看看安装过程：
lijg@lijg-pc ~ $ rvm install 1.8.6
Installing Ruby from source to: /home/lijg/.rvm/rubies/ruby-1.8.6-p420, this may take a while depending on your cpu(s)...
ruby-1.8.6-p420 - #fetching
ruby-1.8.6-p420 - #downloading ruby-1.8.6-p420, this may take a while depending on your connection...
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 3892k 100 3892k 0 0 12897 0 0:05:09 0:05:09 --:--:-- 15427
ruby-1.8.6-p420 - #extracting ruby-1.8.6-p420 to /home/lijg/.rvm/src/ruby-1.8.6-p420
ruby-1.8.6-p420 - #extracted to /home/lijg/.rvm/src/ruby-1.8.6-p420
ruby-1.8.6-p420 - #configuring
ruby-1.8.6-p420 - #compiling
ruby-1.8.6-p420 - #installing
Removing old Rubygems files...
Installing rubygems-1.3.7 for ruby-1.8.6-p420 ...
Installation of rubygems completed successfully.
ruby-1.8.6-p420 - adjusting #shebangs for (gem irb erb ri rdoc testrb rake).
ruby-1.8.6-p420 - #importing default gemsets (/home/lijg/.rvm/gemsets/)
Install of ruby-1.8.6-p420 - #complete
看看rvm中安装的ruby版本，默认使用的版本是如何实现的
cd ~/.rvm/rubies
ll
total 20
drwxr-xr-x 5 lijg lijg 4096 2012-04-28 09:31 ./
drwxr-xr-x 23 lijg lijg 4096 2011-08-24 14:38 ../
lrwxrwxrwx 1 lijg lijg 38 2012-04-17 14:59 default -> /home/lijg/.rvm/rubies/ruby-1.8.7-p352/
drwxr-xr-x 5 lijg lijg 4096 2012-04-28 09:31 ruby-1.8.6-p420/
drwxr-xr-x 5 lijg lijg 4096 2012-04-16 19:28 ruby-1.8.7-p352/
drwxr-xr-x 6 lijg lijg 4096 2011-08-24 14:42 ruby-1.9.2-p290/
相关推荐
4. **论文和研究报告**：可能包括最新的研究进展和技术改进，帮助深入理解RVM的前沿动态。 学习RVM需要理解贝叶斯统计、核方法和优化理论等基础知识。通过深入阅读提供的资料，结合实践案例，可以逐步掌握这一强大...
首先，我们来深入理解RVM的基本原理。RVM是一种基于稀疏表示的机器学习模型，它通过将数据映射到高维空间并寻找最优的特征子集来实现对复杂模式的识别。RVM的核心思想是将传统的支持向量机中的无限个非零支持向量...
【RVM预测】基于相关...通过这些代码，学习者可以深入理解RVM的工作机制，并且能够将其应用于实际的数据预测问题。对于希望掌握机器学习高级技术，尤其是支持向量机领域的学习者来说，这是一个非常有价值的实践资源。
首先，让我们深入理解RVM的基本概念。RVM是Tipping在2000年提出的一种高效的学习模型，它通过最大化模型的后验概率来选择“相关向量”，这些向量作为模型的参数。与SVM相比，RVM具有自动选择特征和模型复杂度的优势...
总的来说，这个压缩包提供了RVM在MATLAB中的实现，对于理解RVM的工作原理、学习如何在实际问题中应用RVM以及研究RVM与其他方法（如DFNN）的结合具有很高的价值。使用者可以根据提供的代码和文档，进行分类算法的学习...
相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）是一种基于贝叶斯理论的机器学习方法，它在数据挖掘领域有着广泛的...对于研究人员和实践者来说，深入理解RVM的原理和应用，将有助于他们在各自领域中发掘数据的潜在价值。
在机器学习领域，数据分类是一项基础且重要的任务，它旨在将数据点分配到预先定义的类别中。...通过深入理解RVM和SSA的工作原理，以及如何在MATLAB环境中实现它们的结合，读者可以进一步提升自己的机器学习技能。
RVM（Relevance Vector Machine，相关向量机）是一种机器学习方法，主要应用于分类和回归问题。它在一定程度上是SVM...通过对"SB1_ExampleClassify.m"代码的学习，你将深入理解RVM的工作原理及其在分类任务中的应用。
通过学习和实践以上知识点，你可以更好地理解RVM如何帮助你管理和维护Ruby开发环境。对于初学者来说，熟练掌握RVM能够提高开发效率，减少版本冲突带来的困扰。如果你手头有“SB1_Release_110”这样的早期版本资源，...
首先，让我们深入理解RVM的基本概念。RVM是一种稀疏概率模型，它的核心思想是通过最小化模型复杂度来选择最相关的输入特征，实现对未知函数的高效预测。与SVM相比，RVM引入了贝叶斯推断的概念，允许我们计算出每个...
文档中提到，理解RVM需要具备概率论方面的知识，包括贝叶斯定理、高斯分布以及条件和边际高斯分布等。除此之外，读者还需要熟悉矩阵微分、回归问题的向量表示和核函数（也称为基函数）的概念。文档还提到了矩阵微分...
总结来说，关联向量机程序是一个包含了完整的注释和清晰步骤的工具，可以帮助用户理解RVM的工作原理并实际应用到数据上。通过`demo.m`脚本，用户可以快速上手，而`kernel.m`和`SeqSparBayeLear.m`则分别负责核心的核...
通过阅读和运行这些代码，学习者可以直观地理解RVM的工作原理及其在MATLAB中的应用。 7. **学习与实践**：对于初学者，这个例子是一个很好的起点，可以了解如何在MATLAB环境中实现复杂的机器学习算法。同时，对于...
"Demo RVM relevance vector machine matlab.zip"是一个压缩包，包含了一系列用于演示和理解RVM在MATLAB中的实现的脚本。 1. **TrainRVM.m**：这是主要的训练函数，负责构建RVM模型。它可能包含了数据预处理、参数...
工具箱提供的例子可以帮助用户理解RVM的工作原理，并了解如何在实际问题中应用。这些例子可能涵盖不同领域的应用，如信号处理、图像识别、故障诊断等，通过运行源代码，用户可以直观地看到模型的效果和性能。 总结...
RVM（Relevance Vector ...为了更好地理解和使用这个库，你需要熟悉Python编程语言、Scikit-learn库以及贝叶斯统计和核方法的基本概念。同时，通过阅读源代码和运行示例，可以进一步了解RVM的工作原理和具体实现细节。
JikesRVM的设计目标是成为一个研究平台，帮助开发者深入理解JVM的内部工作机制，并用于实验新的虚拟机技术。 JikesRVM的设计理念是模块化和可配置性，这意味着它可以被调整以适应不同的应用场景，例如，优化服务器...
相关向量机（Relevance Vector Machine，RVM）是一种机器学习方法，它是支持向量机（SVM）的变种，由Tipping在2000年提出。RVM的核心思想是通过贝叶斯...通过实践，可以深入理解RVM的工作原理并将其应用到实际问题中。
首先，我们需要理解RVM的基本原理。RVM通过最小化后验概率来确定模型参数，其核心是利用Tikhonov正则化进行模型简化。与支持向量机（SVM）相比，RVM在处理小样本数据时表现出更好的泛化能力，因为它可以通过贝叶斯...
通过“RVM.rar”这个压缩包文件，我们可以推测其中可能包含用于RVM分类和预测的相关代码、示例数据或者教程文档，帮助用户理解和实现RVM算法。通过深入研究这些资源，可以进一步提升对RVM的理解和应用技能。