在ArcMap中打开一个mxd文件时,有可能其关联的shp文件路径被改动了,导致找不到该图层,这时,就可以右键选择Properties,在弹出对话框中选择source选项卡,
点set data source按钮,如下图
然后选择该图层的位置,即可。
图层的配置息都是存放在mxd中的,若是将图层数据导入到sde中保存的话,再进行加载的时候,这些配置信息都是找不到的,要想按照mxd的样式从数据库加载图层,
就得把每个图层的配置信息提取出来,放到数据库中,这样就要考虑标注、图层渲染、图层顺序、图层组、图层的可视范围、图层是否可选、图层是否可见、
地图的投影系等等。这就引入了更多的复杂性,
其实可以这样,把mxd也单独的保存一份,在每次连接到数据库时,先将此mxd文件中的各个图层的指向到sde中的对应图层,然后再打开此mxd,即可省去很多麻烦。
讲讲实现思路:
首先遍历mxd的各个图层,使用IMapDocument接口打开mxd文件,使用IMap接口的get_Layers方法,按各类图层的UID来搜索,一般分为三类,矢量图层(IGeoFeatureLayer),
注记图层(IFDOGraphicsLayer),遥感影像图层(IRasterLayer),前两类都可转换成IFeatureLayer接口类型,然后可将其FeatureClass指向SDE中对应的FeatureClass,
使用IFeatureWorkspace的OpenFeatureClass方法,
获取FeatureClass后,将此对象赋给IFeatureLayer即可,
影像图层可使用IRasterWorkspaceEx的OpenRasterDataset方法获取其对应的Dataset,然后使用IRasterLayer的CreateFromDataset方法。
在使用OpenFeatureClass或OpenRasterDataset时,使用的参数中的图层名称,都是在导入SDE时的名称,也就是图层的真实文件名,而在mxd中,一般图层的名称与其真实的
shp或影像文件名称不相同(注记图层一般放在mdb或gdb中,其在mxd中显示时的名称与其本身一样,直接使用lyr.name即可),使用ILayer的name属性,只能获取此图层在mxd中的别名,获取文件名称,需要将图层先转换成IDataLayer,将此对象的DatasourceName属性
转换成IDatasetName类型,然后获取IDatasetName的Name属性,此即为图层的真实文件名称,示例代码如下:
附:各图层类型对应的UID
分享到:
相关推荐
建筑工地扬尘治理与文明施工检查表.docx
基于java的个性化旅游攻略定制系统设计与实现.docx
数学建模培训资料 数学建模实战题目真题答案解析解题过程&论文报告 导弹追击模型的建立与求解 共6页.pdf
基础课程辅助教学-JAVA-基于springBoot程序设计基础课程辅助教学系统设计与实现
适用人群:大学生 自学者 使用场景:大学生毕设 自学者练手项目 学习与交流 其它说明:部分资源来源网络及开源社区、仅供参考与学习、不可商用、若有侵权请联系删除! 内容概要:用springmvc实现的校园选课管理系统
java课程期末考试
C++ Vigenère 密码(解密代码)
工程研究中心申报基本情况一览表.docx
Vigenère 密码(加密代码)
密码学AES算法源代码,密码学实验
基于java的百货中心供应链管理系统设计与实现.docx
环境说明:开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven 浏览器:谷歌浏览器。 项目均可完美运行
【资源说明】 大数据毕业设计 基于Python+Spark机器学习天气预测系统详细文档+全部资料.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
购物系统 微信小程序+PHP毕业设计 源码+数据库+论文+启动教程
BIM 人才培养的框架和方法 相关的标准
源项目文件
ActiveMQ消息中间件的测试案例
内容概要:本文全面解析了汽车电动化、智能化背景下,车规芯片SoC的重要性和发展趋势。首先概述了汽车行业发展三大趋势——新能源车市场崛起、智能化引领新潮流、商业模式及价值链重构。随后详细介绍了车规芯片SoC的应用领域,包括主控芯片、功率芯片、CMOS芯片、射频接收器、传感器、存储芯片及汽车面板,并阐述了它们的作用和技术需求。文章接着讨论了电子电气架构的演进路径,从分布式向集中式的演进对汽车芯片供应链带来的影响。最后探讨了汽车SoC的技术特征、应用领域、未来发展方向及其面临的挑战。 适合人群:汽车芯片设计师、汽车制造商、科研机构及相关行业的专业人士。 使用场景及目标:理解和掌握汽车芯片尤其是SoC在智能电动汽车中的应用及未来发展,帮助相关从业者做出更好的技术和商业决策。 其他说明:随着智能电动汽车市场的快速成长,车规芯片SoC作为核心技术将面临前所未有的机遇和挑战。
用于控制 Broadlink RM2/3 (Pro) 遥控器、A1 传感器平台和 SP2/3 智能插头的 Python 模块python-broadlink用于本地控制 Broadlink 设备的 Python 模块和 CLI。支持以下设备通用遥控器RM home、RM mini 3、RM plus、RM pro、RM pro+、RM4 mini、RM4 pro、RM4C mini、RM4S、RM4 TV mate智能插头SP mini、SP mini 3、SP mini+、SP1、SP2、SP2-BR、SP2-CL、SP2-IN、SP2-UK、SP3、SP3-EU、SP3S-EU、SP3S-US、SP4L-AU、SP4L-EU、SP4L-UK、SP4M、SP4M-US、Ankuoo NEO、Ankuoo NEO PRO、Efergy Ego、BG AHC/U-01开关MCB1、SC1、SCB1E、SCB2出口BG 800, BG 900电源板MP1-1K3S2U、MP1-1K4S、MP2环境传感器A1报警套件S1C、S2KIT灯泡LB1、LB26 R1、LB2
这是一份关于五个城市的PM2.5监测数据文件,以CSV格式存储。数据涵盖了广州、北京、沈阳等地的空气质量情况,旨在帮助研究人员和数据分析人员更好地理解城市空气污染状况。 使用人群 适合对环境科学、大气污染研究感兴趣的科研工作者、学生及环保组织成员使用。 数据内容 包含五个主要城市的PM2.5浓度数据 时间跨度较长,覆盖多年数据 CSV格式方便导入各种数据分析软件进行进一步处理和分析