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最新评论
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a420144030:
你好,我想计算n篇文章的相似度,用mahout能处理吗,如何做 ...
mahout使用 -
di1984HIT:
OK,真的很牛啊
hadoop常见错误 -
xwl1991:
还真是这个问题 !
quartz报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.commons.collections.SetUtils.ord
转自:http://www.bwxxkj.com/a/jishuzhongxin/xingyeyingyong/2012/0327/88943.html
前提:安装好 sqoop、hbase。
教材气的人,他们彼此建树友情,是很是轻易的;要他破损已有的友情,倒是一件难事。正如黄金的器皿一样,是不轻易破裂的;假如破损了,要修补它,使它恢答复复兴状,倒是最轻易的事。下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar
将?mysql-connector-java-5.1.10.jar?复制到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下
MySQL导入HBase号令:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username ""root"" -P
申明:
--connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch 默示长途或者本地 Mysql 办事的URI,3306是Mysql默认监听端口,rsearch是数据库,若是其他数据库,如Oracle,只需批改URI即可。
--table researchers ?默示导出rsearch数据库的researchers表。
--hbase-table A ?默示在HBase中建树表A。
--column-family person 默示在表A中建树列族person。
--hbase-row-key id ?默示表A的row-key是researchers表的id字段。
--hbase-create-table 默示在HBase中建树表。
--username ""root"" 默示应用用户root连接Mysql。
重视:
HBase的所有节点必须可以或许接见MySQL数据库,不然会呈现如下错误:
java.sql.SQLException: null, ?message server: "Host ""10.10.104.3"" is not allowed to connect to this MySQL server"
?
- 在MySQL数据库办事器节点上履行以下号令容许长途机械应用响应用户接见本地数据库办事器:??
- [root@gc01vm6?htdocs]?#?/opt/lampp/bin/mysql??
- ??
- mysql>?use?mysql;??
- Database?changed??
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.3""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.5""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
- mysql>?GRANT?ALL?PRIVILEGES?ON?rsearch.*?TO?""root""@""10.10.104.2""?IDENTIFIED?BY?""""?WITH?GRANT?OPTION;???
这里10.10.104.2,10.10.104.3,10.10.104.5 是HBase节点。
-------------------------------------------------------------------------------------------------
MySQL导入HBase的日记:
[root@gd02 hadoop]# sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username ""root"" -P
Enter password:?
11/06/29 19:08:00 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_HOME is /usr/lib/hadoop
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: Found hadoop core jar at: /usr/lib/hadoop/hadoop-core.jar
Note: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.java uses or overrides a deprecated API.
Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.
11/06/29 19:08:02 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.jar
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing mysql.
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path.
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql)
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.ImportJobBase: Beginning import of researchers
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: uting SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.3.3-cdh3u0--1, built on 03/26/2011 00:21 GMT
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=gd02
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_13
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.class.path=/usr/lib/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_13/lib/tools.jar:/usr/lib/hadoop:/usr/lib/hadoop/hadoop-core-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjrt-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjtools-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-daemon-1.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hadoop-fairscheduler-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-compiler-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-runtime-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-servlet-tester-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsch-0.1.42.jar:/usr/lib/hadoop/lib/junit-4.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/kfs-0.2.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/hadoop/lib/mockito-all-1.8.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-20081211.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-2.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/sqoop/conf:/usr/lib/hbase/conf::/usr/lib/sqoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ant-eclipse-1.0-jvm1.2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/commons-io-1.4.jar:/usr/lib/sqoop/lib/hadoop-mrunit-0.20.2-CDH3b2-SNAPSHOT.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ivy-2.0.0-rc2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0-tests.jar:/usr/lib/hbase/lib/activation-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/asm-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/avro-1.3.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-httpclient-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-lang-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-logging-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/guava-r06.jar:/usr/lib/hbase/lib/hadoop-core.jar:/usr/lib/hbase/lib/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-jaxrs-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-xc-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-compiler-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-runtime-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-impl-2.1.12.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-core-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-json-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-server-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jettison-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jruby-complete-1.0.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsr311-api-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/lib/hbase/lib/protobuf-java-2.3.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-api-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/stax-api-1.0.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/thrift-0.2.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hbase/lib/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper-3.3.3-cdh3u0.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/jline-0.9.94.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-1.2.0-cdh3u0.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-test-1.2.0-cdh3u0.jar:
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64/server:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/../lib/amd64:/usr/java/packages/lib/amd64:/lib:/usr/lib
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.compiler=<NA>
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.name=Linux
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.arch=amd64
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.version=2.****-164.el5
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.name=root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.home=/root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.dir=/home/hadoop
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0 x130b2e901cd0012, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0 x130b2e901cd0013, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO client.HConnectionManager¥HConnectionImplementation: Closed zookeeper sessionid=0 x130b2e901cd0013
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0 x130b2e901cd0013 closed
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.HBaseImportJob: Creating missing column family person
11/06/29 19:08:02 INFO client.HBaseAdmin: Started disable of A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Disabled A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Started enable of A
11/06/29 19:08:06 INFO client.HBaseAdmin: Enabled table A
11/06/29 19:08:07 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:08 INFO mapred.JobClient: ?map 0% reduce 0%
11/06/29 19:08:19 INFO mapred.JobClient: ?map 40% reduce 0%
11/06/29 19:08:20 INFO mapred.JobClient: ?map 80% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ?map 100% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Counters: 11
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? Job Counters?
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SLOTS_MILLIS_MAPS=82848
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Launched map tasks=5
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SLOTS_MILLIS_REDUCES=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? FileSystemCounters
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? HDFS_BYTES_READ=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? FILE_BYTES_WRITTEN=310685
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? Map-Reduce Framework
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Map input records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Spilled Records=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? Map output records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: ? ? SPLIT_RAW_BYTES=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 0 bytes in 28.108 seconds (0 bytes/sec)
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 81868 records.
参考材料:
哄骗sqoop将mysql数据同步到hive手记
http://www.54chen.com/java-ee/sqoop-mysql-to-hive.html
哄骗Sqoop将数据从数据库导入到HDFS
http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/03/01/1968027.html
Sqoop
http://www.duyifan.com/
MySQL向Hive/HBase的迁徙对象
http://www.javabloger.com/article/hadoop-hive-mysql-sqoop.html
官方手册
http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html
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3. 将MySQL的JDBC驱动复制到Sqoop的lib目录,确保 Sqoop 能够连接到MySQL数据库。 4. 使用root权限配置环境变量,添加SQOOP_HOME并更新PATH。 5. 创建并编辑`sqoop-env.sh`文件,设置Hadoop、HBase、Hive等相关路径...
Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库之间转移数据的工具,它能够方便地将结构化的数据导入到Hadoop的HDFS中,或者从HDFS导出到关系数据库。然而,随着HBase等NoSQL数据库的发展,Sqoop的局限性逐渐显现,尤其是对...
它允许用户将结构化数据从关系数据库如MySQL、Oracle导入到Hadoop的HDFS,或者将Hadoop的数据导出回关系数据库。版本1.4.7支持更多的数据库类型,改进了性能和错误处理,使得数据迁移更加便捷和可靠。 **Kafka 2.10...
使用Spark框架进行网站用户购物分析 目的 1、熟悉Linux系统、MySQL、Spark、HBase、...5、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6、使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7、使用R对MySQL中的数据进行可视化分析
最初的设计方案是通过 Sqoop 将数据从 PostgreSQL 导入到 Kafka,再通过存储程序将 Kafka 的数据保存至 Hive 或 HBase 中。然而,在实施过程中遇到了 Sqoop 版本兼容性问题: - **Sqoop1**:适用于命令行模式执行。...
Sqoop 的原理及概念 Sqoop 是一个开源的工具,用于在关系型数据库(RDBMS)和 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。...3. 大数据分析:Sqoop 能够将关系型数据库的数据导入到 Hadoop 中,以便进行大数据分析。
Sqoop 是 Apache 开源项目中的一款工具,专为处理和转移关系型数据库(如 MySQL、SQL Server)与 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)、HBase 和 Hive 之间的数据而设计。在大数据领域,Sqoop 的存在犹如一座桥梁,使得...
- **数据导入**: Sqoop 可以将关系数据库中的表或查询结果导入到 Hadoop 文件系统。 - **数据导出**:它也支持将 HDFS 或 HBase 中的数据导出到 RDBMS。 - **数据更新**:通过 `--update-key` 参数,可以实现对 ...
课时21:使用sqoop2将mysql数据导入到HBase 课时22:集群管理之节点管理与数据任务 课时23:Rowkey设计与集群常见故障处理 课时24:集群调优经验分享 课时25:项目介绍与Solr环境搭建 课时26:数据层设计与中文...