,但你也能监视到这个值较大,这可保证客户端是处在活跃状态。
* Threads_running:
如果数据库超负荷了,你将会得到一个正在(查询的语句持续)增长的数值。这个值也可以少于预先设定的值。这个值在很短的时间内超过限定值是没问题的。当Threads_running值超过预设值时并且该值在5秒内没有回落时, 要同时监视其他的一些值。
2)mysqladmin extended(计数器)
* Aborted_clients:客户端被异常中断的数值(因为连接到mysql服务器的客户端没有正常地断开或关闭)。对于一些应用程序是没有影响的,但对于另一些应用程序可能你要跟踪该值,因为异常中断连接可能表明了一些应用程序有问题。
* Questions:每秒钟获得的查询数量。也可以是全部查询的数量(注:可以根据你输入不同的命令会得到你想要的不同的值)。
*
Handler_*:如果你想监视底层(low-level)数据库负载,这些值是值得去跟踪的。如果Handler_read_rnd_next值相对
于你认为是正常值相差悬殊,可能会告诉你需要优化或索引出问题了。Handler_rollback表明事务被回滚的查询数量。你可能想调查一下原因。
* Opened_tables:表缓存没有命中的数量。如果该值很大,你可能需要增加table_cache的数值。典型地,你可能想要这个值每秒打开的表数量少于1或2.
* Select_full_join: 没有主键(key)联合(Join)的执行。该值可能是零。这是捕获开发错误的好方法,因为一些这样的查询可能降低系统的性能。
* Select_scan:执行全表搜索查询的数量。在某些情况下是没问题的,但占总查询数量该比值应该是常量(注:Select_scan除以总查询数量商应该是常数)。如果你发现该值持续增长,说明需要优化,缺乏必要的索引或其他问题。
* Slow_queries:超过该值(--long-query-time)的查询数量,或没有使用索引查询数量。对于全部查询会有小的冲突。如果该值增长,表明系统有性能问题。
* Threads_created:该值应该是低的。较高的值可能意味着你需要增加thread_cache的数值,或你遇到了持续增加的连接,表明了潜在的问题。
3)mysqladmin processlist or "SHOW FULL PROCESSLIST"命令
你可以通过使用其他的统计信息得到已连接线程数量和正在运行线程的数量,检查正在运行
的查询花了多长时间是一个好主意。如果有一些长时间的查询(由于很差的构思或公式),管理员可以被通知。你可能也想了解多少个查询是在"Locked"的
状态—---该值作为正在运行的查询不被计算在内而是作为非活跃的。一个用户正在等待一个数据库响应。
4) "SHOW INNODB STATUS"命令
该语句产生很多信息,从中你可以得到你感兴趣的。首先你要检查的就是“从最近的XX秒计算出来的每秒的平均负载”。
* Pending normal aio reads: 该值是innodb io请求查询的大小(size)。如果该值大到超过了10—20,你可能有一些瓶颈。
* reads/s, avg bytes/read, writes/s, fsyncs/s:这些值是io统计。对于reads/writes大值意味着io子系统正在被装载。适当的值取决于你系统的配置。
* Buffer pool hit rate:这个命中率非常依赖于你的应用程序。当你觉得有问题时请检查你的命中率
* inserts/s, updates/s, deletes/s, reads/s:有一些Innodb的底层操作。你可以用这些值检查你的负载情况查看是否是期待的数值范围。
4
)
OS
数据。查看系统状态好的工具是
vmstat/iostat/mpstat
,这些可以看
man
手册
5
)
MySQL
错误日志
-----
在服务器正常完成初始化后,什么都不会写到错误日志中,因此任何在该日志中的信息都要引起管理员的注意。
6
)
InnoDB
表空间信息。
InnoDB
仅有的危险情况就是表空间填满
----
日志不会填满。检查的最好方式就是:
show table status;
你可以用任何
InnoDB
表来监视
InnoDB
表的剩余空间。
http://hi.baidu.com/xuwanbest/blog/item/91e1adc4960a3daa8326ac2f.html
http://hi.baidu.com/jiaofu1127/blog/item/4ada5790f8b608146f068cb8.html
发表评论
-
MySQL 中的重做日志,回滚日志 ,以及二进制日志的简单总结
2018-06-06 17:44 1155ImportNew 5天前 (点击上方公众号,可快速关注) ... -
mysql 设置字符集 中文乱码
2016-02-04 15:45 2905一、登录MySQL查看用SHOW VARIABLES LIK ... -
mysql slow log控制
2014-08-28 10:15 5325参考官方文档:http://dev.mysql.com/do ... -
MySQL数据库InnoDB存储引擎 Buffer Pool Flush List详解
2014-08-21 10:36 1235原文:http://www.zhdba.com/mysqlo ... -
Percona-Server安装记录
2014-07-28 23:05 1410本文档记录安装Percona-Server开发环境,非生产 ... -
mysql创建用户权限
2014-07-11 17:01 766mysql 权限如下: root@localhost : ... -
mysql group测试脚本
2014-06-25 15:38 847sql数据语句: CREATE TABLE `access ... -
mysql性能优化之 show profile
2014-06-20 10:46 2431很漂亮的结果,没有creating sort index ... -
MYSQL INNODB中GAP LOCK引起死锁的问题
2014-06-06 13:08 2305先了解一下什么是GAP LOCK 在INNODB中,rec ... -
MySQL出现Waiting for table metadata lock的场景浅析
2014-04-23 14:27 695原文:http://ctripmysqldba.iteye ... -
mysql 索引原理
2014-03-27 20:02 494对于这条SQL: from message where ... -
mysql中group的实现
2014-01-24 10:31 742同学问到group by的实现 ... -
MySQL Innodb日志机制深入分析
2013-12-02 22:28 01.1. Log & Checkpoint In ... -
优化临时表使用,SQL语句性能提升100倍
2013-12-02 22:25 941【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观 ... -
也说快速关闭MySQL/InnoDB
2013-09-21 13:56 791原文:http://www.orczhou.com/ind ... -
关于mysql优化一些总结
2013-09-21 08:41 1067最近在做mysql数据库的 ... -
robbin谈MySQL InnoDB性能调整的一点实践
2013-09-21 08:13 753因为JavaEye网站的数据 ... -
mysql文档集合
2013-09-05 12:11 844理解MySQL——索引与优化 理解MySQL——架构与概念 ... -
mysql binlog细节
2013-09-05 12:06 1021原来mysql binlog内容是先保存在trx_cache中 ... -
MySQL如何避免使用swap
2013-09-04 09:52 1063原文: http://www.taobaodba.com/ ...
相关推荐
李白高力士脱靴李白贺知章告别课本剧.pptx
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
C语言项目之超级万年历系统源码,可以做课程设计参考 文章参考:https://www.qqmu.com/4373.html
Jupyter-Notebook
51单片机加减乘除计算器系统设计(proteus8.17,keil5),复制粘贴就可以运行
《中国房地产统计年鉴》面板数据资源-精心整理.zip
Jupyter-Notebook
Jupyter-Notebook
毕业论文答辩ppt,答辩ppt模板,共18套
Jupyter-Notebook
《中国城市统计年鉴》面板数据集(2004-2020年,最新).zip
Python基础 本节课知识点: • set的定义 • Set的解析 • set的操作 • set的函数
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
兵制与官制研究资料最新版.zip
Jupyter-Notebook
七普人口数据+微观数据+可视化+GIS矢量资源-精心整理.zip
Support package for Hovl Studio assets.unitypackage
土壤数据库最新集.zip
Jupyter-Notebook
1991-2020年中国能源统计年鉴-能源消费量(分省)面板数据-已更至最新.zip