/* THE PROGRAM IS MADE BY PYY */
/*----------------------------------------------------------------------------//
Copyright (c) 2012 panyanyany All rights reserved.
URL : http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1026
Name : 1026 Ignatius and the Princess I
Date : Monday, April 2, 2012
Time Stage : 3 hours
Result:
5689062 2012-04-02 12:05:54 Accepted 1026
15MS 496K 4200 B
C++ pyy
5688705 2012-04-02 11:02:19 Wrong Answer 1026
15MS 404K 4449 B
C++ pyy
5688696 2012-04-02 11:01:44 Compilation Error
1026
0MS 0K 4493 B
C++ pyy
5688688 2012-04-02 11:00:26 Compilation Error
1026
0MS 0K 4493 B
C++ pyy
5688467 2012-04-02 10:36:55 Wrong Answer 1026
15MS 404K 3747 B
C++ pyy
Test Data :
Review :
要用优先队列来做,但我不明白原理,本来格式比较清晰,
后来改来改去,代码就比较乱了~
//----------------------------------------------------------------------------*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std ;
#define MEM(a, v) memset (a, v, sizeof (a)) // a for address, v for value
#define max(x, y) ((x) > (y) ? (x) : (y))
#define min(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y))
#define INF (0x3f3f3f3f)
#define MAXN (102)
#define MAXM (100)
#define DB /##/
#define LL __int64
#define SEC(pt) path[(pt).x][(pt).y].sec
#define PRE(pt) path[(pt).x][(pt).y].pre
#define MAP(pt) map[(pt).x][(pt).y]
#define _IN_RANGE(a, s, e) ((s) <= (a) && (a) < (e))
#define _IN_X(a) (_IN_RANGE(a, 0, n))
#define _IN_Y(b) (_IN_RANGE(b, 0, m))
#define _IN(pt) (_IN_X(pt.x) && _IN_Y(pt.y))
#define _IS_NUM(a) _IN_RANGE(a, '0', '9'+1)
#define _NUM(n) ((n)-'0')
#define PATH(p) path[p.x][p.y]
int n, m;
char map[MAXN][MAXN];
const int dir[4][2] = {0,1, 0,-1, 1,0, -1,0};
struct POINT {
int x, y;
POINT(int i = -1, int j = -1): x(i), y(j) {}
bool operator== (const POINT &pt) {
return pt.x == x && pt.y == y;
}
POINT operator+ (const POINT &pt) {
return POINT(this->x + pt.x, this->y + pt.y);
}
};
struct NODE {
NODE(POINT cu = POINT(), POINT pt = POINT(), int s = INF):
cur(cu), pre(pt), sec(s) {}
POINT pre, cur;
int sec;
bool operator< (const NODE nd) const {
return sec > nd.sec;
}
} path[MAXN][MAXN];
NODE BEG, END;
void bfs()
{
int i, j, flag;
priority_queue<NODE> q;
q.push(BEG);
while (!q.empty())
{
NODE nd = q.top();
POINT t = nd.cur;
q.pop();
if (t == END.cur)
break;
DB printf ("----for -----\n");
for (i = 0; i < 4; ++i)
{
POINT nt = t + POINT(dir[i][0], dir[i][1]);
if (!_IN(nt) || 'X' == MAP(nt))
continue;
DB flag = 0;
if ('.' == MAP(nt))
{
if (SEC(nt) > SEC(t) + 1)
{
SEC(nt) = SEC(t) + 1;
PRE(nt) = t;
q.push(PATH(nt));
DB flag = 1;
}
}
else if (_IS_NUM(MAP(nt)))
{
if (SEC(nt) > SEC(t) + 1 + _NUM(MAP(nt)))
{
SEC(nt) = SEC(t) + 1 + _NUM(MAP(nt));
PRE(nt) = t;
q.push(PATH(nt));
DB flag = 1;
}
}
DB printf ("t: %d, %d. MAP: %c, NODE: sec: %d, pre(%d,%d)\n", \
t.x, t.y, MAP(t), SEC(t), PRE(t).x, PRE(t).y);
DB printf ("nt: %d, %d. MAP: %c .NODE: sec: %d\n", \
nt.x, nt.y, MAP(nt), SEC(nt));
DB if (flag) printf ("push: (%d, %d)\n", nt.x, nt.y);
DB getchar();
}
}
}
void dfs(POINT pt)
{
if (pt == BEG.cur)
{
return ;
}
dfs(PRE(pt));
if (_IS_NUM(MAP(pt)))
{
int cnt = _NUM(MAP(pt));
printf ("%ds:(%d,%d)->(%d,%d)\n", SEC(pt)-cnt, PRE(pt).x, PRE(pt).y,
pt.x, pt.y);
for (int i = 1; i <= cnt; ++i)
{
printf ("%ds:FIGHT AT (%d,%d)\n", i+SEC(pt)-cnt, pt.x, pt.y);
}
}
else {
printf ("%ds:(%d,%d)->(%d,%d)\n", SEC(pt), PRE(pt).x, PRE(pt).y,
pt.x, pt.y);
}
}
void out()
{
POINT T = END.cur;
if (INF == SEC(T))
{
printf ("God please help our poor hero.\n");
printf ("FINISH\n");
return ;
}
printf ("It takes %d seconds to reach the target position, let me show "
"you the way.\n", SEC(END.cur));
dfs(END.cur);
printf ("FINISH\n");
}
void init()
{
int i, j;
for (i = 0; i < n; ++i)
for (j = 0; j < m; ++j)
{
path[i][j].cur = POINT(i, j);
path[i][j].pre = POINT(-1, -1);
path[i][j].sec = INF;
}
BEG = NODE(POINT(0, 0), POINT(-1, -1), 0);
END = NODE(POINT(n-1, m-1));
SEC(BEG.cur) = 0;
}
int main()
{
int i, j;
while (scanf("%d %d", &n, &m) != EOF)
{
init();
for (i = 0; i < n; ++i)
{
getchar();
for (j = 0; j < m; ++j)
scanf("%c", &map[i][j]);
}
bfs();
out();
}
return 0;
}
分享到:
相关推荐
BFS++ 是西门子一个优秀的资产管理软件。主要应用于电厂等大型资产密集型企业。
**BFS++培训资料概述** BFS++是一个专为电厂生产管理设计的综合系统,它融合了网络技术和数据库管理,核心目标是对电厂设备的运行与维修进行高效管理。该系统涵盖了六个关键模块,分别是基本系统、设备数据管理、...
**广度优先搜索(BFS)是图论中一种经典的遍历算法,它按照“先访问邻居节点,再访问其邻居”的顺序进行搜索。在C++编程语言中实现BFS,我们可以利用队列数据结构来辅助完成。** **标题中的“bfs.rar_BFS+c++_bfs”...
【标题】"POJ1426-Find The Multiple【BFS+同余模】"是一道来源于北京大学在线编程平台POJ的算法题目,主要涉及到了广度优先搜索(BFS)与同余模运算的知识点。这道题目要求解决的是寻找一个整数的倍数问题,可能...
标题 "bfs-dfs.rar_BFS algoritm_BFS+c++" 指示了这个压缩包包含的是关于广度优先搜索(BFS)算法的实现,且是用C++编程语言编写的。描述 "bfs ,dfs algoritm in TC" 表明该算法在文本编辑器或编译器如Turbo C中进行...
代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 基于BFS广度优先搜索算法代码代码 ...
本压缩包文件"**BFS+hash.rar_bfs_hash ACM_hash acm**"关注的是两种常用的算法——宽度优先搜索(Breadth First Search, BFS)和哈希表(Hash Table)的应用。这两种算法在解决特定问题时有着显著的优势,特别是在...
搜索算法在ACM竞赛中扮演着至关重要的角色,常见的搜索策略包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。DFS是一种递归的探索方法,通常用于遍历或搜索树或图结构。它从根节点开始,尽可能深地搜索分支,直到达到...
本资料包涵盖了三种主要的搜索算法:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及A*搜索算法,并结合了动态规划这一重要的优化策略。以下是对这些知识点的详细解释: 1. 深度优先搜索(DFS): DFS是一种用于遍历...
在计算机科学领域,图论是解决问题的重要工具之一,而BFS(广度优先搜索)和Prim算法则是其中的两种经典算法。本篇文章将围绕北大POJ3026题目“Borg Maze”来探讨这两种算法在解决实际问题中的应用。 “Borg Maze”...
其中,BFS(广度优先搜索)是一种常用的策略。本资源“MATLAB源码集锦-基于BFS广度优先搜索算法代码”是专门为MATLAB用户提供的,旨在帮助他们理解和实现BFS算法。 BFS算法的基本思想是从起点开始,首先访问其所有...
图的相关算法比较全面的总结,包括了图的深度和广度遍历算法,prim和kruskal两种最小生成树的算法,邻接矩阵和邻接表两种储存结构,做课程设计、实验报告或者数据结构学习者可以参考参考啊``源代码都是我亲手打的,...
DFS+BFS深度+广度优先遍历.cpp
在本主题中,我们主要关注两种搜索算法:BFS(广度优先搜索)和DFS(深度优先搜索),特别是从入门的角度来探讨它们。 首先,搜索算法的核心在于构造解答树,这个树的根节点代表初始状态,而其他节点代表通过应用一...
**广度优先搜索(BFS)算法详解** 广度优先搜索(BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始,然后遍历所有相邻的节点,接着对每个相邻节点,再遍历它们的相邻节点,以此类推,直到遍历完所有节点。...
4. bfs函数:该函数是算法的主体,它执行广度优先搜索,利用优先队列来指导搜索过程。队列中的节点是按照其上界值排序的,这意味着算法总是优先选择具有最高上界值的节点进行处理。这样可以确保算法更早地找到最优解...
ACM比赛常见算法之BFS算法+back回文字符串 ACM比赛常见算法之BFS算法+back回文字符串 ACM比赛常见算法之BFS算法+back回文字符串 ACM比赛常见算法之BFS算法+back回文字符串 ACM比赛常见算法之BFS算法+back回文...
题目“bfs.rar_hdu”暗示了这是一个关于广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)的问题,源自HDU(杭州电子科技大学)的在线编程竞赛平台。通常,这类题目会涉及图论或者树的遍历,考察算法实现和逻辑思维能力。 ...
宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于...
广度优先搜索(Breadth-First Search,简称BFS)是一种在图或树数据结构中遍历节点的算法,它按照从根节点开始,逐层向外扩展的顺序进行搜索。在MATLAB中实现BFS,可以帮助我们解决一系列问题,如查找最短路径、判断...