MongoDB权威指南（6）- 高级主题

 

1.数据库命令

mongoDB提供了范围广泛的数据库命令，覆盖了除create,read,update,delete之外的所有功能。比如我们前边用到的getLastError命令，用来查看update时受影响的数量。

命令是如何工作的

这里有个你比较熟悉的例子:drop,如果从shell里删除一个collection，我们运行db.test.drop().实际上，在内部执行的是drop命令，跟下边用runCommand执行的操作是一样的

> db.runCommand({"drop" : "test"});
{"nIndexesWas" : 1,"msg" : "indexes dropped for collection","ns" : "test.test","ok" : true }

作为结果返回的document叫做命令响应，包括了一些信息，如命令执行是否成功等。

实际上，mongoDB的命令被实现为一种对叫$cmd的collection的特殊查询，runCommand只是使用参数进行了一次查询，所以我们的drop也可以这样写

db.$cmd.findOne({"drop" : "test"});

当mongoDB服务器接到一个对$cmd的查询时，使用一种特殊的逻辑来处理。几乎所有的驱动都提供了runCommand方法来执行命令，实际上这些命令都可以通过执行查询的方式来完成。

命令参考

到目前mongoDB支持75个以上的数据库命令，而且这些命令越来越多，你可以通过两种方式查看支持的命令列表，一是在shell里执行 db.listCommands()，二是在浏览器里访问mongoDB的管理站点http://localhost:28017/_commands

下边列出了一些最常用的命令：

• buildInfo: {"buildInfo" : 1}, 返回mongoDB服务器版本和宿主操作系统的信息
• collStats： {"collStats" : collection}，给出指定collection的统计信息，包括数据大小，分配的存储控件，索引大小等
• distinct： {"distinct" : collection, "key": key, "query": query} 返回在指定的collection里符合query条件的所有key的值
• drop： {"drop" : collection}， 删除collection的说有数据
• dropDatabase： {"dropDatabase" : 1}， 删除当前数据库的所有数据
• dropIndexes： {"dropIndexes" : collection, "index" : name}， 删除collection上名字为name的索引
• findAndModify：参见第3章
• getLastError： {"getLastError" : 1[, "w" : w[, "wtimeout" : timeout]]}， 检查此连接上最后操作的错误或状态信息，可以指定一个选项，此命令将会阻塞直到w个salves复制了最后的那个操作或者时间超时（毫秒）
• isMaster： {"isMaster" : 1}， 检查此服务器是master还是slave
• listCommands： {"listCommands" : 1}， 列出此服务器上所有可用命令
• listDatabases： {"listDatabases" : 1}，列出服务器上所有数据库
• ping： {"ping" : 1}，检查服务器是否正在运行，即使服务器处于锁定状体此命令也会立即返回
• renameCollection： {"renameCollection" : a, "to" : b}， 将collection的名字从a改为b
• repairDatabase：{"repairDatabase" : 1}, 修复并压缩当前数据库
• serverStatus：{"serverStatus" : 1}， 获取此服务器的管理统计信息

2.Capped Collections

mongoDB还支持一种特殊的collection叫Capped Collections,这种collection是事先创建并且是大小固定的。固定大小就带来了一个问题，如果collection满了之后对其执行插入该如何处理。Capped Collection的工作方式像一个循环队列，如果空间用完了，那么最旧的数据会被删除掉，新数据会取代旧数据的位置。这就是说，随着新 document的插入，最旧的document会自动消亡。

某些操作在Capped Collection上是不允许执行的。不允许执行document删除，也不允许执行会导致document移动的更新(使document变大的更新),这样就可以保证Capped Collections里的document是按照插入顺序存储的。

特性和用例

Capped Collection的这些特点和限制会产生有趣的特性。首先是插入很快，执行插入的时候不再需要分配空间，服务器就不用查询空闲列表，插入的 document直接放在collection的尾部。缺省情况下，也不会更新索引，所以一次插入本质上就是一次内存拷贝。另外一个特性是，按插入顺序查询很快，document是按照插入顺序存储的，只需要按它们在磁盘上的顺序遍历。最后，旧数据的自动消亡也是个有用的特性。包括了上述3个特性的 Capped Collection对某些用例特别适用，如日志，实际上Capped Collection原本就是设计来存储内部复制日志的。另外还有个好的用例，缓存小规模的document。

创建Capped Collections

> db.createCollection("my_collection", {capped: true, size: 100000});
{ "ok" : true }

另外还可以指定document的数量上限，如下

> db.createCollection("my_collection", {capped: true, size: 100000, max: 100});
{ "ok" : true }

将一个普通collection转化为Capped Collection

> db.runCommand({convertToCapped: "test", size: 10000});
{ "ok" : true }

自然排序

自然排序是Capped Collection上的一种特殊排序，就是按照磁盘上的存储顺序排序。当然也可以按反存储顺序排序，指定参数-1.

> db.my_collection.find().sort({"$natural" : -1})

循环游标（Tailable Cursors）

循环游标只能用于Capped Collection上，循环游标是一种特殊的持久性的游标，在结果集耗尽之后并不会关闭，当有了新document插入到collection之后，它可以继续取出。shell不支持循环游标。

3.GridFS: 存储文件

GridFS是mongoDB里的存储二进制大文件的机制。使用GridFS最简单的方式就是使用mongofiles工具，这个工具在分发包里边有。下边演示了如何使用mongofiles上传下载列出文件。

$ echo "Hello, world" > foo.txt
$ ./mongofiles put foo.txt connected to: 127.0.0.1 added file: { _id: ObjectId('4c0d2a6c3052c25545139b88'),
filename: "foo.txt", length: 13, chunkSize: 262144,
uploadDate: new Date(1275931244818),
md5: "a7966bf58e23583c9a5a4059383ff850" }
done! $ ./mongofiles list connected to: 127.0.0.1 foo.txt 13 $ rm foo.txt
$ ./mongofiles get foo.txt connected to: 127.0.0.1 done write to: foo.txt
$ cat foo.txt
Hello, world

ps：如果你使用的是windows控制台，需要把rm命令换成del，把cat命令换成type

mongofiles还支持search和delete。

GridFS是一个基于普通document之上的文件存储规范，mongoDB服务器对GridFS请求几乎没有做任何特殊处理，所有的工作都是客户端驱动和工具完成的。

GridFS的基本思想是将大文件分割成多个块，每个块存储为一个document，除了存储文件的每个块外，还有个单独的document把这些块组织在一起，并且包含了文件的元数据信息。

GridFS中的块有自己的collection，缺省是使用fs.chunks，文件元数据存储在另外一个collection，缺省为fs.files。

4.服务器端脚本

db.eval函数允许你在服务器端执行javascript代码，将javascript字符串传递给服务器，然后返回结果。

db.eval可以用来模拟事务，db.eval会锁定数据库，执行javascript，然后解锁数据库。虽然没有回滚，这也能够让你保证一组操作是按顺序执行。

代码可以包装进一个function发送也可以不包装，下边两行是等价的

> db.eval("return 1;")1 > db.eval("function() { return 1; }")1

如果要传递参数的话，就必须将代码封装进函数了

> db.eval("function(x,y,z) { return x + y + z; }", [num1, num2, num3])

Stored Javascript

mongoDB里的每个数据库都有个特殊的collection叫system.js，用于存储javascript变量，这些变量可以在任意的 javascript上下文中使用，包括"$where"子句、db.eval调用、MapReduce任务等。通过简单的插入就可以添加 javascript变量了。

> db.system.js.insert({"_id" : "x", "value" : 1})> db.system.js.insert({"_id" : "y", "value" : 2})> db.system.js.insert({"_id" : "z", "value" : 3})

这样就在全局范围定义了x、y、z三个变量，如果你想求它们的和

> db.eval("return x+y+z;")6

system.js同样可以存储javascript代码，例如，你想创建一个日志打印函数

> db.system.js.insert({"_id" : "log", "value" :
... function(msg, level) {
... 　　var levels = ["DEBUG", "WARN", "ERROR", "FATAL"];
... 　　level = level ? level : 0; // check if level is defined ... 　　var now = new Date();
... 　　print(now + " " + levels[level] + msg);
... }})

那么你就可以在任何javascript上下文中调用此函数了

> db.eval("x = 1; log('x is '+x); x = 2; log('x is greater than 1', 1);");

数据库日志中就会包含下边的内容

Fri Jun 11 2010 11:12:39 GMT-0400 (EST) DEBUG x is 1
Fri Jun 11 2010 11:12:40 GMT-0400 (EST) WARN x is greater than 1

5.数据库引用(Database References/DBRef)

一个DBRef就是一个嵌入的document，和其他的嵌入document一样，但是必须有一些特殊的key。如下

{"$ref" : collection, "$id" : id_value}

这个DBRef引用了collection和id_value,使用这两个值就可以唯一确定一个document。如果要引用其他数据库的document，还需要第三个key,即"$db"

{"$ref" : collection, "$id" : id_value, "$db" : database}

Note:DBRef里边的key的顺序是有影响的，第一个必须是"$ref"，然后是"$id"，然后是可选的"$db"。

由于mongoDB是非关系型的（无join)，document之间的引用（外键）通常是客户端通过额外的查询来完成的。mongoDB里有两种常用的做法，一是简单的手动引用，另外就是DBRef标准，很多驱动都是支持DBRef的。

简单的手动引用

一般来说，手动写代码来处理引用的办法用起来还是不错的，我们只需要把另外的document的_id的值存起来，然后进行查询，如：

> // grab a random blog post: > p = db.postings.findOne();
{
    "_id" : ObjectId("4b866f08234ae01d21d89604"),
    "author" : "jim",
    "title" : "Brewing Methods" }> // get more info on author of post p > a = db.users.findOne( { _id : p.author } )
{ "_id" : "jim", "email" : "[e-mail]" }> // inverse: given an author, find all blog posts for the author > db.postings.find( {author : a._id } )

DBRef

各个驱动对DBRef的实现不太一样，不是所有的驱动都把DBRef当成普通的嵌入document，有些提供了一个特殊类型来自动转换。C#中使用一个叫DBRef的类，构造函数有两个参数，collection的名字和_id,然后就可以用FollowReference方法来获取引用的 document。

在javascript（shell）中，如下例：

> x = { name : 'Biology' }
{ "name" : "Biology" }> db.courses.save(x)> x
{ "name" : "Biology", "_id" : ObjectId("4b0552b0f0da7d1eb6f126a1") }> stu = { name : 'Joe', classes : [ new DBRef('courses', x._id) ] }// or we could write: // stu = { name : 'Joe', classes : [ {$ref:'courses',$id:x._id} ] } > db.students.save(stu)> stu
{
        "name" : "Joe",
        "classes" : [
                {
                        "$ref" : "courses",
                        "$id" : ObjectId("4b0552b0f0da7d1eb6f126a1")
                }
        ],
        "_id" : ObjectId("4b0552e4f0da7d1eb6f126a2")
}> stu.classes[0]
{ "$ref" : "courses", "$id" : ObjectId("4b0552b0f0da7d1eb6f126a1") }> stu.classes[0].fetch()
{ "_id" : ObjectId("4b0552b0f0da7d1eb6f126a1"), "name" : "Biology" }>
来源:http://www.open-open.com/lib/view/open1328162079109.html