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智能手机的个性化推荐<转>

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转自 http://tech2ipo.com/47482/

 

 

推送和消息提醒已经是智能手机的重要功能。虽然它们可以帮助我们及时获取各种信息,但有时也会分散我们的精力、降低办事效率。比如你可能在办公时收到Draw Something的邀请而打乱工作节奏,或者在睡觉时被微博新增僵尸粉的提醒声吵醒。实际上在这两种情景中,这些推送提醒对你来说是完全没有价值的。

那么智能手机等设备应该如何根据用户需求定制更个性化的推送系统呢?至少可以从地点、情景模式和对象这三个不同的手段寻求突破。

人们几乎会一直携带着他们的智能设备,但是在不同的地点对推送有着不同需求。比如工作中人们可能只需要和工作有关的提醒消息,而回家则需要关注更多的休闲与居家类的轻松话题。依据地点而推出差异化的推送服务并不难实现。手机可以依靠GPS功能定位,再将位置信息反馈给相关应用,应用依靠收到的信息可以进一步优化推送服务。Gmail现在已经可以依据算法决定邮件的优先级。那么依据位置信息算出哪些邮件与工作有关,再做出与地点相匹配的推送服务,这也并不是天方夜谭。

仅仅依靠地点来定制推送服务还远远不够。如果我们在家办公,这种基于地点的推送服务反而会适得其反。这个时候我们需要情景模式的帮助。手机本身已经内置一些情景模式,比如睡眠、静音、办公等。如果这些情景模式可以和各个应用无缝整合,依据用户习惯推出一套与情景模式相适应的推送系统,用户只需简单的切换便能达到自己想要的效果。比如加班办公时,用户只用将模式切换到工作模式即可。

消息来源的对象也很重要。你当然不想在深夜被僵尸粉的评论给惊喜,同样你在任何时刻也不想错过你深度关注的人所发出的消息和信息。因此,社交类应用依据用户交往和互动信息,对高频对象建立过滤器,使用户可以时刻得到对方的一手信息也是需要重点考虑的问题。

当然,深层次的定制个性化的推送服务需要用户本身的行为习惯和私人信息的支持,这对应用的隐私保护问题又是一个挑战。但是在信息大爆炸的今天,通过智能推送使用户及时掌握有价值的信息,是有效过滤信息,解决信息超载的重要前提。

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