http://zeroliu.blogdriver.com/zeroliu/1170289.html
为何需要任务调度?
在web应用中,大多数任务是以一种"防止用户长时间等待"的方式完成的。在Google搜索这样的例子中,减少等待时间对用户体验来说至关重要。异步任务的一种解决方案是在用户提交后生成一个线程(来处理异步任务),但这也不能解决那些需要以一定时间间隔重复运行任务、或在每天的指定时间运行任务的情况。
让我们从一个数据库报表的例子来看看任务调度能如何帮助改善系统设计。报表可能是错综复杂的,这取决于用户所需数据的种类,以及是否需要从一个或多个数据库收集大量数据。用户可能需要很长时间来运行这样的"按需"报表。因此,我们向这个报表示例中添加任务调度机制,以便用户可以安排在任何他们需要的时间生成报表,并以PDF或其他格式在email中发送。用户可以让报表在每天的凌晨2:22,系统正处于低负荷时运行;也可以选择只在特定时间运行一次。通过在报表应用中加入任务调度,我们可以为产品添加一项有用的功能,并改善用户体验。
幸运的是,有一个强大的开源解决方案可以让我们以标准的方式在web应用(或任何Java应用)中实施任务调度。以下示例展示了在web应用中,如何使用Quartz来创建一个任务调度框架。这个示例还使用了Struts Action framework 插件,以便在web应用启动时初始化任务调度机制。Struts是最常见的MVC框架,为大多数开发人员所熟悉。当然除此之外还有许多框架可以协助在web应用中实现MVC模式。
启动时初始化任务调度器
我们首先要做的是建立一个Struts插件,让它在容器启动时创建我们的任务调度器。在以下例子中,我们选择Tomcat作为web应用容器,不过这些示例在其他容器中也应当可以运行。我们要创建一个Struts插件类,并在struts-config.xml中加入几行代码以使之可以工作。
这个插件有两个可配置的初始化参数:startOnLoad指定是否要在容器启动时立即启动任务调度器,而 startupDelay指定启动任务调度器之前的等待时间。启动延时很有用,因为我们可能需要首先执行一些更重要的初始化步骤。此外还可以使用listener机制,以更复杂的方式来通知SchedulerPlugIn何时启动Quartz Scheduler。
<plug-in className="SchedulerPlugIn"> <set-property property="startOnLoad" value="false" /> <set-property property="startupDelay" value="0" /> </plug-in>
我们要创建的是一个实现Struts插件接口org.apache.struts.action.PlugIn的单子类SchedulerPlugIn。Struts会按照配置文件中出现的顺序初始化各个插件。要特别注意的是init()方法中的代码,在此我们初始化了所需的Quartz对象,并得到Scheduler。我们的任务信息就要提交到此org.quartz.Scheduler对象,后者将在随后讨论。Scheduler对象由Quartz servlet根据其配置初始化,就像Struts初始化它的ActionServlet类一样。让我们来看init()方法:
public void init(ActionServlet actionServlet, ModuleConfig moduleConfig) { System.out.println("Initializing Scheduler PlugIn for Jobs!"); // Retrieve the ServletContext// 获取ServletContext ServletContext ctx = actionServlet.getServletContext(); // The Quartz Scheduler // Quartz Scheduler对象 Scheduler scheduler = null; // Retrieve the factory from the ServletContext. // It will be put there by the Quartz Servlet // 从ServletContext取得由Quartz Servlet放置在此的factory对象。 StdSchedulerFactory factory = (StdSchedulerFactory) ctx.getAttribute(QuartzInitializerServlet.QUARTZ_FACTORY_KEY); try{ // Retrieve the scheduler from the factory // 从factory取得scheduler scheduler = factory.getScheduler(); // Start the scheduler in case, it isn't started yet // 如果scheduler尚未启动,则启动它 if (m_startOnLoad != null && m_startOnLoad.equals(Boolean.TRUE.toString())){ System.out.println("Scheduler Will start in " + m_startupDelayString + " milliseconds!"); //wait the specified amount of time before // starting the process. // 在启动之前等待指定长度的时间 Thread delayedScheduler = new Thread(new DelayedSchedulerStarted ( scheduler, m_startupDelay)); //give the scheduler a name. All good code needs a name //给任务调度器命名。好的代码总该有名字! delayedScheduler.setName("Delayed_Scheduler"); //Start out scheduler //启动任务调度器 delayedScheduler.start(); } } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } sm_scheduler = scheduler;}
配置过程的第二步是在web.xml中加入用来初始化Quartz servlet(org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerServlet)的内容,因为需要它将SchedulerFactory添加到ServletContext中,以便在我们的Struts插件中可以访问。SchedulerFactory就是我们在Struts插件中获得Scheduler对象的来源。除了struts-config.xml 和web.xml之外,还要在web应用的classes目录下放置一个quartz.properties文件。此文件的位置也可以在web.xml中作为QuartzInitializerServlet的启动参数来指定。
<servlet> <servlet-name>QuartzInitializer</servlet-name> <display-name>Quartz Initializer Servlet</display-name> <servlet-class> org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerServlet </servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> <init-param> <param-name>shutdown-on-unload</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>start-scheduler-on-load</param-name> <param-value>false</param-value> </init-param> </servlet>
这里其实完全可以不使用Struts和SchedulerPlugIn,但如果将来决定要以其它的任务调度框架替换Quartz的话,额外的抽象层就很有用了。长远看来,让一切保持松散耦合总会使工作变得容易些。如果你使用其它MVC框架,也可以用SchedulerPlugIn.init()方法中的代码达到同样的效果。此外,还可以用Servlet 2.3规范中的ServletContextListener来实现同样的初始化过程。
到此为止web应用已配置完毕,我们可以创建一个.war文件并部署到服务器上,从控制台观察SchedulerPlugIn的输出信息。然而在此之前,让我们先看看如何向任务调度器提交一项任务。
我们可以从web应用中的任何类访问SchedulerPlugIn的唯一实例,并调度一些要执行的工作。首先需要一个Trigger(触发器)对象来告诉任务何时运行、每隔多久运行一次。Quartz支持多种触发器,在这个例子中我们使用CronTrigger。
Trigger trigger = new CronTrigger("trigger1", "group1");trigger.setCronExpression("0 0 15 ? * WED");
以上的触发器会在每周三的下午3点执行指定任务。现在我们只要创建一个JobDetail对象,并把它和上面的触发器一起传递给SchedulerPlugIn的scheduleWork()方法。
JobDetail jobDetail = new JobDetail("Hello World Job", "Hello World Group", HelloWorld.class, true, true, true); //Schedule The work//调度这项任务 SchedulerPlugIn.scheduleWork(scheduledJobDetail, trigger);
实际工作在何处?
至此我们已决定Trigger,可以开始调度工作了。看上去一切都已完成,但实际上我们只是调度了一项任务,还有最重要的一步有待完成。注意HelloWorld.class作为参数传递给了JobDetail的构造函数。这个类就是实际完成工作的地方。HelloWorld继承了Quartz的Job类,并覆盖了execute()方法。当任务管理器决定运行这个任务时,execute()方法将被调用。来看代码:
import org.quartz.JobDataMap;import org.quartz.JobDetail;import org.quartz.JobExecutionContext;//extend the proper Quartz class//继承适当的Quartz类public class HelloWorld extends Job {//override the execute method//覆盖execute方法 public void execute(JobExecutionContext context) {// Every job has it's own job detail//每个Job都有独立的JobDetail JobDetail jobDetail = context.getJobDetail();// The name is defined in the job definition//name在Job定义中指定 String jobName = jobDetail.getName();//Every job has a Job Data map for storing extra information//每个Job都有一个Job Data map来存放额外的信息 JobDataMap dataMap = jobDetail.getJobDataMap(); System.out.println("Hello World!!!"); } }
出于测试的目的,你可能希望将触发器的频率调的高一点,以便观察到HelloWorld的动作。毕竟,你不想一直等到凌晨2点才能确定调度的任务确实运行了。相反,你可能需要一个每隔10秒运行的触发器:
Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1");trigger.setRepeatCount(SimpleTrigger.REPEAT_INDEFINITELY);trigger.setRepeatInterval(10000L); // milliseconds毫秒
注意,这个触发器没有使用类cron的语法。Quartz有大量各类的选项和配置方法,可适用于任何任务调度的需要。
其它计时方式的配置
Quartz提供了多种调度任务的方式。CronTrigger可能是最复杂的一种,不过还有其它的选择。大多数触发器可以由Quartz提供的TriggerUtils类创建。以下是一些常见的触发器的例子。如谚语所言,条条大路通罗马!
每天凌晨2:22触发的触发器
// 方法一:使用makeDailyTrigger
Trigger trigger = TriggerUtils.makeDailyTrigger(2, 22);trigger.setName("trigger1");trigger.setGroup("group1");
// 方法二:使用CronTrigger
Trigger trigger = new CronTrigger("trigger1", "group1");trigger.setCronExpression("0 22 2 * * ?");
每5秒执行一次的触发器/* * * 方法一:makeSecondlyTrigger * 注意以下代码将创建一个立即启动的触发器。要控制启动时间,使用 * trigger.setStartTime(Date)方法。 */Trigger trigger = TriggerUtils.makeSecondlyTrigger(5);trigger.setName("MyFiveSecondTrigger");trigger.setGroup("MyTriggerGroup");
/* * * 方法二:设置SimpleTrigger的重复次数和间隔时间。 * 注意以下代码将创建一个立即启动的触发器。要控制启动时间,使用 * trigger.setStartTime(Date)方法。 */Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1");trigger.setRepeatCount(SimpleTrigger.REPEAT_INDEFINITELY);trigger.setRepeatInterval(5000L); // milliseconds
按间隔时间运行任务
Trigger trigger = new SimpleTrigger("trigger1", "group1");// 24 hours * 60(minutes per hour) *// 60(seconds per minute) * 1000(milliseconds per second)// 24小时 * 60(分钟每小时) * 60(秒每分钟)* 1000(毫秒每秒钟)trigger.setRepeatInterval(24L * 60L * 60L * 1000L);
结论
在这个演示中,我们只接触了Quartz框架的一些初级功能。记住,Java 5 和J2EE 5也有自己的任务调度机制,但是它们不像Quartz那样灵活易用。Quartz是目前唯一的开源Java任务调度框架,它的确为开发者的锦囊中增加了很有用的内容。你可从Open Symphony下载Quartz,并得到一份很好的教程和使用说明。
分享到:
相关推荐
全国大学生智能汽车竞赛自2006年起,由教育部高等教育司委托高等学校自动化类教学指导委员会举办,旨在加强学生实践、创新能力和培养团队精神的一项创意性科技竞赛。该竞赛至今已成功举办多届,吸引了众多高校学生的积极参与,此文件为智能车竞赛介绍
字卡v4.3.4 原版 三种UI+关键字卡控制+支持获取用户信息+支持强制关注 集卡模块从一开始的版本到助力版本再到现在的新规则版本。 集卡模块难度主要在于 如何控制各种不同的字卡组合 被粉丝集齐的数量。 如果不控制那么一定会出现超过数量的粉丝集到指定的字卡组合,造成奖品不够的混乱,如果大奖价值高的话,超过数量的粉丝集到大奖后,就造成商家的活动费用超支了。我们冥思苦想如何才能限制集到指定字卡组合的粉丝数,后我们想到了和支付宝一样的选一张关键字卡来进行规则设置的方式来进行限制,根据奖品所需的关键字卡数,设定规则就可以控制每种奖品所需字卡组合被粉丝集到的数量,规则可以在活动进行中根据需要进行修改,活动规则灵活度高。新版的集卡规则,在此次政府发布号的活动中经受了考验,集到指定字卡组合的粉丝没有超出规则限制。有了这个规则限制后,您无需盯着活动,建好活动后就无人值守让活动进行就行了,您只需要时不时来看下蹭蹭上涨的活动数据即可。 被封? 无需担心,模块内置有防封功能,支持隐藏主域名,显示炮灰域名,保护活动安全进行。 活动准备? 只需要您有一个认证服务号即可,支持订阅号借用认证服务号来做活动。如果您
出口设备线体程序详解:PLC通讯下的V90控制与开源FB284工艺对象实战指南,出口设备线体程序详解:PLC通讯与V90控制集成,工艺对象与FB284协同工作,开源学习V90控制技能,出口设备1200线体程序,多个plc走通讯,内部有多个v90,采用工艺对象与fb284 共同控制,功能快全部开源,能快速学会v90的控制 ,出口设备; 1200线体程序; PLC通讯; 多个V90; 工艺对象; FB284; 功能开源; V90控制。,V90工艺控制:开源功能快,快速掌握1200线体程序与PLC通讯
基于Arduino与DAC8031的心电信号模拟器资料:心电信号与正弦波的双重输出应用方案,Arduino与DAC8031心电信号模拟器:生成心电信号与正弦波输出功能详解,基于arduino +DAC8031的心电信号模拟器资料,可输出心电信号,和正弦波 ,基于Arduino;DAC8031;心电信号模拟器;输出心电信号;正弦波输出;模拟器资料,基于Arduino与DAC8031的心电信号模拟器:输出心电与正弦波
MATLAB口罩检测的基本流程 图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备获取包含面部的图像。 图像预处理:对采集到的图像进行灰度化、去噪、直方图均衡化等预处理操作,以提高图像质量,便于后续的人脸检测和口罩检测。 人脸检测:利用Haar特征、LBP特征等经典方法或深度学习模型(如MTCNN、FaceBoxes等)在预处理后的图像中定位人脸区域。 口罩检测:在检测到的人脸区域内,进一步分析是否佩戴口罩。这可以通过检测口罩的边缘、纹理等特征,或使用已经训练好的口罩检测模型来实现。 结果输出:将检测结果以可视化方式展示,如在图像上标注人脸和口罩区域,或输出文字提示是否佩戴口罩。
1、文件内容:kernel-debug-devel-3.10.0-1160.119.1.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/kernel-debug-devel-3.10.0-1160.119.1.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
该文档提供了一个关于供应链管理系统开发的详细指南,重点介绍了项目安排、技术实现和框架搭建的相关内容。 文档分为以下几个关键部分: 项目安排:主要步骤包括搭建框架(1天),基础数据模块和权限管理(4天),以及应收应付和销售管理(5天)。 供应链概念:供应链系统的核心流程是通过采购商品放入仓库,并在销售时从仓库提取商品,涉及三个主要订单:采购订单、销售订单和调拨订单。 大数据的应用:介绍了数据挖掘、ETL(数据抽取)和BI(商业智能)在供应链管理中的应用。 技术实现:讲述了DAO(数据访问对象)的重用、服务层的重用、以及前端JS的继承机制、jQuery插件开发等技术细节。 系统框架搭建:包括Maven环境的配置、Web工程的创建、持久化类和映射文件的编写,以及Spring配置文件的实现。 DAO的需求和功能:供应链管理系统的各个模块都涉及分页查询、条件查询、删除、增加、修改操作等需求。 泛型的应用:通过示例说明了在Java语言中如何使用泛型来实现模块化和可扩展性。 文档非常技术导向,适合开发人员参考,用于构建供应链管理系统的架构和功能模块。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
C#与VB实现欧姆龙PLC的Fins TCP通信案例源码:调用动态链接库进行数据读写,定时器与计数器数据区的简洁读写操作示例,C#与VB实现欧姆龙PLC的Fins TCP通信案例源码:调用动态链接库进行读写操作,涵盖定时器计数器数据区学习案例,C#欧姆龙plc Fins Tcp通信案例上位机源码,有c#和VB的Demo,c#上位机和欧姆龙plc通讯案例源码,调用动态链接库,可以实现上位机的数据连接,可以简单实现D区W区定时器计数器等数据区的读写,是一个非常好的学习案例 ,C#; 欧姆龙PLC; Fins Tcp通信; 上位机源码; 动态链接库; 数据连接; D区W区读写; 定时器计数器; 学习案例,C#实现欧姆龙PLC Fins Tcp通信上位机源码,读写数据区高效学习案例
可调谐石墨烯超材料吸收体的FDTD仿真模拟研究报告:吸收光谱的化学势调节策略与仿真源文件解析,可调谐石墨烯超材料吸收体:化学势调节光谱的FDTD仿真模拟研究,可调谐石墨烯超材料吸收体FDTD仿真模拟 【案例内容】该案例提供了一种可调谐石墨烯超材料吸收体,其吸收光谱可以通过改变施加于石墨烯的化学势来进行调节。 【案例文件】仿真源文件 ,可调谐石墨烯超材料吸收体; FDTD仿真模拟; 化学势调节; 仿真源文件,石墨烯超材料吸收体:FDTD仿真调节吸收光谱案例解析
RBF神经网络控制仿真-第二版
松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制:FPWINPRO7与EBPRO智能编程与宏指令应用,松下PLC与威纶通触摸屏转盘设备控制解决方案:FPWINPRO7与EBPRO协同工作,实现多工位转盘加工与IEC编程模式控制,松下PLC+威纶通触摸屏的转盘设备 松下PLC工程使用程序版本为FPWINPRO7 7.6.0.0版本 威纶通HMI工程使用程序版本为EBPRO 6.07.02.410S 1.多工位转盘加工控制。 2.国际标准IEC编程模式。 3.触摸屏宏指令应用控制。 ,松下PLC; 威纶通触摸屏; 转盘设备控制; 多工位加工控制; IEC编程模式; 触摸屏宏指令应用,松下PLC与威纶通HMI联控的转盘设备控制程序解析
基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(适用于时间序列预测与回归分析,需Matlab 2021及以上版本),基于循环神经网络(RNN)的多输入单输出预测模型(matlab版本2021+),真实值与预测值对比,多种评价指标与线性拟合展示。,RNN预测模型做多输入单输出预测模型,直接替数据就可以用。 程序语言是matlab,需求最低版本为2021及以上。 程序可以出真实值和预测值对比图,线性拟合图,可打印多种评价指标。 PS:以下效果图为测试数据的效果图,主要目的是为了显示程序运行可以出的结果图,具体预测效果以个人的具体数据为准。 2.由于每个人的数据都是独一无二的,因此无法做到可以任何人的数据直接替就可以得到自己满意的效果。 这段程序主要是一个基于循环神经网络(RNN)的预测模型。它的应用领域可以是时间序列预测、回归分析等。下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析。 首先,程序开始时清空环境变量、关闭图窗、清空变量和命令行。然后,通过xlsread函数导入数据,其中'数据的输入'和'数据的输出'是两个Excel文件的文件名。 接下来,程序对数据进行归一化处理。首先使用ma
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
旅游管理系统中的功能模块主要是实现管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理,用户;首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。前台首页;首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等功能。经过认真细致的研究,精心准备和规划,最后测试成功,系统可以正常使用。分析功能调整与旅游管理系统实现的实际需求相结合,讨论了Java开发旅游管理系统的使用。 从上面的描述中可以基本可以实现软件的功能: 1、开发实现旅游管理系统的整个系统程序; 2、管理员;首页、个人中心、用户管理、旅游方案管理、旅游购买管理、系统管理等。 3、用户:首页、个人中心、旅游方案管理、旅游购买管理、我的收藏管理。 4、前台首页:首页、旅游方案、旅游资讯、个人中心、后台管理等相应操作; 5、基础数据管理:实现系统基本信息的添加、修改及删除等操作,并且根据需求进行交流查看及回复相应操作。
Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构的Simulink建模与MPPT最大功率点追踪:基于功率反馈的扰动观察法调整电压方向研究,Boost二级升压光伏并网结构,Simulink建模,MPPT最大功率点追踪,扰动观察法采用功率反馈方式,若ΔP>0,说明电压调整的方向正确,可以继续按原方向进行“干扰”;若ΔP<0,说明电压调整的方向错误,需要对“干扰”的方向进行改变。 ,Boost升压;光伏并网结构;Simulink建模;MPPT最大功率点追踪;扰动观察法;功率反馈;电压调整方向。,光伏并网结构中Boost升压MPPT控制策略的Simulink建模与功率反馈扰动观察法
运行GUI版本,可二开
Deepseek相关主题资源及行业影响
WP Smush Pro 是一款专为 WordPress 网站设计的图像优化插件。 一、主要作用 图像压缩 它能够在不影响图像质量的前提下,大幅度减小图像文件的大小。例如,对于一些高分辨率的产品图片或者风景照片,它可以通过先进的压缩算法,去除图像中多余的数据。通常 JPEG 格式的图像经过压缩后,文件大小可以减少 40% – 70% 左右。这对于网站性能优化非常关键,因为较小的图像文件可以加快网站的加载速度。 该插件支持多种图像格式的压缩,包括 JPEG、PNG 和 GIF。对于 PNG 图像,它可以在保留透明度等关键特性的同时,有效地减小文件尺寸。对于 GIF 图像,也能在一定程度上优化文件大小,减少动画 GIF 的加载时间。 懒加载 WP Smush Pro 实现了图像懒加载功能。懒加载是一种延迟加载图像的技术,当用户滚动页面到包含图像的位置时,图像才会加载。这样可以避免一次性加载大量图像,尤其是在页面内容较多且包含许多图像的情况下。例如,在一个新闻网站的长文章页面,带有大量配图,懒加载可以让用户在浏览文章开头部分时,不需要等待所有图片加载,从而提高页面的初始加载速度,同时也能
Could not create share link. Missing file: C:\Users\xx\.conda\envs\omni\Lib\site-packages\gradio\frpc_windows_amd64_v0.3 1. Download this file: https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.3/frpc_windows_amd64.exe 2. Rename the downloaded file to: frpc_windows_amd64_v0.3 3. Move the file to this location: C:\Users\xx\.conda\envs\omni\Lib\site-packages\gradio