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youngcoder:
haohaohao~
Spring cache 注解功能不起作用的解决方案 -
kanpiaoxue:
lixz 写道有具体实例demo吗好多年前写的了。你还是去官网 ...
spring batch(一):基础部分 -
lixz:
有具体实例demo吗
spring batch(一):基础部分 -
BuDongOrz:
...
Spring MVC controller 读取配置文件 -
hvang1988:
理解错了,原来还是计数,不是时间
spring batch(二):核心部分(1):配置Spring batch
1、python 操作excel
excel是人们日常惯用的电子文档格式,所以python对excel的操作显得格外重要。
用到python的excel库 xlutils,
资源地址:http://www.python-excel.org/
例子:
公司对游戏内数据的销售物品的汇率进行上传操作,每次上传之前需要对数据的格式进行验证。上传的文件就是excel。
该excel共6个列,具体格式如下:
格式描述:游戏ID + 物品ID + 物品名称 + 物品单价 + 物品有效期 + 物品类型
对格式的要求:
a、保证每一行,必须有6列数据
b、游戏ID + 物品ID 组成数据的主键,所以不允许 游戏ID + 物品ID 出现重复的情况
c、游戏ID , 物品ID,必须是数字
d、物品单价,必须是合法的数字
代码如下:
class OverseaRate(object): ''' 海外游戏,物品数据汇率上传excel文件格式检查 ''' ''' 2002 24748 灿烂绚羽装护腕 0 -1 暂无 2002 561 条纹小礼服腕 0 -1 暂无 2002 3955 精灵裙鞋子 0 -1 暂无 2002 4259 晚礼服鞋 0 -1 暂无 2002 4261 绣花鞋 0 -1 暂无 2002 4273 蝴蝶裙鞋子 0 -1 暂无 ''' INIT_PATTERN = '^\d+$' PRICE_PATTERN = '^\d+(\.\d+)?$' VALID_LENGTH = 6 def __init__(self, excelFile): self.excelFile = excelFile def checkOverseaRate(self): rs = self.getDatas() flag = self.checkPrimaryKey(rs) if flag: if self.checkFormat(rs): print '检查完成,数据没有异常,可以上传' def checkFormat(self, rs): initProg = re.compile(self.INIT_PATTERN) priceProg = re.compile(self.PRICE_PATTERN) rowNum = 0 flag = True for row in rs: rowNum += 1 gameId = self.dealFloatNum(row[0]) itemId = self.dealFloatNum(row[1]) price = self.dealFloatNum(row[3]) gameIdMatch = initProg.match(gameId) itemIdMatch = initProg.match(itemId) priceMatch = priceProg.match(price) if not self.match(gameIdMatch): self.getErrorMsg('游戏ID', rowNum, gameId) flag = False if not self.match(itemIdMatch): self.getErrorMsg('物品ID', rowNum, itemId) flag = False if not self.match(priceMatch): self.getErrorMsg('物品单价', rowNum, price) flag = False return flag def getErrorMsg(self, msg, rowNum, row): print 'Error:' + msg + ',数据格式不正确!\t行数:', rowNum, ',错误数据内容:', row def match(self, m): return True if m else False def dealFloatNum(self, row): return row[0:-2:] if row.endswith('.0') else row def checkPrimaryKey(self, rs): s = Set() rowNum = 0; flag = True for row in rs: rowNum += 1 length = len(row) if self.VALID_LENGTH != length: tmp = abs(self.VALID_LENGTH - length) self.getErrorMsg('数据条目相差了' + str(tmp) + '列数据', rowNum, row) flag = False continue val = row[0], row[1] if val not in s: s.add(val) else: flag = False print 'Error:数据重复!行数:', rowNum, '重复数据:', val return flag def getDatas(self): wb = open_workbook(self.excelFile) s = wb.sheets()[0] rs = [] for row in range(s.nrows): values = [] for col in range(s.ncols): val = s.cell(row, col).value values.append(str(val)) rs.append(values) return rs
2、远程文件MD5校验
描述:远程服务器上面有很多的 .zip 包,是一次性部署到远程服务器上面的。为了保证数据的完整性和一致性,需要对这些 .zip包进行 MD5 校验。如果有MD5不一致的,就需要进行再次部署新的文件,直到MD5一致。
给定一个ip列表的 .txt文件,对这个文件中的所以IP进行扫描,分别到这些服务器的固定目录下载 .zip文件到本地目录,然后对这些本地的文件进行MD5校验。
patchIP.txt
127.0.0.1 127.0.0.2 127.0.0.3 127.0.0.4 127.0.0.5 127.0.0.6 127.0.0.7
python的代码如下:
class CheckMd5(object): def __init__(self, ipFile): self.ipFile = ipFile self.tmpUrl = r'D:\tmp' self.srcName = 'newupdateinfo.zip' def createTmpFolder(self, filePath): if not os.path.isdir(filePath): print 'start to create folder: ', filePath os.mkdir(filePath) def clearFolder(self, filePath): print 'start to clear ', filePath for root, dirs, fileNames in os.walk(filePath): for fileName in fileNames: tmpPath = os.path.join(root, fileName) os.remove(tmpPath) def downZips(self): self.createTmpFolder(self.tmpUrl) self.clearFolder(self.tmpUrl) count = 0 for line in open(self.ipFile): line = line.strip() source = 'http://' + line + '/sgsj/' + self.srcName print 'start to wget [' + source + ']' cmd = r'"D:\Program Files (x86)\GnuWin32\bin\wget" --directory-prefix=' + self.tmpUrl + ' ' + source subprocess.Popen(cmd, shell=True).wait() self.changeZipName(line) count += 1 print 'count: ', count, ',\tip:', line, 'is over' def changeZipName(self, line): print '-------- start to rename -------' old = os.path.join(self.tmpUrl, self.srcName) new = os.path.join(self.tmpUrl, line + '.zip') os.rename(old, new) print 'old', old print 'new', new print '-------- finished renaming -----' def createMd5List(self): md5Set = Set() for root, dirs, fileNames in os.walk(self.tmpUrl): for fileName in fileNames: filePath = os.path.join(root, fileName) md5Str = self.createFileMd5(filePath) print '%.500s\t:\t%s' % (filePath, md5Str if md5Str in md5Set else '\t-->\t' + md5Str) md5Set.add(md5Str) print '*' * 10, ' md5 result start ', '*' * 10 if 1 == len(md5Set): print 'check finished: all md5 is the same one. [Successfully!]' else: print 'Error: found different md5 in result. Please check it. [Failure!]' print '*' * 11, ' md5 result end ', '*' * 11 def createFileMd5(self, filePath): ''' 文件生成MD5码,不行用二进制流的形式open(f,'rb')读出数据,对它进行操作。 如果按照f.readlines()读取,那么文件无法保留原有的格式,造成MD5生成不一致。 ''' m = hashlib.md5() with open(filePath, 'rb') as f:#必须用二进制格式读取 'rb' b = f.read(1024) while b != b'': m.update(b) b = f.read(1024) #m.update(f.read()) # 可以采用这种形式,对于大于1024字节的文件效率不高,这里尝试每次读取 1024 字节 return m.hexdigest().upper() if __name__ == '__main__': checkMd5 = CheckMd5(r'E:\python_workspace\learningPython\src\sgcqip.txt') checkMd5.downZips() checkMd5.createMd5List()
上面下载文件到本地,用到了一个 wget的工具,该工具模仿Linux下面的 wget ,下载地址: http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm
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