用到前一篇的.net实现Excel的几个函数中的方法。
/// <summary>
/// 线性回归算法
/// </summary>
/// <param name="yArray"></param>
/// <param name="xArray"></param>
/// <returns></returns>
public static double[] LinearRegression(double[] yArray, double[] xArray)
{
//第一步求对数
double[] yArray_Log = new double[yArray.Length];
for (int i = 0; i < yArray.Length; i++)
{
yArray_Log[i] = ExcelFormula.LN(yArray[i]);
}
//第二步求斜率
double k = ExcelFormula.SLOPE(yArray_Log, xArray);
//第三步求截距
double b = ExcelFormula.INTERCEPT(yArray_Log, xArray);
//第四步求回归值
double[] returnValue = new double[yArray.Length];
for (int i = 0; i < yArray.Length; i++)
{
double d = xArray[i] * k + b;
returnValue[i] = ExcelFormula.EXP(d);
}
return returnValue;
}
分享到:
相关推荐
代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元线性回归代码代码 多元...
在本案例中,我们关注的是一个用Fortran编写的线性回归程序,这使得用户能够根据自己的数据集进行计算。Fortran,全称Formula Translation,是一种古老的、面向科学计算的语言,因其高效和数值计算能力而备受推崇。 ...
非线性回归虽然更灵活,能更好地适应各种数据分布,但可能需要更多的计算资源和更复杂的模型检验。 在实际应用中,选择线性还是非线性回归主要取决于数据的特性。如果数据呈现明显的线性趋势,线性回归通常是首选。...
在VB.NET编程环境中实现多元线性回归可以帮助开发者构建预测模型,处理复杂的数值预测问题。以下将详细介绍多元线性回归的基本概念、算法以及如何在VB.NET中实现。 一、多元线性回归基本概念 1. 自变量...
四元线性回归是一种统计分析方法,用于确定四个自变量与一个因变量之间的关系。在VB(Visual Basic)环境中编写四元线性回归程序,可以为单片机或其他嵌入式系统提供数据处理能力,帮助预测或理解多因素对某一结果的...
一元线性回归模型的优点是简单、易于理解和计算,但它也存在一些缺陷,如不能描述非线性关系、忽略了其他影响因素等。 在实践中,我们可以使用最小二乘估计来估计回归系数,其公式为: βˆ = (X^T X)^-1 X^T y ...
线性回归的优点包括模型简单、易于理解和解释,以及计算效率高。然而,线性回归对数据的线性假设可能过于严格,对于非线性关系的数据,可能会出现欠拟合,这时就需要采用如多项式回归、局部加权线性回归等方法来改进...
代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 多元非线性回归 代码代码 ...
代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元线性回归代码代码 一元...
非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
线性回归模型建模步骤 (一元线性回归、多元线性回归)
4. **计算效率**:线性回归的计算速度通常快于LOESS,特别是在大数据集上。 为了深入了解这两种方法在预测鲍鱼年龄中的表现,我们将对数据进行探索性分析,寻找可能的影响因素,然后训练模型并进行交叉验证以提高...
新手随便写的,大神请勿下载,可指导一下.用C++写的一个计算线性回归函数的软件,用的QT写界面。
线性回归分析是一种统计学方法,用于研究两个或多个变量之间的关系,特别是因变量(目标变量)与一个或多个自变量(预测变量)之间的关系。在本案例中,"线性回归分析Delphi源码"指的是使用Delphi编程语言实现的线性...
在这个项目中,我们将深入探讨如何使用Python来执行线性回归分析,这包括从Excel文件中导入数据、计算线性拟合函数的系数(K和B)以及可视化样本数据与拟合函数。我们将主要涉及以下几个关键知识点: 1. **数据导入...
一元线性回归用于探究X对Y的影响程度,通过计算相关系数和显著性检验,我们可以评估X是否对Y有显著影响。 多元线性回归则扩展到两个或更多自变量,模型变为Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn + ε。这种方法用于...
一款很实用的计算器,适合计算线性回归方程