mongodb的安装与使用

 1.下载安装包

    wget linux/mongodb-linux-i686-1.8.2.tgz">http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.2.tgz

    下载完成后解压缩压缩包

    tar zxf mongodb-linux-i686-1.8.2.tgz

    2. 安装准备

    将mongodb移动到/usr/local/server/mongdb文件夹

    mv mongodb-linux-i686-1.8.2 /usr/local/mongodb

    创建数据库文件夹与日志文件

    mkdir /usr/local/mongodb/data

    touch /usr/local/mongodb/logs

    3. 设置开机自启动

    将mongodb启动项目追加入rc.local保证mongodb在服务器开机时启动

    echo "/usr/local/server/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/server/mongodb/data –logpath=/usr/local/server/mongodb/logs –logappend --auth –port=27017" 》 /etc/rc.local

    4. 启动mongodb

    cd到mongodb目录下的bin文件夹启动mongodb

    //下面这个是需要权限的登录方式， 用户连接需要用户名和密码

    /usr/local/server/mongodb/bin/mongod

    --dbpath=/usr/local/server/mongodb/data

    --logpath=/usr/local/server/mongodb/logs

    --logappend --auth --port=27017 --fork

    //这个是不需要密码的

    /usr/local/server/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/server/mongodb/data --logpath=/usr/local/server/mongodb/logs --logappend --port=27017 --fork

    5. 参数解释： --dbpath 数据库路径（数据文件）

    --logpath 日志文件路径

    --master 指定为主机器

    --slave 指定为从机器

    --source 指定主机器的IP地址

    --pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时，最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync（默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%）。

    --logappend 日志文件末尾添加

    --port 启用端口号

    --fork 在后台运行

    --only 指定只复制哪一个数据库

    --slavedelay 指从复制检测的时间间隔

    --auth 是否需要验证权限登录（用户名和密码）

    -h [ --help ] show this usage information

    --version show version information

    -f [ --config ] arg configuration file specifying additional options

    --port arg specify port number

    --bind_ip arg local ip address to bind listener - all local ips

    bound by default

    -v [ --verbose ] be more verbose （include multiple times for more

    verbosity e.g. -vvvvv）

    --dbpath arg （=/data/db/） directory for datafiles 指定数据存放目录

    --quiet quieter output 静默模式

    --logpath arg file to send all output to instead of stdout 指定日志存放目录

    --logappend appnd to logpath instead of over-writing 指定日志是以追加还是以覆盖的方式写入日志文件

    --fork fork server process 以创建子进程的方式运行

    --cpu periodically show cpu and iowait utilization 周期性的显示cpu和io的使用情况

    --noauth run without security 无认证模式运行

    --auth run with security 认证模式运行

    --objcheck inspect client data for validity on receipt 检查客户端输入数据的有效性检查

    --quota enable db quota management 开始数据库配额的管理

    --quotaFiles arg number of files allower per db, requires --quota 规定每个数据库允许的文件数

    --appsrvpath arg root directory for the babble app server

    --nocursors diagnostic/debugging option 调试诊断选项

    --nohints ignore query hints 忽略查询命中率

    --nohttpinterface disable http interface 关闭http接口，默认是28017

    --noscripting disable scripting engine 关闭脚本引擎

    --noprealloc disable data file preallocation 关闭数据库文件大小预分配

    --smallfiles use a smaller default file size 使用较小的默认文件大小

    --nssize arg （=16） .ns file size （in MB） for new databases 新数据库ns文件的默认大小

    --diaglog arg 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads 提供的方式，是只读，只写，还是读写都行，还是主要写+部分的读模式

    --sysinfo print some diagnostic system information 打印系统诊断信息

    --upgrade upgrade db if needed 如果需要就更新数据库

    --repair run repair on all dbs 修复所有的数据库

    --notablescan do not allow table scans 不运行表扫描

    --syncdelay arg （=60） seconds between disk syncs （0 for never） 系统同步刷新磁盘的时间，默认是60s

    Replication options:

    --master master mode 主复制模式

    --slave slave mode 从复制模式

    --source arg when slave: specify master as <server:port> 当为从时，指定主的地址和端口

    --only arg when slave: specify a single database to replicate 当为从时，指定需要从主复制的单一库

    --pairwith arg address of server to pair with

    --arbiter arg address of arbiter server 仲裁服务器，在主主中和pair中用到

    --autoresync automatically resync if slave data is stale 自动同步从的数据

    --oplogSize arg size limit （in MB） for op log 指定操作日志的大小

    --opIdMem arg size limit （in bytes） for in memory storage of op ids指定存储操作日志的内存大小

    Sharding options:

    --configsvr declare this is a config db of a cluster 指定shard中的配置服务器

    --shardsvr declare this is a shard db of a cluster 指定shard服务器

    6. 进入数据库的CLI管理界面

    cd到mongodb目录下的bin文件夹，执行命令。/mongo

    运行如下：

    [root@namenode mongodb]# ./bin/mongo

    MongoDB shell version: 1.8.2

    connecting to: test

    > use test;

    switched to db test

    若数据库出现如不能连上，则是一个data目录下的mongod.lock文件的问题，可以用如下的修复的命令，

    mongod --repair

    此处用mysql中的sql语句做例子，C# 驱动用的是samus,也就是上文中介绍的第一种。

    引入项目MongoDB.dll

//创建Mongo连接 var mongo = new Mongo("mongodb://localhost"); mongo.Connect(); //获取一个数据库,如果没有会自动创建一个 var db = mongo.GetDatabase("movieReviews"); //创建一个列表,并为这个列表创建文档 var movies = db.GetCollection("movies");

连接没问题之后,现在让我们用mysql 与mongodb的一些语句做下对比:

	MongoDB	Mysql
查询全部	movies.find(new Document())	SELECT * FROM movies
条件查询	movies.Find(new Document { { "title", "Hello Esr" } });	SELECT * FROM movies WHERE title= 'foobar'
查询数量	movies.Find(new Document { { "title", "测试2" } }).Documents.Count();	SELECT COUNT(*) FROM movies WHERE `title` = 'foobar'
数量范围查询	1, movies.Find(new Document().Add("$where", new Code("this.num > 50"))); 2, movies.Find(new Document().Add("num", new Document().Add("$gt",50))); ($gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=) 3,movies.Find("this.num > 50"); 4,movies.Find(new Document().Add("$where",new Code("function(x){ return this.num > 50};")));	select * from movies where num > 50
分页查询	movies.Find(new Document()).Skip(10).Limit(20);	SELECT * FROM movies limit 10,20
查询排序语句	movies.Find(new Document()).Sort(new Document() { { "num", -1 } });	SELECT * FROM movies ORDER BY num DESC
查询指定字段	movies.Find(new Document().Add("num", new Document().Add("$gt", 50)), 10, 0, new Document() { { "title", 1 } });	select title from movies where num > 50
插入语句	movies.Insert(new Document() { { "title", "测试" }, { "resuleData", DateTime.Now } });	INSERT INOT movies (`title`, `reauleDate`) values ('foobar',25)
删除语句	movies.Remove(new Document() { { "title", "Hello Esr" } });	DELETE * FROM movies
更新语句	movies.Update(new Document() { { "title", "测试2" } } , new Document() { { "title", "测试11111" } });	UPDATE movies SET `title` = ‘测试1111’ WHERE `title` = '测试1111'
Linq查询	(from item in db.GetCollection("movies").Linq() where ((string)item["title"]).StartsWith("Esr") select item);	select * from movies where title like ‘%Esr’

这里只举出了几个比较典型的例子,可以这么说,只要mysql可以完成的sql语句,在mongodb里面都可以实现.