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给数组排序的三种简单算法

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给数组排序的三种简单算法:冒泡排序法,选择排序法,插入排序法。

用升序的例子来说明一下各算法的原理吧:

冒泡排序算法是先把数组的第1个元素与第2个元素比较,如果第1个大于第2个,则交换两者的位置,反之则不交换;接着比较第2个元素与第3个元素……这样比较、交换一遍后,数组当中最大的元素已经排到了最后;接下来从第1个元素开始,循环前面的操作,循环的次数比元素的个数少1,每次循环时比较大小的次数比上一次循环次数少1。这样每次循环的结果都是把大的元素排到最后,看起来像烧开水冒水泡,故名“冒泡排序算法”。
设数组元素个数为n,冒泡排序法第1次循环需要比较n-1次,第2次循环需要比较n-2次,第n次循环需要比较1次。每次的循环比较的次数可以写成这样一个序列:n-1,n-2,n-3……1,总共的比较次数为((n-1)+1)(n-1)/2,即n(n-1)/2。这里n(n-1)可以看成n^2(n值越大,n^2与n(n-1)的差别就越可以忽略不计),即n^2/2。用大O表示法表示算法效率为O(N^2)。交换次数在最理想情况下为0,在最糟糕的情况下每次比较都需要交换。所以第1次循环时交换的次数平均为(n-1)/2,第2次为(n-2)/2,最后可得出总交换次数为((n-1)/2+1/2)(n-1)/2,即n(n-1)/4,同理可用大O表示法表示算法效率为O(N^2)。

插入排序算法需要用到一个“指针”(一个用来标记最小值下标的临时变量)。其原理是先把“指针”指向第1个元素,即0。接着拿“指针”指着的元素和每一个元素作比较,如果被比较的元素小于“指针”指着的元素,就把“指针”指向被比较的元素,这样比较完一次,指针指着的元素就是最小的元素,然后把它与第一个元素交换位置。接着把“指针”指向第2个元素,开始循环刚才的操作。设元素个数为n,循环需要n-1次。插入排序过程中,比较大小的次数为((n-1)+1)(n-1)/2,即n(n-1)/2,用大O表示法表示算法效率为O(N^2)。理想情况下数据交换次数为0,在最糟糕的情况下每循环一次就交换一次数据(虽然最糟糕情况下每次比较都会把临时变量重新赋值一次,但相对于冒泡法每次的交换操作来说,赋值操作耗的资源少。交换操作至少等于3次赋值操作外加3次计算--个人理解)。所以平均交换次数为(n-1)/2,用大O表示法表示算法效率为O(N)。由此看来,选择排序法比冒泡排序法要快。但在数据量少的情况下效果不是很明显。

插入排序法是先把数组的第1个元素当作一个有序数组,再拿非有序数组的第1个元素(即整个数组的第2个元素)(暂且称它为参考元素吧)与之前的有序数组依次比较(当然第1次比较时,有序数组元素只有一个,所以只需要比较一次),如果第2个元素比第1个元素大,则跳出本次循环;反之,则将第1个元素向后移一个位置,覆盖掉第2个元素,然后把参考元素的值赋给第1个元素。接着开始第2次比较,这时有序数组中已经有两个元素了,所以拿第3个元素作参数元素,将它与前面的有序数组中的元素依次比较,如果参数元素比前面的元素大,这时因为参考元素不可能比有序数组中的其它元素小了,所以跳出本次循环;反之,则将这个比参考元素小的元素往后移动一个位置,直到有序数组中与参考元素比较的元素比参考小,这时把参考元素的值赋给较小的那个元素所在的下一个位置,这样循环。设元素个数为n,则循环次数为n-1。最理想情况下每次循环的比较次数为1;最糟糕的情况下第一次循环的比较次数为1,第2次为2,第n-1次为n-1,总次数为(1+(n-1))(n-1)/2,即n(n-1)/2。所以平均比较次数为((n-1)+n(n-1)/2)/2,即(n^2+n-2)/2,相对n^2来说,n-2可以忽略,得大O表示法:O(N^2)。理想情况下交换次数为0,最糟糕情况下,交换次数为n-1(虽然最糟糕情况下每次比较都会移动数组中的元素,而这移动操作其实就是给数组中元素重新赋值的操作,同选择排序法一样,相对于冒泡法每次的交换操作来说,赋值操作耗的资源少。交换操作至少等于3次赋值操作外加3次计算--个人理解)。所以平均交换次数为(n-1)/2,用大O表示算法效率为:O(N)。

以上说明都以升序排序为例,降序排序稍有不同。
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