Spring+JDBC组合开发

使用Spring+JDBC集成步骤如下:
配置数据源,如:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="org.gjt.mm.mysql.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/itcast?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
.....略
</bean>

配置事务

配置事务时，需要在xml配置文件中引入用于声明事务的tx命名空间(见下页),

事务的配置方式有两种：注解方式和基于XML配置方式。
<beans xmlns="

http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">

</beans>

配置数据源

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="org.gjt.mm.mysql.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/itcast?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"/>
<property name="username" value="root"/>
<property name="password" value="123456"/>
<!-- 连接池启动时的初始值 -->
<property name="initialSize" value="1"/>
<!-- 连接池的最大值 -->
<property name="maxActive" value="500"/>
<!-- 最大空闲值.当经过一个高峰时间后，连接池可以慢慢将已经用不到的连接慢慢释放一部分，一直减少到maxIdle为止 -->
<property name="maxIdle" value="2"/>
<!-- 最小空闲值.当空闲的连接数少于阀值时，连接池就会预申请去一些连接，以免洪峰来时来不及申请 -->

采用注解方式配置事务

<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!– 采用@Transactional注解方式使用事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>

@Service @Transactional
public class PersonServiceBean implements PersonService {
}

采用基于XML方式配置事务

<bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<aop:config>
<aop:pointcut id="transactionPointcut" expression="execution(* cn.itcast.service..*.*(..))"/>
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="transactionPointcut"/>
</aop:config>
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="get*" read-only="true" propagation="NOT_SUPPORTED"/>
<tx:method name="*"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>

使用JdbcTemplate进行insert/update/delete操作

@Service @Transactional
public class PersonServiceBean implements PersonService {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
//添加
public void save(Person person) throws Exception{
jdbcTemplate.update("insert into person (name) values(?)",
new Object[]{person.getName()}, new int[]{java.sql.Types.VARCHAR});
}
}

使用JdbcTemplate获取一条记录

@Service @Transactional
public class PersonServiceBean implements PersonService {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
public Person getPerson(Integer id){
RowMapper rowMapper = new RowMapper(){
public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Person person = new Person();
person.setId(rs.getInt("id"));
person.setName(rs.getString("name"));
return person;
}
};
return (Person)jdbcTemplate.queryForObject("select * from person where id=?",
new Object[]{id}, new int[]{java.sql.Types.INTEGER}, rowMapper);

事务传播属性

REQUIRED：业务方法需要在一个事务中运行。如果方法运行时，已经处在一个事务中，那么加入到该事务，否则为自己创建一个新的事务。
NOT_SUPPORTED：声明方法不需要事务。如果方法没有关联到一个事务，容器不会为它开启事务。如果方法在一个事务中被调用，该事务会被挂起，在方法调用结束后，原先的事务便会恢复执行。
REQUIRESNEW：属性表明不管是否存在事务，业务方法总会为自己发起一个新的事务。如果方法已经运行在一个事务中，则原有事务会被挂起，新的事务会被创建，直到方法执行结束，新事务才算结束，原先的事务才会恢复执行。
MANDATORY：该属性指定业务方法只能在一个已经存在的事务中执行，业务方法不能发起自己的事务。如果业务方法在没有事务的环境下调用，容器就会抛出例外。
SUPPORTS：这一事务属性表明，如果业务方法在某个事务范围内被调用，则方法成为该事务的一部分。如果业务方法在事务范围外被调用，则方法在没有事务的环境下执行。
Never：指定业务方法绝对不能在事务范围内执行。如果业务方法在某个事务中执行，容器会抛出例外，只有业务方法没有关联到任何事务，才能正常执行。
NESTED：如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中. 如果没有活动事务, 则按REQUIRED属性执行.它使用了一个单独的事务， 这个事务拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效

Connection conn = null;
try {
conn.setAutoCommit(false);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate("update person set name='888' where id=1");
Savepoint savepoint = conn.setSavepoint();
try{
conn.createStatement().executeUpdate("update person set name='222' where sid=2");
}catch(Exception ex){
conn.rollback(savepoint);
}
stmt.executeUpdate("delete from person where id=9");
conn.commit();
stmt.close();
} catch (Exception e) {
conn.rollback();
}finally{
try {
if(null!=conn && !conn.isClosed()) conn.close();
} catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }
}
}

数据库隔离级别

数据库系统数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。不同的隔离级别采用不同的锁类型来实现，在四种隔离级别中，Serializable的隔离级别最高，Read Uncommited的隔离级别最低。大多数据库默认的隔离级别为Read Commited，如SqlServer，当然也有少部分数据库默认的隔离级别为Repeatable Read ，如Mysql
Read Uncommited：读未提交数据(会出现脏读,不可重复读和幻读)。
Read Commited：读已提交数据(会出现不可重复读和幻读)
Repeatable Read：可重复读(会出现幻读)
Serializable：串行化

脏读：一个事务读取到另一事务未提交的更新新据。
不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是，后续读取可以读到另一事务已提交的更新数据。相反，“可重复读”在同一事务中多次读取数据时，能够保证所读数据一样，也就是，后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。
幻读：一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。
提供了四种事务隔离级