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Hippyqq:
谢谢很有用,
java中遍历MAP的几种方法 -
XSoftlab:
超详细。。。Java map 详解 - 用法、遍历、排序、常用 ...
java中遍历MAP的几种方法 -
bobo22:
importnet.sf.fmj.ui.application ...
java来调用电脑视频摄像头拍照进行截图 -
qq981378640:
#include <stdio.h>
int ...
c语言中unsigned类型和普通类型间的转换 -
qq981378640:
楼主你这样有点复杂了,直接这样写更好更方便
#include ...
c语言中unsigned类型和普通类型间的转换
一. 直接插入排序
void insertSort(int[] a){
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
算法(简要描述):
1. temp保存被比较的数值
2. 前一位数值移动到被比较的数值的位置
3. 前面的继续往后移动
4. 把被比较的数值放到适当的位置
直接插入排序
二.冒泡排序
冒泡排序,就是从最底那个开始往上比较,遇到比它小的就交换,相当于过五关看六将,不断地向前冲。接着循环第二个...
+-----+ void bubbleSort(int[] a){
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
三.选择排序
选择排序,就是选择最小的,然后置换,循环再找到最小的,再置换...
void selectSort(int[] a){
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
四.快速排序
快速排序的基本过程:
得到枢轴索引:compare首先从high位置向前搜索找到第一个小于compare值的索引,并置换(这时high索引位置上的值为compare值);然后从low位置往后搜索找到第一个大于compare值的索引,并与high索引上的值置换(这时low索引位置上的值为compare值);重复这两步直到low=high为止。
得到枢轴索引后,则递归进行枢轴两边的队列的排序....
void quickSort(int[] a, int low, int high) {
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
五.二分查找
二分查找原理很容易懂,想象为二叉查找树就明白了。
int binarySearch(int[] a, int value){
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
** mid = (low + high) / 2; 有问题,当low + high大于int范围时就会溢出的。Sun的jdk里面的二分查找源码原先也有同样的问题。
解决的方法是mid = low/2 + high/2。这样用2先除一下,就不会溢出了。
本文出自 “学习Android” 博客,请务必保留此出处http://android.blog.51cto.com/268543/130450
void insertSort(int[] a){
for(int i=1;i<a.length; i++){
if (a[i]<a[i-1]){
temp = a[i]; //1
a[i] = a[i-1]; //2
// 继续和前面的进行比较
for(int j=i-2; j>=0; j--){
if(temp < a[j])
a[j+1] =a[j];//3
}
a[j+1] = temp;//4
}
}
}
算法(简要描述):
1. temp保存被比较的数值
2. 前一位数值移动到被比较的数值的位置
3. 前面的继续往后移动
4. 把被比较的数值放到适当的位置
直接插入排序
二.冒泡排序
冒泡排序,就是从最底那个开始往上比较,遇到比它小的就交换,相当于过五关看六将,不断地向前冲。接着循环第二个...
+-----+ void bubbleSort(int[] a){
| a[6] | //每个都进行冒泡(一个一个来)
+-----+ for (int i=0; i<a.length; i++){
| a[5] |
+-----+ //和后面的每个都进行比较(过五关看六将)
| a[4] | for (int j=i; j<a.length-1; j++){
+-----+ if (a[j]>a[j+1]){
| a[3] | temp = a[j];
+-----+ a[j] = a[j+1];
| a[2] | a[j+1] = temp;
+-----+ }
| a[1] | }
+-----+ }
| a[0] | }
+-----+
三.选择排序
选择排序,就是选择最小的,然后置换,循环再找到最小的,再置换...
void selectSort(int[] a){
for (int i=0; i<a.length; i++){
small = i;
//找出最小的
for (int j=i+1; j<a.lenth; j++){
if (a[small]>a[j]){
small = j;
}
}
//置换位置
if (i != small){
temp = a[small];
a[small] = a[i];
a]i] = temp;
}
}
}
四.快速排序
快速排序的基本过程:
得到枢轴索引:compare首先从high位置向前搜索找到第一个小于compare值的索引,并置换(这时high索引位置上的值为compare值);然后从low位置往后搜索找到第一个大于compare值的索引,并与high索引上的值置换(这时low索引位置上的值为compare值);重复这两步直到low=high为止。
得到枢轴索引后,则递归进行枢轴两边的队列的排序....
void quickSort(int[] a, int low, int high) {
p = get(a, low, high);
quickSort(a, low, p-1);
quickSort(a, p+1, high);
}
int get(int[] a, int low, int high){
compare = a[low];
while(low < high){ //无论如何置换, 被置换的都包含compare的值
while(low<high && a[high]>=compare)
high--;
//在 low<high 的情况下找到a[high]<compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
while(low<high && a[low]<=compare)
low++;
//在 low<high 的情况下找到a[low]>compare并置换
temp = a[low];
a[low] = a[high];
a[high] = temp;
}
return low; //while(low==hight)停止循环, 并返回枢轴位置
}
五.二分查找
二分查找原理很容易懂,想象为二叉查找树就明白了。
int binarySearch(int[] a, int value){
int low = 0;
int high = a.length-1;
while(low <= high){
mid = (low+high)/2; //**
if (a[mid] == value)
return mid;
else if (a[mid] > value)
high = mid-1;
else
low = mid +1;
}
return -1;
}
** mid = (low + high) / 2; 有问题,当low + high大于int范围时就会溢出的。Sun的jdk里面的二分查找源码原先也有同样的问题。
解决的方法是mid = low/2 + high/2。这样用2先除一下,就不会溢出了。
本文出自 “学习Android” 博客,请务必保留此出处http://android.blog.51cto.com/268543/130450
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