【散列表】
它是用一个散列函数把关键字 映射到散列表中的特定位置。
在理想情况下,如果元素e 的关键字为k,散列函 数为f,那么e 在散列表中的位置为f (k)。要搜索关键字为k
的元素,首先要计算出f (k),然后看 表中f (k)处是否有元素。如果有,便找到了该元素。如果没有,说明该字典中不包含该元素。
在前一种情况中,如果要删除该元素,只需把表中f (k)位置置为空即可。在后一种情况中,可 以通过把元素放在f (k)位置以实现插入。
此例是一个理想情况下的散列表,不考虑关键字重复的情况
public class HashList {
private String[] table;
private int size;
private int threshold;
private static final int INITIAL_CAPACITY = 10;
private static final int SIZE_INCREASE = 10;
private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
public HashList(){
threshold = (int)(INITIAL_CAPACITY*DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new String[INITIAL_CAPACITY];
}
public HashList(String[] table){
this.table = table;
}
/**
* Get the actual size of the list
* @return
*/
public int size(){
return size;
}
/**
* for test
* @return
*/
public String[] getElements(){
return table;
}
public boolean contains(String element) {
if (element == null) {
return false;
}
if (element.equals(table[getIndex(element)])) {
return true;
}
return false;
}
public void add(String element){
int index = getIndex(element);
if(size>threshold){
resize();
}
table[index] = element;
size++;
}
//private methods
/**
* resize the array
*/
private void resize(){
String[] newArray = new String[table.length+SIZE_INCREASE];
for(int i=0;i<table.length;i++){
newArray[i] = table[i];
}
table = newArray;
threshold = (int)(table.length*DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/**
* get the index of the element
* @param element
* @return
*/
public int getIndex(String element) {
return (element.hashCode() & 0x7FFFFFFF) % table.length;
}
}
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