web.xml中的配置
<context-param> <param-name>webAppRootKey</param-name> <param-value>xxx.root</param-value> </context-param>
log4j.properties中配置
log4j.appender.FILE.File=${xxx.root}/WEB-INF/logs/xxxweb.log
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Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于计算机科学与技术等相关专业，更为适合；
内容概要：文档名为《平方表，派表集合.docx》，主要内容是1至1000的平方值以及1至1000与π的乘积结果。每个数字从1开始，逐步增加至1000，对应地计算了平方值和乘以π后的值。所有计算均通过Python脚本完成，并在文档中列出了详细的计算结果。 适合人群：需要进行数学计算或程序验证的学生、教师和研究人员。 使用场景及目标：用于快速查找特定数字的平方值或其与π的乘积，适用于教学、科研及程序测试等场景。 阅读建议：可以直接查阅所需的具体数值，无需从头到尾逐行阅读。建议在使用时配合相应的计算工具，以验证和拓展数据的应用范围。
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内容概要：本文介绍了两个有趣的圣诞树项目方向：一是使用Arduino或Raspberry Pi开发可编程的圣诞树灯光控制系统；二是基于MATLAB开发一个圣诞树模拟器。前者通过硬件连接、编写Arduino/Raspberry Pi程序、MATLAB控制程序来实现LED灯带的闪烁；后者则通过创建圣诞树图形、添加动画效果、用户交互功能来实现虚拟的圣诞树效果。 适合人群：具备基本电子工程和编程基础的爱好者和学生。 使用场景及目标：①通过硬件和MATLAB的结合，实现实际的圣诞树灯光控制系统；②通过MATLAB模拟器，实现一个有趣的圣诞树动画展示。 阅读建议：读者可以根据自己的兴趣选择合适的项目方向，并按照步骤进行动手实践，加深对硬件编程和MATLAB编程的理解。
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内容概要：本文详细介绍了主成分分析（PCA）技术的原理及其在Scikit-learn库中的Python实现。首先讲解了PCA的基本概念和作用，接着通过具体示例展示了如何使用Scikit-learn进行PCA降维。内容涵盖了数据准备、模型训练、数据降维、逆转换数据等步骤，并通过可视化和实际应用案例展示了PCA的效果。最后讨论了PCA的局限性和参数调整方法。 适合人群：数据科学家、机器学习工程师、数据分析从业者及科研人员。 使用场景及目标：适用于高维数据处理，特别是在需要降维以简化数据结构、提高模型性能的场景中。具体目标包括减少计算复杂度、提高数据可视化效果和改进模型训练速度。 其他说明：本文不仅提供了详细的代码示例，还讨论了PCA在手写数字识别和机器学习模型中的应用。通过比较原始数据和降维后数据的模型性能，读者可以更好地理解PCA的影响。
VOC格式的数据集转COCO格式数据集 VOC格式的数据集转YOLO格式数据集。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
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