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Python机器学习库
backends = ['read_only2'] * 7 + ['default'] * 3
shuffle(backends)
python API: http://epydoc.sourceforge.net/stdlib/index.html
1. 安装,环境,解释器,版本
python获取AP信息help(sys)
2. 字面量,数据类型
Python 有多种内置数据类型。以下是比较重要的一些:
-
Booleans[布尔型]
或为
True[真]
或为False[假]
。 -
Numbers[数值型]
可以是 Integers[整数](
1
和2
)、Floats[浮点数](1.1
和1.2
)、Fractions[分数](1/2
和2/3
);甚至是 Complex Number[复数] 。 - Strings[字符串型] 是 Unicode 字符序列,例如: 一份 HTML 文档。
- Bytes[字节] 和 Byte Arrays[字节数组] , 例如: 一份 JPEG 图像文件。
- Lists[列表] 是值的有序序列。
- Tuples[元组] 是有序而不可变的值序列。
- Sets[集合] 是装满无序值的包裹。
- Dictionaries[字典] 是键值对的无序包裹。
"if not expression":
None,0,空字符,false都能匹配:
if not 0: print 'none' if not []: print 'none' if not False: print 'none' if not '': print 'nont' if not None: print 'nont'
global关键字:
如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局
的。我们使用global
语句完成这一功能。没有global
语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。
你可以使用定义在函数外的变量的值(假设在函数内没有同名的变量)。然而,我并不鼓励你这样做,并且你应该尽量避免这样做,因为这使得程序的读者会不清楚这个变量是在哪里定义的。使用global
语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的。
#!/usr/bin/python # Filename: func_global.py def func(): global x print 'x is', x x = 2 print 'Changed local x to', x x = 50 func() print 'Value of x is', x
3. 操作符表达式
4. 控制流 if-elif-else-while
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- num = 20 guess = int(input('input number:')) if num == guess: print ('恭喜你,你猜对了') elif num > guess: print ('小了') else: print ('大了')
# -*- coding: utf-8 -*-
这条语句表示置编码格式为utf-8。
这个猜数字还不够友好,猜错一次程序就退出了,可以加上while。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- num = 20 while True: guess = int(input('input number:')) if num == guess: print ('恭喜你,你猜对了') elif num > guess: print ('小了') else: print ('大了')
for循环加了else,很方便:
array = [] for i in array: print i else: print 'array empty' for i in range(1,5): print i for i in [1,2,3,4,5]: print i
python 切片 [start:stop:step]
"123456"[::-1] 654321
"123456"[:3:1] 124
"123456"[3::1] 456
5.函数
使用def定义函数
#/usr/bin/python def sayHello(): print ('hello python') sayHello()
默认参数值
对于一些函数,你可能希望它的一些参数是可选的,如果用户不想要为这些参数
提供值的话,这些参数就使用默认值
#/usr/bin/python def sayHello(str="fuck"): print (str) sayHello() sayHello('come on')
注意:
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值, 例如,def func(a, b=5) 是有效的,但是 def func (a=5, b) 是无效的。
VarArgs 参数
有时,你或许想定义一个能获取任意个数参数的函数,这可通过使用 * 号来实现。
Keyword-only
略。。。。。
6.模块
模块可以理解为java里面的jar包,可以从另外一个程序导入来使用其函数的功能。这也是我们使用 Python 标准库的方式。
#/usr/bin/python import sys print ('Thre command line arguments are:') for i in sys.argv: print (i) print ('\n The PYTHONPATH is',sys.path,'\n')
按字节编译的 .pyc 文件
导入一个模块相对来说是一个比较费时的事情,所以 Python 做了一些技巧,以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建按字节编译的文件,这些文件以.pyc 作为扩展名。字节编译的文件与 Python 变换程序的中间状态有关—— 它会快得多,因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外,这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以,现在你知道了那些.pyc 文件事实上是什么了。
注释:
这些.pyc 文件通常与.py 文件相同的方式在相同路径被创建。如果 Python 没有写入当前路径的权限,.pyc 文件就不会被创建
7.OOP
#!/usr/bin/python class Person: pass # empty block p = Person() print(p)
pass 语句表示空白块
__init__ 方法
__init__ 方法在类的一个对象被建立时,马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。
#!/usr/bin/python class Person: pass # empty block def __init__(self,str): print('init = '+str) p = Person('jiangyunpeng')
类和对象变量
有两种类型的域 —— 类的变量和对象的变量,它们根据是类还是对象拥有这个变量而区分。
Python的继承方式和java不太一样,直接上代码
#!/usr/bin/python class Base(): def hello(self): print('base') class Sub(Base): def hello(self): print('sub') m = Sub() m.hello()
前面可以看到方面有个参数self,在pythonl里类的方法必须有个额外的第一个参数 (self ),但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 .
class Python: def test(self): print('test') p = Python() p.test()
这个特别的参数指代的是对象本身,而按照Python的惯例,它用self来表示。(当然我们也可以用其他任何名称来代替,只是规范和标准在那建议我们一致使用self)
self在Python里不是关键字。self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。
6. io
7.多线程
python是支持多线程的,并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import string,threading,time def thread_main(a): global count,mutex # 获得线程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0,int(a)): # 取得锁 mutex.acquire() count = count+1 # 释放锁 mutex.release() print threadname,x,count time.sleep(1) def main(num): global count,mutex threads = [] count = 1 mutex = threading.Lock() for x in xrange(0,num): threads.append(threading.Thread(target=thread_main,args=(10,))) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() if __name__ == '__main__': # 创建4个线程 main(4)
8.数组
range,xrange 这两个基本上都是在循环的时候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i
这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候!
尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。
更多:
http://woodpecker.org.cn/diveintopython3/native-datatypes.html
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