- 浏览: 3056634 次
- 性别:
- 来自: 海外
文章分类
- 全部博客 (430)
- Programming Languages (23)
- Compiler (20)
- Virtual Machine (57)
- Garbage Collection (4)
- HotSpot VM (26)
- Mono (2)
- SSCLI Rotor (1)
- Harmony (0)
- DLR (19)
- Ruby (28)
- C# (38)
- F# (3)
- Haskell (0)
- Scheme (1)
- Regular Expression (5)
- Python (4)
- ECMAScript (2)
- JavaScript (18)
- ActionScript (7)
- Squirrel (2)
- C (6)
- C++ (10)
- D (2)
- .NET (13)
- Java (86)
- Scala (1)
- Groovy (3)
- Optimization (6)
- Data Structure and Algorithm (3)
- Books (4)
- WPF (1)
- Game Engines (7)
- 吉里吉里 (12)
- UML (1)
- Reverse Engineering (11)
- NSIS (4)
- Utilities (3)
- Design Patterns (1)
- Visual Studio (9)
- Windows 7 (3)
- x86 Assembler (1)
- Android (2)
- School Assignment / Test (6)
- Anti-virus (1)
- REST (1)
- Profiling (1)
- misc (39)
- NetOA (12)
- rant (6)
- anime (5)
- Links (12)
- CLR (7)
- GC (1)
- OpenJDK (2)
- JVM (4)
- KVM (0)
- Rhino (1)
- LINQ (2)
- JScript (0)
- Nashorn (0)
- Dalvik (1)
- DTrace (0)
- LLVM (0)
- MSIL (0)
最新评论
-
mldxs:
虽然很多还是看不懂,写的很好!
虚拟机随谈(一):解释器,树遍历解释器,基于栈与基于寄存器,大杂烩 -
HanyuKing:
Java的多维数组 -
funnyone:
Java 8的default method与method resolution -
ljs_nogard:
Xamarin workbook - .Net Core 中不 ...
LINQ的恶搞…… -
txm119161336:
allocatestlye1 顺序为 // Fields o ...
最近做的两次Java/JVM分享的概要
听汉公的说明,看来LittleWitch所使用的FFD System在ver4之后解起来就有点麻烦。游戏里的资源归档文件里虽然还是有文件列表,但并没有保存原始的文件名而只是保存了文件名的MD5。这使得解出文件有困难,如果事先不知道想要解的文件的名字,即使把内容能解出来,其文件名也让人不知所云。
但总有办法的。在System.dat里有些定义界面元素用的*.def文件。例如这样:
Music.def
这些列表能提供足够信息解出相当多的资源,例如说背景音乐、CG等。但有些重要的资源文件名却不在*.def里,像是我们关心的脚本文件。
前一篇里介绍了如何将Quartett!的二进制脚本转变回到一般可读的形式,这里就稍微说明一下我是如何从解出来的脚本中得到一份脚本里引用过的文件列表。
从前一篇的分析可以知道,token类型为0x83的是字符串token。在FFD脚本里,好几种内容都可能会是字符串类型:1、剧情文本;2、一般参数,如图像渐变的模式"Fade",图像的形状"Rect"之类;3、资源文件路径;等等。不进行文法分析的话,没有办法准确判断这些字符串中到底哪些代表资源文件的路径。但有些偷懒的方式可以试试。
我浏览了一下Quartett!的脚本,假定其引用的资源文件路径中必然有分隔符“.”。但是有一些剧情文本里也有“.”,为了尽量排除掉它们,我写了这样的判断方法:
将前一篇里提到的“反编译器”稍微修改了一下,让它收集所有脚本中满足上面的判断的token,并输出到一个单一的文本文件中。
于是得到了类似这样的一个文件:
(片段)
使用UltraEdit打开该文件,并使用文件->排序->高级排序/选项。选择“升序”和“删除重复”,并开始排序。对这里的例子排序的话,结果是:
可以看到,如果有重复的资源文本,它们已经被UltraEdit清除掉了。而且有一些我们所不关心的内容也堆在了一起,可以方便的选取并删除。
这里我们对FONT和TYPE标签都没兴趣,但在实际删除它们之前,留意到有些行里有IMG标签,里面有我们感兴趣的src属性指向的是资源文件,得留下。这部分我是自己做了苦力,在UltraEdit里逐个搜索<IMG src并将与其在同一行上的非文件路径内容都删除掉。再做一个排序,确认所有IMG标签都处理好了,然后把FONT、TYPE等标签,以及排在后面的纯剧情文本都删除掉。
经过处理,提取出来的记录里就只剩下这样的内容了:
我把这样的文件列表给了汉公,但之后又得到了新的要求:要把这个列表按归档文件拆分开来。
这是件简单的事。首先得知道路径上什么是归档的文件名,什么是归档里内容的文件名。通过分析,发现路径上最后一个/之后的是归档里内容的文件名,而在那之前的都是归档自身的路径。于是写了个简短的程序来对文件列表做二次处理:
split.cs
完事。来看看其中一个分离出来的lst文件长什么样:
Face.lst
嗯,基本上满足要求了。
==========================================================
进一步的精确分析确实需要写出parser来做。我现在肯定是没时间做,不过计划以后做的时候用ANTLR来完成。难点是要设计出一个精确的上下文无关文法。到时候再说吧~
但总有办法的。在System.dat里有些定义界面元素用的*.def文件。例如这样:
Music.def
引用
# サウンド定義ファイル
# "条件式", "サウンドファイル名", "サムネイルファイル名", "見出し"
"1" ,"m/BGM_01.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Regret"
"1" ,"m/BGM_02.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "夕影"
"1" ,"m/BGM_03.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Reminiscene"
"1" ,"m/BGM_04.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Introduction"instrument
"1" ,"m/BGM_05.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "陽春"
"1" ,"m/BGM_06.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "沙友"
"1" ,"m/BGM_07.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花 op02"
"1" ,"m/BGM_08.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花"
"1" ,"m/BGM_09.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "エマ op02"
# "条件式", "サウンドファイル名", "サムネイルファイル名", "見出し"
"1" ,"m/BGM_01.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Regret"
"1" ,"m/BGM_02.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "夕影"
"1" ,"m/BGM_03.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Reminiscene"
"1" ,"m/BGM_04.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "Introduction"instrument
"1" ,"m/BGM_05.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "陽春"
"1" ,"m/BGM_06.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "沙友"
"1" ,"m/BGM_07.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花 op02"
"1" ,"m/BGM_08.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "透花"
"1" ,"m/BGM_09.ogg" , "SAM/music_thumb.bmp", "エマ op02"
这些列表能提供足够信息解出相当多的资源,例如说背景音乐、CG等。但有些重要的资源文件名却不在*.def里,像是我们关心的脚本文件。
前一篇里介绍了如何将Quartett!的二进制脚本转变回到一般可读的形式,这里就稍微说明一下我是如何从解出来的脚本中得到一份脚本里引用过的文件列表。
从前一篇的分析可以知道,token类型为0x83的是字符串token。在FFD脚本里,好几种内容都可能会是字符串类型:1、剧情文本;2、一般参数,如图像渐变的模式"Fade",图像的形状"Rect"之类;3、资源文件路径;等等。不进行文法分析的话,没有办法准确判断这些字符串中到底哪些代表资源文件的路径。但有些偷懒的方式可以试试。
我浏览了一下Quartett!的脚本,假定其引用的资源文件路径中必然有分隔符“.”。但是有一些剧情文本里也有“.”,为了尽量排除掉它们,我写了这样的判断方法:
static bool Match( string tokenString ) { return ( tokenString.Contains( "." ) && !tokenString.Contains( "..." ) && !tokenString.Contains( ">.." ) && !tokenString.Contains( ",.." ) && !tokenString.Contains( "..<" ) && !tokenString.Contains( "\u3000.." ) ) || tokenString.Contains( "<IMG" ); }
将前一篇里提到的“反编译器”稍微修改了一下,让它收集所有脚本中满足上面的判断的token,并输出到一个单一的文本文件中。
于是得到了类似这样的一个文件:
(片段)
../ Script/BaseInstruction.txt Back/Lesson01.bmp <FONT size=18 face='G'>フィル君.<BR>まだ<TYPE interval=500 speed=500 style='Spring'>~ I/100221/0221-#03b-02-2.bmp BGM/B02_Juni.ogg I/100221/0221-#03b-02-3.bmp I/100221/0221-#03b-02-4.bmp I/100221/0221-#03b-03-1.bmp Face/Juni11R.png <TYPE interval=55 style='Fade'>なっ ..なんて<BR>わかりやすい<BR>ゴマカシを・・・・・・ <TYPE style='Fade'><IMG src='Em/Ase18.png'>
使用UltraEdit打开该文件,并使用文件->排序->高级排序/选项。选择“升序”和“删除重复”,并开始排序。对这里的例子排序的话,结果是:
../ <FONT size=18 face='G'>フィル君.<BR>まだ<TYPE interval=500 speed=500 style='Spring'>~ <TYPE interval=55 style='Fade'>なっ ..なんて<BR>わかりやすい<BR>ゴマカシを・・・・・・ <TYPE style='Fade'><IMG src='Em/Ase18.png'> BGM/B02_Juni.ogg Back/Lesson01.bmp Face/Juni11R.png I/100221/0221-#03b-02-2.bmp I/100221/0221-#03b-02-3.bmp I/100221/0221-#03b-02-4.bmp I/100221/0221-#03b-03-1.bmp Script/BaseInstruction.txt
可以看到,如果有重复的资源文本,它们已经被UltraEdit清除掉了。而且有一些我们所不关心的内容也堆在了一起,可以方便的选取并删除。
这里我们对FONT和TYPE标签都没兴趣,但在实际删除它们之前,留意到有些行里有IMG标签,里面有我们感兴趣的src属性指向的是资源文件,得留下。这部分我是自己做了苦力,在UltraEdit里逐个搜索<IMG src并将与其在同一行上的非文件路径内容都删除掉。再做一个排序,确认所有IMG标签都处理好了,然后把FONT、TYPE等标签,以及排在后面的纯剧情文本都删除掉。
经过处理,提取出来的记录里就只剩下这样的内容了:
BGM/B01_Charlotte.ogg BGM/B02_Juni.ogg BGM/B03_Shuhua.ogg BGM/B04_MyHome.ogg BGM/B05_Serious.ogg BGM/B07_AcademiaMusicae1.ogg BGM/B08_AcademiaMusicae2.ogg BGM/B09_AcademiaMusicae3.ogg BGM/B10a_Bar1.ogg BGM/B10b_Bar2.ogg BGM/B11a_Title.ogg
我把这样的文件列表给了汉公,但之后又得到了新的要求:要把这个列表按归档文件拆分开来。
这是件简单的事。首先得知道路径上什么是归档的文件名,什么是归档里内容的文件名。通过分析,发现路径上最后一个/之后的是归档里内容的文件名,而在那之前的都是归档自身的路径。于是写了个简短的程序来对文件列表做二次处理:
split.cs
// split.cs, 2007/12/21 // by RednaxelaFX /* * Copyright (c) 2007 着作权由RednaxelaFX所有。着作权人保留一切权利。 * * 这份授权条款,在使用者符合以下三条件的情形下,授予使用者使用及再散播本 * 软件包装原始码及二进位可执行形式的权利,无论此包装是否经改作皆然: * * * 对于本软件源代码的再散播,必须保留上述的版权宣告、此三条件表列,以 * 及下述的免责声明。 * * 对于本套件二进位可执行形式的再散播,必须连带以文件以及/或者其他附 * 于散播包装中的媒介方式,重制上述之版权宣告、此三条件表列,以及下述 * 的免责声明。 * * 未获事前取得书面许可,不得使用RednaxelaFX之名称, * 来为本软件之衍生物做任何表示支持、认可或推广、促销之行为。 * * 免责声明:本软件是由RednaxelaFX以现状("as is")提供, * 本软件包装不负任何明示或默示之担保责任,包括但不限于就适售性以及特定目 * 的的适用性为默示性担保。RednaxelaFX无论任何条件、 * 无论成因或任何责任主义、无论此责任为因合约关系、无过失责任主义或因非违 * 约之侵权(包括过失或其他原因等)而起,对于任何因使用本软件包装所产生的 * 任何直接性、间接性、偶发性、特殊性、惩罚性或任何结果的损害(包括但不限 * 于替代商品或劳务之购用、使用损失、资料损失、利益损失、业务中断等等), * 不负任何责任,即在该种使用已获事前告知可能会造成此类损害的情形下亦然。 */ using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Text; sealed class Splitter { static void Main( string[ ] args ) { if ( !File.Exists( args[ 0 ] ) ) return; string infilelist = args[ 0 ]; // get the file names and sort them out by the archive they belong to // paths that doesn't seem to be in an archive are ignored Dictionary<string, List<string>> dic = new Dictionary<string, List<string>>( ); using ( StreamReader reader = new StreamReader( File.OpenRead( infilelist ), Encoding.GetEncoding( "utf-16le" ), true ) ) { string line = null; while ( ( line = reader.ReadLine( ) ) != null ) { int seperateIndex = line.LastIndexOf( "/" ); if ( -1 == seperateIndex ) continue; string path = line.Substring( 0, seperateIndex ); string filename = line.Substring( seperateIndex + 1 ); if ( dic.ContainsKey( path ) ) { List<string> list = dic[ path ]; list.Add( filename ); } else { List<string> list = new List<string>( ); list.Add( filename ); dic.Add( path, list ); } } // while } // using // write the file lists out foreach ( string path in dic.Keys ) { int seperateIndex = path.LastIndexOf( "/" ); if ( -1 != seperateIndex ) { Directory.CreateDirectory( path.Substring( 0, seperateIndex ) ); } using ( StreamWriter writer = new StreamWriter( File.Create( path + ".lst" ), Encoding.GetEncoding( 932 ) ) ) { foreach( string filename in dic[ path ] ) { writer.WriteLine( filename ); } // foreach } // using } // foreach } }
完事。来看看其中一个分离出来的lst文件长什么样:
Face.lst
Char01L.png Char04L.png Char04R.png Char15L.png Gise12R.png Gise17R.png Hans03L.png Hans03R.png Juni05R.png Juni10L.png Juni10R.png Juni11R.png Lina02L.png Lina06L.png Lina06R.png May15L.png May16R.png Phil00L.png Phil00R.png Phil02L.png Phil02R.png Phil03L.png Phil03R.png Phil04L.png Phil04R.png Phil05R.png Phil07L.png Phil07R.png Phil12L.png Shuh00R.png Shuh11R.png Sign09R.png Sign10R.png
嗯,基本上满足要求了。
==========================================================
进一步的精确分析确实需要写出parser来做。我现在肯定是没时间做,不过计划以后做的时候用ANTLR来完成。难点是要设计出一个精确的上下文无关文法。到时候再说吧~
发表评论
-
IDA Pro Free笔记
2013-05-19 08:59 0IDA把数据都存哪里了? Windows 7 D:\tem ... -
加密算法收集
2011-01-23 16:10 0加密算法,OTP http://en.wikipedia.or ... -
BattleMoonWars 归档解压/压缩程序(砍掉重炼版)
2010-05-03 21:40 2286以前写过BattleMoonWars的 ... -
Quartett!文本插入程序
2008-06-21 20:38 1578年初写的Quartett!的文本 ... -
BattleMoonWars 归档解压/压缩程序 (Java)
2008-04-08 16:44 2465呼,这个也是一年多之 ... -
ケータイ少女 script.arc的解压缩程序 (Java)
2008-04-08 14:02 4663嗯,这个也是快一年前写的了。当时在澄空看到有人想要解手机少女的 ... -
桃華月憚体験版的解压缩程序 (Java)
2008-04-08 13:38 3121这是差不多一年前写的程序了……有人说想看于是发出来。 当时也是 ... -
Quartett!的文本提取程序
2008-03-05 23:31 1885诶,之前写了这个程序 ... -
Fortune Arterial Tools
2008-02-28 13:34 2450using System; using System.IO; ... -
さくらシュトラッセ literal record
2008-01-28 14:53 1819脚本在scenario.sc里。无 ... -
Borland的库的一个小特征?
2008-01-06 00:22 2512最近弄了下KAMIPANI相关 ... -
[脚本分析] Quartett!的二进制脚本分析
2007-12-20 22:17 3331我前两天在NetOA方面确 ...
相关推荐
"Quartett!文本插入程序"是一个用于在特定文件中插入文本的工具,它主要处理tkn格式的文件。这个程序可能对程序员或系统管理员非常有用,因为它允许他们自动化一些文本处理任务,例如批量添加注释、修改配置文件或者...
此外,项目的版本控制可能采用了Git,这可以从"quartett-app-master"这个文件名推断出来,"master"通常指的是Git仓库中的主分支,意味着这是项目的主要代码版本。 开发者可能还使用了Maven或Gradle作为构建工具,...
2025职业教育知识竞赛题库(含答案).pptx
"SOA海鸥算法优化下的KELM核极限学习机分类MATLAB代码详解:传感器故障诊断数据集应用与本地EXCEL数据读取功能",(SOA-KELM)海鸥算法SOA优化KELM核极限学习机分类MATLAB代码 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以传感器故障诊断数据集为例) ,核心关键词:SOA-KELM;海鸥算法优化;核极限学习机分类;MATLAB代码;代码注释清楚;main程序;读取本地EXCEL数据;传感器故障诊断数据集。,SOA-KELM分类算法MATLAB代码:海鸥优化核极限学习机,轻松上手,读取EXCEL数据集进行传感器故障诊断
内容概要:本文由世界经济论坛与Capgemini联合发布,主要阐述了AI代理从简单程序演变为复杂自主系统的进程,强调了它们在现代各行业如医疗保健、教育及金融服务等方面所发挥的作用,并讨论了其潜在收益以及伴随的风险和挑战。文中详细介绍了AI代理的发展历程、核心技术趋势(深度学习、强化学习)、多种类型的AI代理及其系统架构,同时对未来的发展方向——多智能体系统进行了展望,探讨了提高生产力、优化资源配置的新机会。 适合人群:对人工智能感兴趣的各界人士,尤其是关注技术创新对企业和社会长远影响的决策者和技术领导者,如商业领袖、政府官员及其他利益相关方。 使用场景及目标:①帮助政策制定者理解AI代理的功能和应用场景;②为企业管理者提供关于部署和管理AI系统的指导;③为研究者指明未来科研方向并探讨伦理和社会责任等问题;④为技术人员揭示当前最先进技术和最佳实践案例。 其他说明:文中还提到了随着更加先进的AI代理不断涌现,确保安全性和有效监管将是未来发展的重要议题之一。此外,跨行业的共识对于将AI代理顺利整合到各个部门至关重要。文章指出需要建立稳健治理机制来保障AI技术健康发展并服务于公共利益最大化的目标。
2025网络安全理论知识考试题(含答案).pptx
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat
基于FATFS系统的STM32F407 SD卡升级Bootloader程序:自动检测与升级流程,stm32f407 SD卡升级 bootloader程序 基于sdio fatfs系统的stm32 bootloader程序 功能简介: 本程序使用fatfs系统读取bin文件。 开机后会自动检测sd卡,检测到sd卡后,再读取固定名称的bin文件,之后会对bin文件进行首包校验,判断该升级包的起始地址是否正确,正确的话,就循环读取bin文件并写入到flash中。 完成升级。 详细流程请看流程图 ,stm32f407; SD卡升级; bootloader程序; fatfs系统读取bin文件; 检测SD卡; 首包校验; 循环写入flash。,STM32F407 SD卡升级Bootloader程序:基于SDIO FATFS系统实现自动升级功能
2025网络与信息安全技术题库及答案.doc
C# WinForm通用软件开发框架源码,基于VS2019 .NET与DevExpress 21,WebApi连接SQLServer2014数据库,互联网化数据访问模式,C# 源码 WinForm?通用软件开发框架平台源码 基于:C#Winform+ WebApi +SQLServer2014数据库 基于:VS2019.NET? DevExpress 21.2.6控件 基于:SQLServer2014?数据库 客户端通过Http访问WebApi获得json数据的模式,本系统走互联网,只需要把WebApi发布在公网即可。 说明:此框架源码除系统管理功能外,其它无源码 ,C#源码; WinForm; WebApi; SQLServer2014; VS2019.NET; DevExpress控件; 互联网模式; 系统管理功能; 发布。,C# WinForm开发框架:基于DevExpress与WebApi的通用软件平台源码
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat
基于SqueezeNet迁移学习算法的滚动轴承故障诊断方法研究——在MATLAB r2021b环境下的应用与拓展至多元信号领域的研究,MATLAB环境下一种基于sqeezenet网络迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。 算法运行环境为MATLAB r2021b,该代码展示了如何使用深度学习(迁移学习)方法对滚动轴承进行故障诊断,演示了如何将一维轴承振动信号转为二维尺度图图像并使用预训练网络应用迁移学习对轴承故障进行分类。 迁移学习显著减少了传统轴承诊断方法特征提取和特征选择所花费的时间,并在小型数据集中获得了良好的准确性。 算法可迁移至金融时间序列,地震 微震信号,机械振动信号,声发射信号,电压 电流信号,语音信号,声信号,生理信号(ECG,EEG,EMG)等信号。 ,MATLAB环境; SqueezeNet网络; 迁移学习; 滚动轴承故障诊断; 算法运行环境; 一维轴承振动信号转换; 二维尺度图图像; 特征提取和选择; 信号分析;迁移至其他类型信号 (以分号隔开),基于SqueezeNet迁移学习在MATLAB的滚动轴承故障诊断算法优化
基于弱形式PDE建模的COMSOL不相溶两相流渗流水驱油模拟研究,comsol不相溶两相流渗流模拟,水驱油,基于弱形式PDE建模,模型已验证。 ,核心关键词:comsol; 不相溶两相流; 渗流模拟; 水驱油; 弱形式PDE建模; 模型验证。,"基于弱形式PDE建模的COMSOL两相流渗流模拟:验证水驱油模型"
Tiled for Mac是一款功能强大的开源地图编辑器,适用于macOS系统。它支持正交、等距和六边形地图类型,可创建无限大小的地图,并支持多图层编辑。用户可以通过直观的界面快速添加、修改地图元素,使用像素精度放置对象,并支持图块动画和碰撞编辑。Tiled的TMX格式易于理解,支持多种插件扩展,兼容多种游戏引擎,如RPG和平台游戏。它还提供撤销/重做功能,方便用户调整和优化地图。
太阳能光伏MPPT控制蓄电池三阶段充电模型仿真说明文档(附扰动观测法仿真模型,R2015b版),充电控制器,太阳能光伏MPPT控制蓄电池充电模型。 其中,光伏MPPT控制采用扰动观测法(P&O法),蓄电池充电采用三阶段充电控制。 仿真模型附加一份仿真说明文档,便于理解和修改参数。 版本: R2015b ,充电控制器; 光伏MPPT控制; 扰动观测法(P&O法); 蓄电池充电控制; 三阶段充电控制; 仿真模型; 仿真说明文档; 版本:R2015b,"R2015b版:太阳能光伏MPPT三阶段充电控制仿真模型及说明"
项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,可作为课程设计和期末大作业,下载即用无需修改,项目完整确保可以运行。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 技术组成 语言:java 开发环境:idea 数据库:MySql8.0 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven 数据库工具:navicat
2025医院收费员考试题题库(含答案).docx
"欧姆龙PLC编程新手宝典:标准程序案例集,包括CP1H脉冲编程与触摸屏实战应用",欧姆龙PLC程序欧姆龙案例欧姆龙标准程序 本产品适用于新手或者在校生 本程序包括有欧姆龙CP1H脉冲程序案例,威纶通触摸屏程序,电子版讲义 程序涉及方面广,适合新手入门学习,掌握了这些以后欧姆龙脉冲程序基本通吃,编程起来无压力 本程序设计到CP1H各个轴的程序编写具体用了ACC PLS2 INI等众多指令, 每个轴的程序都是单独的,包括触摸屏在内,您可以直接调用程序套到直接的程序上,只需要把地址稍微改动即可。 本程序适用于新手、自动化专业在校生学习和提高,另外额外赠送主流的CAD电气原理图纸,包含各种主流的PLC接线原理图,各种成功案例,是每个电气工程师学习和提高最必不可少的资料 ,欧姆龙PLC程序; 欧姆龙案例; 欧姆龙标准程序; 新手学习; 在校生; CP1H脉冲程序案例; 威纶通触摸屏程序; 电子版讲义; 编程指令; 程序设计; PLC接线原理图; 成功案例。,欧姆龙PLC入门宝典:从新手到专业工程师的实用指南
"基于Simulink的锂电池SOC估计模型研究:卡尔曼滤波算法的参数辨识与模型优化",锂电池SOC估计模型 simulink SOC估算卡尔曼滤波估算 SOC电池参数辨识模型10个; 卡尔曼滤波算法锂电池SOC估算估算模型15个; 卡尔曼滤波31个; ,锂电池SOC估计模型; Simulink; SOC估算; 卡尔曼滤波估算; 电池参数辨识模型; 锂电池SOC卡尔曼滤波估算模型; 卡尔曼滤波,基于Simulink的锂电池SOC估计与卡尔曼滤波算法研究
苍鹰算法优化BP神经网络参数:多输入单输出预测建模及效果展示 注:此程序为matlab编写,可直接运行出多种预测结果图与评价指标。效果图为测试数据展示,具体预测效果以个人数据为准。,苍鹰优化算法NGO优化BP神经网络的软值和阈值参数做多输入单输出的拟合预测建模。 程序内注释详细直接替数据就可以使用。 程序语言为matlab。 程序直接运行可以出拟合预测图,迭代优化图,线性拟合预测图,多个预测评价指标。 PS:以下效果图为测试数据的效果图,主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图,具体预测效果以个人的具体数据为准。 2.由于每个人的数据都是独一无二的,因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。 ,核心关键词: 苍鹰优化算法; NGO优化; BP神经网络; 软值和阈值参数; 多输入单输出拟合预测建模; 程序内注释; MATLAB程序语言; 拟合预测图; 迭代优化图; 线性拟合预测图; 预测评价指标。,基于苍鹰优化算法的NGO-BP神经网络模型:多输入单输出拟合预测建模与评估