`

在Spring中使用Quartz进行任务调度

 
阅读更多

概述
各种企业应用几乎都会碰到任务调度的需求,就拿论坛来说:每隔半个小时生成精华文章的RSS文件,每天凌晨统计论坛用户的积分排名,每隔30分钟执行锁定 用户解锁任务。对于一个典型的MIS系统来说,在每月1号凌晨统计上个月各部门的业务数据生成月报表,每半个小时查询用户是否已经有快到期的待处理业 务……,这样的例子俯拾皆是,不胜枚举。

Quartz 在开源任务调度框架中的翘首,它提供了强大任务调度机制,难能可贵的是它同时保持了使用的简单性。Quartz 允许开发人员灵活地定义触发器的调度时间表,并可以对触发器和任务进行关联映射。此外,Quartz提供了调度运行环境的持久化机制,可以保存并恢复调度 现场,即使系统因故障关闭,任务调度现场数据并不会丢失。此外,Quartz还提供了组件式的侦听器、各种插件、线程池等功能。

Spring为创建Quartz的Scheduler、Trigger和JobDetail提供了便利的FactoryBean类,以便能够在 Spring 容器中享受注入的好处。此外Spring还提供了一些便利工具类直接将Spring中的Bean包装成合法的任务。Spring进一步降低了使用 Quartz的难度,能以更具Spring风格的方式使用Quartz。概括来说它提供了两方面的支持:
1)为Quartz的重要组件类提供更具Bean风格的扩展类;
2)提供创建Scheduler的BeanFactory类,方便在Spring环境下创建对应的组件对象,并结合Spring容器生命周期进行启动和停止的动作。
创建JobDetail
你可以直接使用Quartz的JobDetail在Spring中配置一个JobDetail Bean,但是JobDetail使用带参的构造函数,对于习惯通过属性配置的Spring用户来说存在使用上的不便。为此Spring通过扩展 JobDetail提供了一个更具Bean风格的JobDetailBean。此外,Spring提供了一个 MethodInvokingJobDetailFactoryBean,通过这个FactoryBean可以将Spring容器中Bean的方法包装成 Quartz任务,这样开发者就不必为Job创建对应的类。
JobDetailBean
JobDetailBean扩展于Quartz的JobDetail。使用该Bean声明JobDetail时,Bean的名字即是任务的名字,如果没有指定所属组,即使用默认组。除了JobDetail中的属性外,还定义了以下属性:
● jobClass:类型为Class,实现Job接口的任务类;
● beanName:默认为Bean的id名,通过该属性显式指定Bean名称,它对应任务的名称;
● jobDataAsMap:类型为Map,为任务所对应的JobDataMap提供值。之所以需要提供这个属性,是因为除非你手工注册一 个编辑器,你不能直接配置JobDataMap类型的值,所以Spring通过jobDataAsMap设置JobDataMap的值;
●applicationContextJobDataKey:你可以将Spring ApplicationContext的引用保存到JobDataMap中,以便在Job的代码中访 问ApplicationContext。为了达到这个目的,你需要指定一个键,用以在jobDataAsMap中保存 ApplicationContext,如果不设置此键,JobDetailBean就不将ApplicationContext放入到 JobDataMap中;
●jobListenerNames:类型为String[],指定注册在Scheduler中的JobListeners名称,以便让这些监听器对本任务的事件进行监听。

1


下面配置片断使用JobDetailBean在Spring中配置一个JobDetail:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean name = " jobDetail " class = " org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean " > < property name = " jobClass " value = " com.baobaotao.quartz.MyJob " /> < property name = " jobDataAsMap " > < map > < entry key = " size " value = " 10 " /> </ map > </ property > < property name = " applicationContextJobDataKey " value = " applicationContext " /> </ bean >
JobDetailBean封装了MyJob任务类,并为Job对应JobDataMap设置了一个size的数据。此外,通过指定 applicationContextJobDataKey让Job的JobDataMap持有Spring ApplicationContext的引用。
这样,MyJob在运行时就可以通过JobDataMap访问到size和ApplicationContext了。来看一下MyJob的代码,如代码清单 8所示:
代码清单 8 MyJob
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->package com.baobaotao.quartz; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.context.ApplicationContext; public class MyJob implements Job ... { public void execute(JobExecutionContext jctx) throws JobExecutionException ... { Map dataMap = jctx.getJobDetail().getJobDataMap();①获取JobDetail关联的JobDataMap String size = (String)dataMap. get ( " size " );② ApplicationContext ctx = (ApplicationContext)dataMap. get ( " applicationContext " );③ System. out .println( " size: " + size); dataMap.put( " size " ,size + " 0 " );④对JobDataMap所做的更改是否被会持久,取决于任务的类型 // do sth... } }
在②处获取size值,在③处还可以根据键“applicationContext”获取ApplicationContext,有了 ApplicationContext的引用,Job就可以毫无障碍访问Spring容器中的任何Bean了。MyJob可以在execute()方法中 对JobDataMap进行更改,如④所示。如果MyJob实现Job接口,这个更改对于下一次执行是不可见的,如果MyJob实现 StatefulJob接口,这种更改对下一次执行是可见的。
1

MethodInvokingJobDetailFactoryBean
通常情况下,任务都定义在一个业务类方法中。这时,为了满足Quartz Job接口的规定,还需要定义一个引用业务类方法的实现类。为了避免创建这个只包含一行调用代码的Job实现类,Spring为我们提供了 MethodInvokingJobDetailFactoryBean,借由该FactoryBean,我们可以将一个Bean的某个方法封装成满足 Quartz要求的Job。来看一个具体的例子:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean id = " jobDetail_1 " class = " org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean " > < property name = " targetObject " ref = " myService " /> ① 引用一个Bean < property name = " targetMethod " value = " doJob " /> ② 指定目标Bean的方法 < property name = " concurrent " value = " false " /> ③ 指定最终封装出的任务是否有状态 < bean id = " myService " class = " com.baobaotao.service.MyService " />
jobDetail_1将MyService#doJob()封装成一个任务,同时通过concurrent属性指定任务的类型,默认情况下封装为无状态 的任务,如果希望目标封装为有状态的任务,仅需要将concurrent设置为false就可以了。Spring通过名为concurrent的属性指定 任务的类型,能够更直接地描述到任务执行的方式(有状态的任务不能并发执行,无状态的任务可并发执行),对于不熟悉Quartz内部机制的用户来说,比起 statefule,concurrent显然更简明达意些。
MyService服务类拥有一个doJob()方法,它的代码如下所示:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->package com.baobaotao.service; public class MyService ... { public void doJob() ... {①被封装成任务的目标方法 System. out .println( " in MyService.dojob(). " ); } }
doJob()方法即可以是static,也可以是非static的,但不能拥有方法入参。通过 MethodInvokingJobDetailFactoryBean产生的JobDetail不能被序列化,所以不能被持久化到数据库中的,如果希望 使用持久化任务,则你只能创建正规的Quartz的Job实现类了。
1
创建Trigger
Quartz中另一个重要的组件就是Trigger,Spring按照相似的思路分别为SimpleTrigger和CronTrigger提供了更具 Bean风格的SimpleTriggerBean和CronTriggerBean扩展类,通过这两个扩展类更容易在Spring中以Bean的方式配 置Trigger。

SimpleTriggerBean
默认情况下,通过SimpleTriggerBean配置的Trigger名字即为Bean的名字,并属于默认组Trigger组。SimpleTriggerBean在SimpleTrigger的基础上,新增了以下属性:
● jobDetail:对应的JobDetail;
● beanName:默认为Bean的id名,通过该属性显式指定Bean名称,它对应Trigger的名称;
● jobDataAsMap:以Map类型为Trigger关联的JobDataMap提供值;
● startDelay:延迟多少时间开始触发,单位为毫秒,默认为0;
● triggerListenerNames:类型为String[],指定注册在Scheduler中的TriggerListener名称,以便让这些监听器对本触发器的事件进行监听。
下面的实例使用SimpleTriggerBean定义了一个Trigger,该Trigger和jobDetail相关联,延迟10秒后启动,时间间隔为20秒,重复执行100次。此外,我们还为Trigger设置了JobDataMap数据:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean id = " simpleTrigger " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean " > < property name = " jobDetail " ref = " jobDetail " /> < property name = " startDelay " value = " 1000 " /> < property name = " repeatInterval " value = " 2000 " /> < property name = " repeatCount " value = " 100 " /> < property name = " jobDataAsMap " > < map > < entry key = " count " value = " 10 " /> </ map > </ property > </ bean >
需要特别注意的是,①处配置的JobDataMap是Trigger的JobDataMap,任务执行时必须通过以下方式获取配置的值:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->package com.baobaotao.quartz; public class MyJob implements StatefulJob ... { public void execute(JobExecutionContext jctx) throws JobExecutionException ... { Map dataMap = jctx.getTrigger().getJobDataMap();①获取Trigger的JobDataMap String count = dataMap. get ( " count " ); dataMap.put(“count”,” 30 ”) ② 对JobDataMap的更改不会被持久,不影响下次的执行 } }
CronTriggerBean
CronTriggerBean扩展于CronTrigger,触发器的名字即为Bean的名字,保存在默认组中。在CronTrigger的基础上,新 增的属性和SimpleTriggerBean大致相同,配置的方法也和SimpleTriggerBean相似,下面给出一个简单的例子:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean id = " checkImagesTrigger " class = " org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean " > < property name = " jobDetail " ref = " jobDetail " /> < property name = " cronExpression " value = " 0/5 * * * * ? " /> </ bean >
1

创建Scheduler

Quartz的SchedulerFactory是标准的工厂类,不太适合在Spring环境下使用。此外,为了保证Scheduler能够感知 Spring容器的生命周期,完成自动启动和关闭的操作,必须让Scheduler和Spring容器的生命周期相关联。以便在Spring容器启动后, Scheduler自动开始工作,而在Spring容器关闭前,自动关闭Scheduler。为此,Spring提供 SchedulerFactoryBean,这个FactoryBean大致拥有以下的功能:
1)以更具Bean风格的方式为Scheduler提供配置信息;
2)让Scheduler和Spring容器的生命周期建立关联,相生相息;
3)通过属性配置部分或全部代替Quartz自身的配置文件。
来看一个SchedulerFactoryBean配置的例子:
代码清单 9 SchedulerFactoryBean配置
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean id = " scheduler " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean " > < property name = " triggers " > ①注册多个Trigger < list > < ref bean = " simpleTrigger " /> </ list > </ property > < property name = " schedulerContextAsMap " > ②以Map类型设置SchedulerContext数据 < map > < entry key = " timeout " value = " 30 " /> </ map > </ property >
③显式指定Quartz的配置文件地址
<property name="configLocation" value="classpath:com/baobaotao/quartz/quartz.properties" />
</bean>
SchedulerFactoryBean的triggers属性为Trigger[]类型,可以通过该属性注册多个Trigger,在①处,我们注册了 一个Trigger。Scheduler拥有一个类似于ServletContext的SchedulerContext。 SchedulerFactoryBean允许你以Map的形式设置SchedulerContext的参数值,如②所示。默认情况下,Quartz在类 路径下查询quartz.properties配置文件,你也可以通过configLocation属性显式指定配置文件位置,如③所示。
除了实例中所用的属性外,SchedulerFactoryBean还拥有一些常见的属性:
●calendars:类型为Map,通过该属性向Scheduler注册Calendar;
●jobDetails:类型为JobDetail[],通过该属性向Scheduler注册JobDetail;
●autoStartup:SchedulerFactoryBean在初始化后是否马上启动Scheduler,默认为true。如果设置为false,需要手工启动Scheduler;
●startupDelay:在SchedulerFactoryBean初始化完成后,延迟多少秒启动Scheduler,默认为0,表示马上启动。如 果并非马上拥有需要执行的任务,可通过startupDelay属性让Scheduler延迟一小段时间后启动,以便让Spring能够更快初始化容器中 剩余的Bean。
1
●SchedulerFactoryBean的一个重要功能是允许你将Quartz配置文件中的信息转移到Spring配置文件中,带来的好处是,配置信 息的集中化管理,同时我们不必熟悉多种框架的配置文件结构。回忆一个Spring集成JPA、Hibernate框架,就知道这是Spring在集成第三 方框架经常采用的招数之一。SchedulerFactoryBean通过以下属性代替框架的自身配置文件:
●dataSource:当需要使用数据库来持久化任务调度数据时,你可以在Quartz中配置数据源,也可以直接在Spring中通过 dataSource指定一个Spring管理的数据源。如果指定了该属性,即使quartz.properties中已经定义了数据源,也会被此 dataSource覆盖;
●transactionManager:可以通过该属性设置一个Spring事务管理器。在设置dataSource时,Spring强烈推荐你使用一个事务管理器,否则数据表锁定可能不能正常工作;
●nonTransactionalDataSource:在全局事务的情况下,如果你不希望Scheduler执行化数据操作参与到全局事务中,则可以通过该属性指定数据源。在Spring本地事务的情况下,使用dataSource属性就足够了;
●quartzProperties:类型为Properties,允许你在Spring中定义Quartz的属性。其值将覆盖 quartz.properties配置文件中的设置,这些属性必须是Quartz能够识别的合法属性,在配置时,你可以需要查看Quartz的相关文 档。下面是一个配置quartzProperties属性的例子:
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->< bean id = " scheduler " class = " org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean " > < property name = " quartzProperties " > < props > < prop key = " org.quartz.threadPool.class " > ①Quartz属性项1 org.quartz.simpl.SimpleThreadPool </ prop > < prop key = " org.quartz.threadPool.threadCount " > 10 </ prop > ①Quartz属性项2 </ props > </ property > </ bean >
在实际应用中,我们并不总是在程序部署的时候就可能确定需要哪些任务,往往需要在运行期根据业务数据动态产生触发器和任务。你完全可以在运行期通过代码调用SchedulerFactoryBean获取Scheduler实例,进行动态的任务注册和调度。

小结
Spring为Quartz的JobDetail和Trigger提供了更具Bean风格的支持类,这使我们能够更地方便地在Spring中通过配置定制 这些组件实例。Spring的SchedulerFactoryBean让我们可以脱离Quartz自身的配置体系,而以更具Spring风格的方式定义 Scheduler。此外,还可以享受Scheduler生命周期和Spring 容器生命周期绑定的好处。
分享到:
评论

相关推荐

    MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(含模型描述及示例代码)

    内容概要:本文档详细介绍了基于 MATLAB 实现的 LSTM-AdaBoost 时间序列预测模型,涵盖项目背景、目标、挑战、特点、应用领域以及模型架构和代码示例。随着大数据和AI的发展,时间序列预测变得至关重要。传统方法如 ARIMA 在复杂非线性序列中表现欠佳,因此引入了 LSTM 来捕捉长期依赖性。但 LSTM 存在易陷局部最优、对噪声鲁棒性差的问题,故加入 AdaBoost 提高模型准确性和鲁棒性。两者结合能更好应对非线性和长期依赖的数据,提供更稳定的预测。项目还展示了如何在 MATLAB 中具体实现模型的各个环节。 适用人群:对时间序列预测感兴趣的开发者、研究人员及学生,特别是有一定 MATLAB 编程经验和熟悉深度学习或机器学习基础知识的人群。 使用场景及目标:①适用于金融市场价格预测、气象预报、工业生产故障检测等多种需要时间序列分析的场合;②帮助使用者理解并掌握将LSTM与AdaBoost结合的实现细节及其在提高预测精度和抗噪方面的优势。 其他说明:尽管该模型有诸多优点,但仍存在训练时间长、计算成本高等挑战。文中提及通过优化数据预处理、调整超参数等方式改进性能。同时给出了完整的MATLAB代码实现,便于学习与复现。

    palkert_3ck_01_0918.pdf

    palkert_3ck_01_0918

    pepeljugoski_01_1106.pdf

    pepeljugoski_01_1106

    tatah_01_1107.pdf

    tatah_01_1107

    [AB PLC例程源码][MMS_046393]Motor Speed Reference.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    基于51的步进电机控制系统20250302

    题目:基于单片机的步进电机控制系统 模块: 主控:AT89C52RC 步进电机(ULN2003驱动) 按键(3个) 蓝牙(虚拟终端模拟) 功能: 1、可以通过蓝牙远程控制步进电机转动 2、可以通过按键实现手动与自动控制模式切换。 3、自动模式下,步进电机正转一圈,反转一圈,循环 4、手动模式下可以通过按键控制步进电机转动(顺时针和逆时针)

    [AB PLC例程源码][MMS_041234]Logix Fault Handler.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    [AB PLC例程源码][MMS_042348]Using an Ultra3000 as an Indexer on DeviceNet with a CompactLogix.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    智慧校园平台建设全流程详解:从需求到持续优化

    内容概要:本文详细介绍了建设智慧校园平台所需的六个关键步骤。首先通过需求分析深入了解并确定校方和使用者的具体需求;其次是规划设计阶段,依据所得需求制定全面的建设方案。再者是对现有系统的整合——系统集成,确保新旧平台之间的互操作性和数据一致性。培训支持帮助全校教职工和学生快速熟悉新平台,提高效率。实施试点确保系统逐步稳定部署。最后,强调持续改进的重要性,以适应技术和环境变化。通过这一系列有序的工作,可以使智慧校园建设更为科学高效,减少失败风险。 适用人群:教育领域的决策者和技术人员,包括负责信息化建设和运维的团队成员。 使用场景及目标:用于指导高校和其他各级各类学校规划和发展自身的数字校园生态链;目的是建立更加便捷高效的现代化管理模式和服务机制。 其他说明:智慧校园不仅仅是简单的IT设施升级或软件安装,它涉及到全校范围内的流程再造和创新改革。

    AI淘金实战手册:100+高收益变现案例解析

    该文档系统梳理了人工智能技术在商业场景中的落地路径,聚焦内容生产、电商运营、智能客服、数据分析等12个高潜力领域,提炼出100个可操作性变现模型。内容涵盖AI工具开发、API服务收费、垂直场景解决方案、数据增值服务等多元商业模式,每个思路均配备应用场景拆解、技术实现路径及收益测算框架。重点呈现低代码工具应用、现有平台流量复用、细分领域自动化改造三类轻量化启动方案,为创业者提供从技术选型到盈利闭环的全流程参考。

    palkert_3ck_02_0719.pdf

    palkert_3ck_02_0719

    2006-2023年 地级市-克鲁格曼专业化指数.zip

    克鲁格曼专业化指数,最初是由Krugman于1991年提出,用于反映地区间产业结构的差异,也被用来衡量两个地区间的专业化水平,因而又称地区间专业化指数。该指数的计算公式及其含义可以因应用背景和具体需求的不同而有所调整,但核心都是衡量地区间的产业结构差异或专业化程度。 指标 年份、城市、第一产业人数(first_industry1)、第二产业人数(second_industry1)、第三产业人数(third_industry1)、专业化指数(ksi)。

    [AB PLC例程源码][MMS_046305]R2FX.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    精品推荐-通信技术LTE干货资料合集(19份).zip

    精品推荐,通信技术LTE干货资料合集,19份。 LTE PCI网络规划工具.xlsx LTE-S1切换占比专题优化分析报告.docx LTE_TDD问题定位指导书-吞吐量篇.docx LTE三大常见指标优化指导书.xlsx LTE互操作邻区配置核查原则.docx LTE信令流程详解指导书.docx LTE切换问题定位指导一(定位思路和问题现象).docx LTE劣化小区优化指导手册.docx LTE容量优化高负荷小区优化指导书.docx LTE小区搜索过程学习.docx LTE小区级与邻区级切换参数说明.docx LTE差小区处理思路和步骤.docx LTE干扰日常分析介绍.docx LTE异频同频切换.docx LTE弱覆盖问题分析与优化.docx LTE网优电话面试问题-应答技巧.docx LTE网络切换优化.docx LTE高负荷小区容量优化指导书.docx LTE高铁优化之多频组网优化提升“用户感知,网络价值”.docx

    matlab程序代码项目案例:matlab程序代码项目案例matlab中Toolbox中带有的模型预测工具箱.zip

    matlab程序代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    pepeljugoski_01_0508.pdf

    pepeljugoski_01_0508

    szczepanek_01_0308.pdf

    szczepanek_01_0308

    oif2007.384.01_IEEE.pdf

    oif2007.384.01_IEEE

    stone_3ck_01_0119.pdf

    stone_3ck_01_0119

    oganessyan_01_1107.pdf

    oganessyan_01_1107

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics