MongoDB与内存

但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何

使用内存的，答案自然就清楚了。


据说带着问题学习更有效，那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果：

shell> top -p $(pidof mongod)Mem: 32872124k total, 30065320k used, 2806804k free, 245020k buffersSwap: 2097144k total,

100k used, 2097044k free, 26482048k cached VIRT RES SHR %MEM1892g 21g 21g 69.6

这台MongoDB服务器有没有性能问题？大家可以一边思考一边继续阅读。

先讲讲Linux是如何管理内存的

在Linux里（别的系统也差不多），内存有物理内存和虚拟内存之说，物理内存是什么自然无需解释，虚拟内存实际是物理内存的抽象，多数

情况下，出于方便性的考虑，程序访问的都是虚拟内存地址，然后操作系统会通过Page Table机制把它翻译成物理内存地址，详细说明可以

参考Understanding Memory和Understanding Virtual Memory，至于程序是如何使用虚拟内存的，可以参考Playing with Virtual Memory，这

里就不多费口舌了。

很多人会把虚拟内存和Swap混为一谈，实际上Swap只是虚拟内存引申出的一种技术而已：操作系统一旦物理内存不足，为了腾出内存空间

存放新内容，就会把当前物理内存中的内容放到交换分区里，稍后用到的时候再取回来，需要注意的是，Swap的使用可能会带来性能问题，

偶尔为之无需紧张，糟糕的是物理内存和交换分区频繁的发生数据交换，这被称之为Swap颠簸，一旦发生这种情况，先要明确是什么原因造

成的，如果是内存不足就好办了，加内存就可以解决，不过有的时候即使内存充足也可能会出现这种问题，比如MySQL就有可能出现这样的

情况，一个可选的解决方法是限制使用Swap：

shell> sysctl -w vm.swappiness=0
查看内存情况最常用的是free命令：

shell> free -m total used free shared buffers cachedMem:

32101 29377 2723 0 239 25880-/+ buffers/cache: 3258 28842Swap: 2047 0 2047

新手看到used一栏数值偏大，free一栏数值偏小，往往会认为内存要用光了。其实并非如此，之所以这样是因为每当我们操作文件的时

候，Linux都会尽可能的把文件缓存到内存里，这样下次访问的时候，就可以直接从内存中取结果，所以cached一栏的数值非常的大，不过

不用担心，这部分内存是可回收的，操作系统的虚拟内存管理器会按照LRU算法淘汰冷数据。还有一个buffers，也是可回收的，不过它是保

留给块设备使用的。

知道了原理，我们就可以推算出系统可用的内存是free + buffers + cached：

shell> echo $((2723 + 239 + 25880))28842
至于系统实际使用的内存是used – buffers – cached：

shell> echo $((29377 - 239 - 25880))3258
除了free命令，还可以使用sar命令：

shell> sar -rkbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached

3224392 29647732 90.19 246116 26070160shell> sar -Wpswpin/s pswpout/s 0.00 0.00

希望你没有被%memused吓到，如果不幸言中，重读本文。

再说说MongoDB是如何使用内存的

目前，MongoDB使用的是内存映射存储引擎，它会把数据文件映射到内存中，如果是读操作，内存中的数据起到缓存的作用，如果是写操

作，内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作，总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作，而是把这些工作留给操

作系统的虚拟内存管理器去处理，这样做的好处是简化了MongoDB的工作，但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存，幸运

的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题。

MongoDB的内存使用机制让它在缓存重建方面更有优势，简而言之：如果重启进程，那么缓存依然有效，如果重启系统，那么可以通过拷贝

数据文件到/dev/null的方式来重建缓存，更详细的描述请参考：Cache Reheating – Not to be Ignored。

有时候，即便MongoDB使用的是64位操作系统，也可能会遭遇OOM问题，出现这种情况，多半是因为限制了内存的大小所致，可以这样查

看当前值：

shell> ulimit -a | grep memory
多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的，如果你的操作系统不是，可以这样修改：

shell> ulimit -m unlimitedshell> ulimit -v unlimited
注：ulimit的使用是有上下文的，最好放在MongoDB的启动脚本里。

有时候，MongoDB连接数过多的话，会拖累性能，可以通过serverStatus查询连接数：

mongo> db.serverStatus().connections
每个连接都是一个线程，需要一个Stack，Linux下缺省的Stack设置一般比较大：

shell> ulimit -a | grep stackstack size              (kbytes, -s) 10240
至于MongoDB实际使用的Stack大小，可以用如下命令确认（单位：K）：

shell> cat /proc/$(pidof mongod)/limits | grep stack | awk -F 'size' '{print int($NF)/1024}'
如果Stack过大（比如：10240K）的话没有意义，简单对照命令结果中的Size和Rss：

shell> cat /proc/$(pidof mongod)/smaps | grep 10240 -A 10
所有连接消耗的内存加起来会相当惊人，推荐把Stack设置小一点，比如说1024：

shell> ulimit -s 1024
注：从开始，MongoDB会在启动时自动设置Stack。

有时候，出于某些原因，你可能想释放掉MongoDB占用的内存，不过前面说了，内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的，幸好可以使用

MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的：

mongo> use adminmongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})
另外，通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存：

shell> sysctl -w vm.drop_caches=1
平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

mongo> db.serverStatus().mem:{    "resident" : 22346,    "virtual" : 1938524,    "mapped" : 962283}
还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况，如下所示：

shell> mongostatmapped  vsize    res faults  940g  1893g  21.9g      0
其中内存相关字段的含义是：

mapped：映射到内存的数据大小
visze：占用的虚拟内存大小
res：占用的物理内存大小
注：如果操作不能在内存中完成，结果faults列的数值不会是0，视大小可能有性能问题。

在上面的结果中，vsize是mapped的两倍，而mapped等于数据文件的大小，所以说vsize是数据文件的两倍，之所以会这样，是因为本例中，MongoDB开启了journal，需要在内存里多映射一次数据文件，如果关闭journal，则vsize和mapped大致相当。

如果想验证这一点，可以在开启或关闭journal后，通过pmap命令来观察文件映射情况：

shell> pmap $(pidof mongod)
到底MongoDB配备多大内存合适？宽泛点来说，多多益善，如果要确切点来说，这实际取决于你的数据及索引的大小，内存如果能够装下全

部数据加索引是最佳情况，不过很多时候，数据都会比内存大，比如本文所涉及的MongoDB实例：

mongo> db.stats(){    "dataSize" : 1004862191980,    "indexSize" : 1335929664}
本例中索引只有1G多，内存完全能装下，而数据文件则达到了1T，估计很难找到这么大内存，此时保证内存能装下热数据即可，至于热数

据是多少，取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了：内存 > 索引 + 热数据，最好有点富余，毕竟操作系统本身正常运转也需要消耗

一部分内存。

关于MongoDB与内存的话题，大家还可以参考官方文档中的相关介绍。
转载自：http://hi.baidu.com/yangdaming1983/blog/item/8d6815ca4548c81d93457e08.html