总结一下本学期读的书

本学期读的书,总结一下  :

书名<o:p></o:p>	概述<o:p></o:p>	阅读情况<o:p></o:p>	推荐指数<o:p></o:p>
<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p>数据挖掘原理[译]<o:p></o:p>	以“面向组件”的方法介绍了数据挖掘，统计方面介绍的比较多。让读者能够从高层把握模型结构、评分函数、搜索方法、数据管理技术的组件模型。由于一个数据挖掘算法被分成多个方面，在不同章节加以介绍，不易对各种算法进行系统学习。<o:p></o:p>	读过一遍，觉的不是很好，或许读完《数据挖掘：概念与技术》再看一遍，会有新的感觉，和《数据挖掘：概念与技术》风格或许很互补。<o:p></o:p>	<v:group id="_x0000_s1026" style="WIDTH: 13.55pt; HEIGHT: 12.75pt; mso-position-horizontal-relative: char; mso-position-vertical-relative: line" coordsize="1084,983" coordorigin="2200,3140" editas="canvas"><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock><v:shapetype id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape id="_x0000_s1027" style="LEFT: 2200px; WIDTH: 1084px; POSITION: absolute; TOP: 3140px; HEIGHT: 983px" o:preferrelative="f" type="#_x0000_t75"><v:fill o:detectmouseclick="t"></v:fill><v:path o:connecttype="none" o:extrusionok="t"></v:path><o:lock v:ext="edit" text="t"></o:lock></v:shape><w:wrap type="none"></w:wrap><w:anchorlock></w:anchorlock></v:group><o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p>**<o:p></o:p>
<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 数据挖掘：概念与技术 第二版[译]<o:p></o:p>	可以说是相当经典的数据挖掘方面的书，无论是深度和广度都很不错。各种算法按照应用来组织起来（如分类和预测，挖掘频繁模式，聚类）。经典的算法介绍的很到位。另外也介绍了不少改进的方案。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> 读过一遍，还需要深度的挖掘几遍<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> *****<o:p></o:p>
Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext data[原]<o:p></o:p>	Web挖掘的书国内非常少，这本在图书馆借的E文书，整体感觉挺不错。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> 读有一半了<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> *****<o:p></o:p>
<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 算法导论[译]<o:p></o:p>	非常经典的算法方面的书，无论是深度和广度都很到位。整本书的算法介绍相当详细易懂，无论是初学者还是有一定经验的都是相当不错的算法书。习题很值得去做。看Knuth的那大部头书需要相当大的精力和时间，还是开始这本比较适合。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> 有针对性的</o:p>读有一半<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p>*****<o:p></o:p>
现代信息检索[译]<o:p></o:p>	一本很经典的IR书籍，对于研究IR和搜索引擎的来说还是非常值得去读的，毕竟国内这方面的书很难找到比较好的。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> 读有一半<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p></o:p>****<o:p></o:p>
<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p>  </o:p>Ruby Cookbook[译]<o:p></o:p>	亚马逊5星级图书，个人感觉还行，不过感觉不如《the Ruby way》好。个人读Cookbook类的书，一直没有酣畅淋漓的感觉，感觉这类书作为案头参考还行。本来过期了，不能续借，利用图书馆系统的一个bug把它给续借了，不过还没有认真看。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 基本上是随机阅读的<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> ***<o:p></o:p>
<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p>Spring 框架高级编程 [译]<o:p></o:p>	Rob Johnson的书，我一直都喜欢读，读起来有一种酣畅淋漓，一发而不可收的感觉。是Spring高级进阶的好书。感觉Pro Spring的代码事例很好，开始读Pro Spring很合适。这本书介绍Spring是如何提供一致而又良好的编程模型和许多高级的方面。<o:p></o:p> <o:p> </o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 读有一半多了<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> *****<o:p></o:p>
Struts2 权威指南：基于WebWork核心的MVC开发[原]<o:p></o:p><o:p></o:p>	Struts2入门的很好的一本书，介绍的比较详细，例子还不错。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> 读完了<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> ****<o:p></o:p>
<o:p>  </o:p> <o:p></o:p>Lucene  in  Action[原]<o:p></o:p><o:p></o:p>	基本上作为练英语的电子书来读了，用作Luncene的学习,应该说还是很好的一本书。<o:p></o:p>	练英语式的阅读了2章多了<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> ****<o:p></o:p>
<o:p> </o:p> <o:p> </o:p> POJOs  in  Action<o:p></o:p>	基本上作为练英语的电子书来读了，很不错的一本书。对POJO用于领域驱动编程，测试先行，持久化，并发，事务管理和轻量级的框架进行了不错的讲解。<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> 练英语式的阅读了一半了<o:p></o:p>	<o:p> </o:p> ****<o:p></o:p>
Test Driven: Practical TDD and Acceptance TDD for Java Developers [原]<o:p></o:p><o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p></o:p>基本上作为练英语的电子书来读了，感觉还不错。 <o:p></o:p>	<o:p> </o:p> <o:p></o:p>练英语式的阅读了4章了<o:p></o:p>	暂时不作评价，推荐指数应该还挺高<o:p></o:p>

<o:p> ps:[原]表示原著,[译]表示翻译过来的书籍</o:p>

评论

7 楼 javaeyename 2008-10-17  

xqstation 写道

Struts2 权威指南：基于WebWork核心的MVC开发[原]

这个书不错么？
我看了好像要98，然后里面还介绍hibernate ...
厚得跟词典有一比。

不知道还有没有人需要发表意见和看法，如果大多数觉得不错那我去买本看。无奈现在卖的书都不那么纯，我只是需要一本Struts的工具书而已。而不是SSH

呵呵，纯的东西没有，现在都是流行买一送一送二，想买纯的，没门！

6 楼 xqstation 2008-10-17  

贫嘴燕 写道

xqstation 写道

照你这么一说，我倒是想看看把美国一大帮超人摆一块谁最厉害。
估计是超人，那丫的就是一死不了的。不过蜘蛛侠里的沙人也很牛X

n个屁!水一冲就完蛋，要说厉害的，还得属孙悟空，超人算啥！

孙悟空也就一拿着棍子到处窜的野猴子，物理攻击系。人家超人免疫物理攻击的好吧。

5 楼 xqstation 2008-10-17  

照你这么一说，我倒是想看看把美国一大帮超人摆一块谁最厉害。
估计是超人，那丫的就是一死不了的。不过蜘蛛侠里的沙人也很牛X

4 楼 xqstation 2008-10-17  

贫嘴燕 写道

xqstation 写道

贫嘴燕 写道

xqstation 写道

贫嘴燕 写道

不要激动，过几年我们也可以瞧不起使用代码生成器的人

过N个几年后，我们被一些金属零件+电路板造出来的人形机器看不起。。

之后就变成种族大清洗。

你错了，再过n年后，基因技术大发展，世界再也没有汽车之类的交通工具了，每个人都有着堪比猎豹的速度，个别有钱的再整一对翅膀，从而避免地面的交通堵塞。

传说中的鸟人满天飞？下雨咋办？

那时候估计已经有阿西莫夫的钢铁城之类的东东存在了，天空已经被遮住了，想淋雨，去郊外吧你！

看了绿巨人2么？
钢铁侠现身，说了句：基因技术是靠不住滴，还是机器靠得住。

3 楼 xqstation 2008-10-17  

贫嘴燕 写道

xqstation 写道

贫嘴燕 写道

不要激动，过几年我们也可以瞧不起使用代码生成器的人

过N个几年后，我们被一些金属零件+电路板造出来的人形机器看不起。。

之后就变成种族大清洗。

你错了，再过n年后，基因技术大发展，世界再也没有汽车之类的交通工具了，每个人都有着堪比猎豹的速度，个别有钱的再整一对翅膀，从而避免地面的交通堵塞。

传说中的鸟人满天飞？下雨咋办？

2 楼 xqstation 2008-10-17  

贫嘴燕 写道

不要激动，过几年我们也可以瞧不起使用代码生成器的人

过N个几年后，我们被一些金属零件+电路板造出来的人形机器看不起。。

之后就变成种族大清洗。

1 楼 laiseeme 2008-10-17  

就是极品飞车的意思吧