实现：最初显示”中国地图（省界）“，放大到一定程度显示”中国地图（地市分界）“，继续放大切换到Google街道地图。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>中国地图</title>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
<link rel="stylesheet" href="css/style.css" type="text/css" />
<style type="text/css" media="screen">
body {
margin:0;
padding:0;
height:100%;
}
.bigmap {
position:absolute;
left:0;
top:0px;
padding:0;
width:100%;
height:100%;
border:1px solid #333;
}
</style>
<script type="text/javascript" src="js/OpenLayers/lib/OpenLayers.js"></script>
<script src="http://maps.google.com/maps/api/js?v=3.6&sensor=false"></script>
<script type="text/javascript">
var map, layer_province, layer_city, layer_street, vlayer;
// 第一次打开地图的中心位置（经度、纬度）
var firstLon = 109.33981;
var firstLat = 33.72419;
/*
* 切换地图比例尺设置
* scale1：
* scale2: 省地图和地市地图切换点
* scale3: 地市地图和谷歌街道地图切换点
*/
var scale1 = 20000000;
var scale2 = 10000000;
var scale3 = 2000000;
var level1 = 1;
var level2 = 2;
var level3 = 3;
var level = level1;
function init() {
// 创建MAP DIV框架
map = new OpenLayers.Map("map",
{
maxResolution: 'auto',
maxExtent: new OpenLayers.Bounds(
73.44696044921875, 6.318641185760498,
135.08583068847656, 53.557926177978516),
displayProjection: new OpenLayers.Projection("EPSG:4326")
});
// 增加中国地图(省界) Layer
addProvinceLayer()
// 增加中国地图(地市分界) Layer
addCityLayer();
// 增加Google Street Layer
addStreetLayer();
// 增加地图Layer切换Register
addMapRegister();
map.zoomToMaxExtent();
map.setCenter(new OpenLayers.LonLat(firstLon, firstLat), 0);
map.addControl(new OpenLayers.Control.Scale());
map.addControl(new OpenLayers.Control.MousePosition());
map.addControl(new OpenLayers.Control.LayerSwitcher());
}
function addProvinceLayer() {
layer_province = new OpenLayers.Layer.WMS(
"China:province", "http://10.0.0.239:8081/geoserver/wms",
{
layers: "China:province",
},
{
singleTile: true, //set single label
isBaseLayer: true,
projection: "EPSG:4326",
maxExtent: new OpenLayers.Bounds(
73.44696044921875, 6.318641185760498,
135.08583068847656, 53.557926177978516)
}
);
map.addLayer(layer_province);
}
function addCityLayer() {
layer_city = new OpenLayers.Layer.WMS(
"China:city", "http://10.0.0.239:8081/geoserver/wms",
{
layers: "China:city"
},
{
singleTile: true, //set single label
visibility: false,
projection: "EPSG:4326",
displayInLayerSwitcher: false,
maxExtent: new OpenLayers.Bounds(
73.44696044921875, 6.318641185760498,
135.08583068847656, 53.557926177978516)
}
);
map.addLayer(layer_city);
}
function addStreetLayer() {
layer_street = new OpenLayers.Layer.Google(
"Google Streets", // the default
{
numZoomLevels: 18 ,
projection: "EPSG:900913",
visibility: false,
displayInLayerSwitcher: false,
maxExtent: new OpenLayers.Bounds(
-128 * 156543.03390625,
-128 * 156543.03390625,
128 * 156543.03390625,
128 * 156543.03390625)
}
);
map.addLayer(layer_street);
}
function addMapRegister(){
map.events.register("zoomend", map, function(){
var cur_scale = map.getScale();
if(cur_scale >= scale2) {
if(level != level1) {
if(level == level2) {
map.setCenter(map.center.transform(
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326"),
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326")
), map.getZoom());
} else {
map.setCenter(map.center.transform(
new OpenLayers.Projection("EPSG:900913"),
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326")
), map.getZoom());
}
level = level1;
layer_province.displayInLayerSwitcher = true;
layer_city.displayInLayerSwitcher = false;
layer_street.displayInLayerSwitcher = false;
map.setBaseLayer(layer_province);
layer_city.setVisibility(false);
layer_street.setVisibility(false);
}
} else if(cur_scale < scale2 && cur_scale >= scale3){
if(level != level2){
if(level == level1) {
map.setCenter(map.center.transform(
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326"),
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326")
), map.getZoom());
} else {
map.setCenter(map.center.transform(
new OpenLayers.Projection("EPSG:900913"),
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326")
), map.getZoom());
}
level = level2;
layer_province.displayInLayerSwitcher = false;
layer_city.displayInLayerSwitcher = true;
layer_street.displayInLayerSwitcher = false;
map.setBaseLayer(layer_city);
layer_province.setVisibility(false);
layer_street.setVisibility(false);
}
} else if(cur_scale < scale3){
if(level != level3) {
map.setCenter(map.center.transform(
new OpenLayers.Projection("EPSG:4326"),
new OpenLayers.Projection("EPSG:900913")
), map.getZoom());
level = level3;
layer_province.displayInLayerSwitcher = false;
layer_city.displayInLayerSwitcher = false;
layer_street.displayInLayerSwitcher = true;
map.setBaseLayer(layer_street);
layer_city.setVisibility(false);
layer_province.setVisibility(false);
}
}
});
}
</script>
</head>
<body onload="init()" >
<div id="map" class="bigmap"></div>
</body>
</html>
参考：
add, remove base layers depending on zoom, change baselayer
Zoom Control Example
分享到：
相关推荐
var baseLayer = new OpenLayers.Layer.OSM("OpenStreetMap"); var overlayLayer = new OpenLayers.Layer.WMS("WMS Layer", "http://localhost:8080/geoserver/wms", {layers: 'topp:states'}); map.addLayers(...
呼伦贝尔市-鄂温克族自治旗-街道行政区划_150724_Shp数据-wgs84坐标系.rar
内容概要：本文详细介绍了用于Cruise纯电动汽车仿真的输入模板，该模板由8个表单组成，覆盖了从整车参数到计算输出的各个方面。每个表单都包含了关键参数的设置方法及其背后的逻辑，如校核清单、整车参数、电池参数、电机参数、传动系参数、制动轮胎参数、能量回收参数以及最终的计算输出。文中不仅提供了具体的参数定义和计算公式，还附有Python代码示例，帮助用户更好地理解和应用这些参数。此外，作者还分享了一些实用技巧，如防止参数遗漏的校验函数、处理电池温度效应的实际容量计算函数等。 适合人群：从事纯电动汽车仿真工作的工程师和技术人员，尤其是那些需要频繁处理复杂输入参数的人群。 使用场景及目标：① 提高纯电动汽车仿真工作的效率和准确性；② 规范参数收集流程，减少因参数错误导致的仿真失败；③ 提供详细的参数设置指导和代码实现，帮助用户更好地理解和应用Cruise仿真平台。 其他说明：本文不仅提供了一个全面的输入模板，还分享了许多实践经验，旨在帮助用户在实际工作中少走弯路，提高工作效率。
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接下载使用。
街道级行政区划shp矢量数据，wgs84坐标系，下载直接使用
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
内容概要：本文档是作者在bugku平台进行CTF（夺旗赛）杂项题目练习的解题思路总结，涵盖第25至33题。题目类型多样，包括但不限于隐写术、进制转换、音频分析、图像处理等。每道题都详细介绍了背景信息、解题步骤和所使用的工具，如Stegsolve用于图片隐写分析、Python脚本处理进制转换、Audacity解析音频中的摩尔斯电码等。通过这些实例，展示了如何运用各种技术手段解决实际问题，强调了理论与实践相结合的重要性。 适合人群：对信息安全、逆向工程感兴趣的读者，特别是有一定编程基础和技术积累的安全爱好者或初学者。 使用场景及目标：①学习隐写术的基本原理及其在CTF比赛中的应用；②掌握不同进制间的转换方法及其实现；③熟悉音频文件中提取摩尔斯电码的技术；④了解图像处理技巧，如调整尺寸、解析隐藏信息等；⑤掌握压缩文件的明文攻击技巧，以及如何利用已知信息破解加密文件。 阅读建议：由于每道题涉及的知识点较为独立且专业性强，建议读者根据自己的兴趣选择相关题目深入研究。同时，在学习过程中应注重动手实践，尝试复现文中提到的操作流程，并结合网络资源进一步拓展知识面。对于遇到的工具和概念，可以通过查阅官方文档或参考教程加深理解。
内容概要：本文详细介绍了如何在Qt中实现一个高效的时间标尺控件，重点讲解了时间标尺的缩放功能、刻度自动生成以及曲线绘制的技术细节。首先，通过重载wheelEvent方法，利用QGraphicsView框架实现了基于鼠标的缩放功能，确保缩放过程中鼠标位置对应的时间点不变。其次，针对不同的时间范围，采用对数分级算法自动调整刻度间隔，使刻度线既美观又实用。最后，在曲线绘制方面，使用QPainterPath进行路径构建，并通过预处理和分段绘制优化性能，确保即使面对大量数据点也能保持流畅的用户体验。 适合人群：具有一定Qt开发经验的程序员，尤其是从事数据可视化项目的开发者。 使用场景及目标：适用于需要展示时间序列数据的应用程序，如金融图表、监控系统、日志分析工具等。主要目标是提供一个响应迅速、视觉效果优秀的交互式时间标尺控件，帮助用户更好地理解和分析数据。 其他说明：文中还提到了一些性能优化的小技巧，如数据预处理、路径分段绘制等，有助于提高大型数据集的渲染速度。同时，作者强调了在时间转换函数中避免使用低效的方法，推荐自行实现高效的缓存机制。
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接下载使用。
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接下载使用。
赤峰市-喀喇沁旗-街道行政区划_150428_Shp数据-wgs84坐标系.rar
内容概要：本文详细介绍了使用Python和LSTM（长短期记忆网络）进行时间序列预测的方法及其应用场景。首先阐述了时间序列预测的重要性，指出传统ARIMA模型在处理复杂模式和长期依赖关系时的局限性，进而引出LSTM的优势。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）和记忆单元，有效解决了长期依赖问题，能更好地捕捉时间序列中的复杂模式。接着，文章详细讲解了LSTM的工作原理，包括各个门控机制的作用和计算流程。随后，通过股票价格预测和气温预测两个案例，逐步演示了从环境搭建、数据准备（包括数据读取、归一化处理）、模型构建（使用Keras搭建LSTM模型）、模型编译、训练与评估到预测结果可视化的全过程。最后，文章总结了LSTM的关键技术和实现要点，并展望了其在自然语言处理、计算机视觉、生物学等领域的应用前景及未来研究方向。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对深度学习和时间序列预测感兴趣的开发者、数据科学家和研究人员。 使用场景及目标：①帮助读者掌握LSTM的基本原理和工作流程；②提供详细的Python实现步骤，包括环境配置、数据处理、模型搭建与训练；③通过具体案例展示LSTM在时间序列预测中的应用，如股票价格预测和气温预测；④探讨LSTM在其他领域的潜在应用，如自然语言处理、计算机视觉和生物学等。 阅读建议：本文内容详尽，涵盖理论与实践两方面，建议读者在阅读过程中结合代码实践，逐步理解LSTM的工作原理和实现细节，特别是注意数据处理和模型参数的选择对预测效果的影响。
内容概要：本文详细介绍了基于三菱FX5U PLC的机床X轴和Y轴工作台定位控制系统的开发与优化过程。主要内容涵盖：使用J4-A系列伺服驱动器进行绝对位置控制，通过ST语言和结构化梯形图实现复杂的20组直线插补工序；手动模式下的点动与长按操作逻辑；MODBUS通讯协议的应用；以及详细的报警诊断和统计功能。文中展示了如何利用结构体封装参数，提高代码可读性和维护性，并通过具体案例解释了关键技术和调试经验。 适合人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的从业者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解三菱FX5U PLC编程技巧及其在实际工程项目中应用的人群。目标是掌握高级编程方法如结构化编程、ST语言特性、MODBUS通讯优化等，从而提升工作效率并减少调试时间。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还包括大量实用的编程技巧和实践经验分享，有助于读者更好地理解和应用于实际工作中。
大同市-大同市-街道行政区划_140200_Shp数据-wgs84坐标系.rar
内容概要：本文详细介绍了火电厂协调仿真机的应用及其优势，特别是在PID参数调试方面的高效性和安全性。文中通过具体的Python代码示例展示了如何构建锅炉和汽轮机的仿真模型，并解释了PID控制器的工作原理。重点讨论了PID参数调试的关键点，如响应延迟、采样时间设定以及前馈控制的叠加效果。此外，还提到了实时曲线对比、参数扫描、自整定算法等功能的实际应用，强调了仿真机在提高调试效率和降低现场调试风险方面的重要作用。 适合人群：从事火电厂自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是需要进行PID参数调试的专业人士。 使用场景及目标：① 提高PID参数调试效率，减少现场调试时间和成本；② 降低现场调试的安全风险；③ 实现更加精确和平稳的控制系统性能。 其他说明：文章不仅提供了理论指导，还结合了大量的实战经验和具体代码示例，帮助读者更好地理解和掌握协调仿真机的使用方法。
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接下载使用。
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接使用。
学号-姓名-作业二编写程序.ipynb
正弦内插算法的FPGA实现.docx
街道级行政区划shp数据，wgs84坐标系，直接使用。