There is an explaination about pairwise testing Here.
Actually, the testcases designed with pairwise can be different. I
do not won't to explain the algorithm behind how to get a pairwise test
cases. I just give an example on how to get all the sets of test cases.
Give we have 3 fields with values:
Field 1 |
Field 2 |
Field3 |
1 |
a |
A |
2 |
b |
B |
3 |
c |
C |
If we use 2 as the factor. Then below are 3 sets of testcases we can get:
Field1
|
Field2
|
Field3
|
1
|
a
|
A
|
1
|
b
|
B
|
1
|
c
|
C
|
2
|
a
|
C
|
2
|
b
|
B
|
2
|
c
|
A
|
3
|
a
|
B
|
3
|
b
|
C
|
3
|
c
|
A
|
Field1
|
Field2
|
Field3
|
3
|
a
|
A
|
1
|
b
|
A
|
2
|
c
|
A
|
2
|
a
|
B
|
3
|
b
|
B
|
1
|
c
|
B
|
1
|
a
|
C
|
2
|
b
|
C
|
3
|
c
|
C
|
Field1
|
Field2
|
Field3
|
2
|
a
|
A
|
1
|
a
|
B
|
3
|
a
|
C
|
3
|
b
|
C
|
2
|
b
|
B
|
1
|
b
|
A
|
1
|
c
|
B
|
3
|
c
|
C
|
2
|
c
|
A
|
These 3 sets of test cases have the same test coverage. They are equal in test effect if we do not consider the weight.
If we union all these 3 sets of cases, then we get the full coverage of the test.
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资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:gpu-pairwise-0.0.3.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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