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因为不是太懂,所以摘录!
DataStage---向目的库插入时出现问题:MLOG$ -
fanjf:
oracle 位图索引:位图索引: 解决某一表数据很多,但某一 ...
【转】 mysql 添加列,修改列,删除列。 -
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创建索引:CREATE TABLE mm (m1 CHAR(1 ...
【转】 mysql 添加列,修改列,删除列。 -
fanjf:
查询mysql 的表emp 的约束:
SELECT * FR ...
【转】 mysql 添加列,修改列,删除列。 -
fanjf:
为什么 update 不报错,结果为空?
关于MYSQL 检查check约束
——Castor可以完成Java和XML的相互转换
前面有介绍过json-lib这个框架,在线博文:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/21/2023805.html
以及Jackson这个框架,在线博文:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/22/2024628.html
它们都可以完成Java对象到XML的转换,但是还不是那么的完善。还有XStream对JSON及XML的支持,它可以对JSON或XML的完美转换。在线博文:
http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/22/2025197.html
这 里将介绍Castor来完成Java对象到xml的相互转换。它是怎么样转换的?和前面不同的是castor可以用一个mapping.xml文件来描述 转换后的Java对象的xml基本形态,类似于xStream的annotation,这点还是非常不错的。下面我们就来看看Castor是怎么样完成 Java对象到XML之间的相互转换吧。
一、 准备工作
1、 官方资源
本示例会运用到如下依赖包(jar包):
资源及jar包下载:http://www.castor.org/download.html
junit jar下载地址:
https://github.com/KentBeck/junit/downloads
关于官方提供的mapping配置相关示例、文档:
http://www.castor.org/xml-mapping.html
ibm提供的castor方面的文档资料:
2、 程序测试运行代码
package com.hoo.test;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.io.StringWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.exolab.castor.mapping.Mapping;
import org.exolab.castor.mapping.MappingException;
import org.exolab.castor.xml.MarshalException;
import org.exolab.castor.xml.Marshaller;
import org.exolab.castor.xml.Unmarshaller;
import org.exolab.castor.xml.ValidationException;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.hoo.entity.Account;
import com.hoo.entity.AccountArray;
import com.hoo.entity.Birthday;
import com.hoo.entity.ListBean;
import com.hoo.entity.MapBean;
/**
* <b>function:</b>Castor完成Java对象到XML的相互转换
* 依赖jar: castor-1.3.jar
* castor-1.3-core.jar
* junit-4.8.2.jar
* log4j-1.2.16.jar
* commons-logging.jar
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-21 下午07:57:26
* @file CastorTest.java
* @package com.hoo.test
* @project WebHttpUtils
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email hoojo_@126.com
* @version 1.0
*/
public class CastorTest {
private Account bean = null;
private Mapping mapping = new Mapping();
private StringWriter writer = null;
private StringReader reader = null;
@Before
public void init() {
bean = new Account();
bean.setAddress("北京" );
bean.setEmail("email" );
bean.setId(1);
bean.setName("jack" );
Birthday day = new Birthday();
day.setBirthday("2010-11-22" );
bean.setBirthday(day);
try {
/**
* 加载mapping.xml,此文件是对需要转换的Java对象的配置描述,
* 即:转换后的Java对象的xml内容的转换规则
*/
mapping.loadMapping(System.getProperty("user.dir" ) + "\\src\\mapping.xml" );
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (MappingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@After
public void destory() {
bean = null;
mapping = null;
try {
if (writer != null) {
writer.flush();
writer.close();
}
if (reader != null) {
reader.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
System.gc();
}
public void fail(Object o) {
System.out.println(o);
}
public void failRed(Object o) {
System.err.println(o);
}
}
Mapping对象可以完成Java对象到XML的编组和解组,它需要先设定一个mapping.xml,通过xml对JavaObject的描述。来完成JavaObject的编组、解组工作。
3、 看看即将被转换的JavaEntity代码
Account
package com.hoo.entity;
public class Account {
private int id;
private String name;
private String email;
private String address;
private Birthday birthday;
//setter、getter
@Override
public String toString() {
return this .id + "#" + this .name + "#" + this .email + "#" + this .address + "#" + this .birthday;
}
}
Birthday
package com.hoo.entity;
public class Birthday {
private String birthday;
public Birthday(String birthday) {
super ();
this .birthday = birthday;
}
//getter、setter
public Birthday() {}
@Override
public String toString() {
return this .birthday;
}
}
AccountArray
package com.hoo.entity;
public class AccountArray {
private Account[] accounts;
private int size;
public int getSize() {
size = accounts.length;
return size;
}
public void setSize(int size) {
this .size = size;
}
public Account[] getAccounts() {
return accounts;
}
public void setAccounts(Account[] accounts) {
this .accounts = accounts;
}
}
ListBean
package com.hoo.entity;
import java.util.List;
public class ListBean {
private String name;
private List list;
//setter、getter
}
MapBean
package com.hoo.entity;
import java.util.Map;
public class MapBean {
private Map<String, Object> map;
public Map<String, Object> getMap() {
return map;
}
public void setMap(Map<String, Object> map) {
this .map = map;
}
}
二、 编组 JavaObject 到 XML
1、 将JavaBean编组,转换成XML
/**
* <b>function:</b>将Javabean编组,转换成XML
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:08:48
*/
@Test
public void writeBean2XML() {
writer = new StringWriter();
try {
//编组
Marshaller.marshal(bean, writer);
fail(writer);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
代码很简单,通过Marshaller的marshal方法来完成Java对象到XML的编组(序列化、转换)工作。
运行后的结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<account id="1" ><address>北京</address><email>email</email><name>jack</name>
<birthday><birthday>2010-11-22</birthday></birthday></account>
2、 将List集合转换成XML
/**
* <b>function:</b>将List转换成xml
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:11:00
*/
@Test
public void writeList2XML() {
writer = new StringWriter();
List<Account> list = new ArrayList<Account>();
list.add(bean);
bean = new Account();
bean.setName("tom" );
bean.setId(223);
list.add(bean);
try {
Marshaller.marshal(list, writer);
fail(writer);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
运行后,结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<array-list>
<account xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:java="http://java.sun.com" id="1" xsi:type="java:com.hoo.entity.Account" >
<address>北京</address><email>email</email><name>jack</name><birthday><birthday>2010-11-22</birthday></birthday></account>
<account xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:java="http://java.sun.com" id="223" xsi:type="java:com.hoo.entity.Account" >
<name>tom</name>
</account>
</array-list>
怎么样,List存放的是2个Account吧。
3、 将Array数组转换成XML
/**
* <b>function:</b>将Array数组转换成XML
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:11:25
*/
@Test
public void writeArray2XML() {
writer = new StringWriter();
Account[] acc = new Account[2];
acc[0] = bean;
bean = new Account();
bean.setName("tom" );
bean.setId(223);
acc[1] = bean;
try {
Marshaller.marshal(acc, writer);
fail(writer);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<array><account id="1" ><address>北京</address><email>email</email><name>jack</name>
<birthday><birthday>2010-11-22</birthday></birthday></account>
<account id="223" ><name>tom</name></account></array>
4、 转换其他Java类型
/**
* <b>function:</b>将Java常用类型编组成xml
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:11:44
*/
@Test
public void writeObject2XML() {
writer = new StringWriter();
try {
Marshaller.marshal(true, writer);
Marshaller.marshal(9527, writer);
Marshaller.marshal(2.2f, writer);
Marshaller.marshal(1.11d, writer);
Marshaller.marshal("lucy" , writer);
Marshaller.marshal("hello castor" .getBytes(), writer);
Marshaller.marshal(new char [] { 'a' , 'b' , 'c' }, writer);
Marshaller.marshal(new String[] { "hi" , "spring" , "castor" }, writer);
fail(writer);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<boolean >true</boolean ><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<integer>9527</integer><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<float >2.2</float ><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<double >1.11</double ><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<string>lucy</string><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<[-b>aGVsbG8gY2FzdG9y</[-b><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<array><character>a</character><character>b</character><character>c</character></array><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<array><string>hi</string><string>spring</string><string>castor</string></array>
都是类型为节点名称,值为text。但是这里并没有出现Map,如果转换Map需要mapping进行配置。下面再慢慢道来-.-
5、 将xml解组成JavaBean
/**
* <b>function:</b>将XML内容,解组成JavaBean
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:12:14
*/
@Test
public void readXML2Bean() {
String xml = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>" +
"<account id=\"1\"><address>北京</address>" +
"<name>jack</name><email>email</email>" +
"<birthday><birthday>2010-11-22</birthday></birthday></account>" ;
reader = new StringReader(xml);
try {
//解组
Account account = (Account) Unmarshaller.unmarshal(Account.class , reader);
fail(account);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ValidationException e) {
e.printStackTrace();
}
}
结果如下:
1#jack#email#北京#2010-11-22
其他的类型,如:map、list、array都不能成功解组。因为这些类型里面有很多系统默认的xml描述。但是利用mapping和自定义JavaBean就可以成功编组和解组了。下面看看mapping是怎么玩转这些类型的。
三、 利用 mapping 配置,编组 JavaObject 、解组 XML
最开始的init方法就提供了mapping,让我们对mapping这个配置有了大概的了解。下面我们将详细介绍mapping是个什么:
1、 在此之前我们设置过mapping.xml。如果不设置,肯定是不能转换成我们想要的XML的。那么,mapping.xml配置文件是怎么配置Account这个对象的呢?
mapping.xml配置如下:
<? xml version ="1.0" encoding ="UTF-8" ?>
<! DOCTYPE mapping PUBLIC "-//EXOLAB/Castor Mapping DTD Version 1.0//EN" "http://castor.org/mapping.dtd" >
< mapping >
< class name ="com.hoo.entity.Account" auto-complete ="true" >
< map-to xml ="Account" />
< field name ="id" type ="integer" >
< bind-xml name ="id" node ="attribute" />
</ field >
< field name ="name" type ="string" >
< bind-xml name ="name" node ="element" />
</ field >
< field name ="email" type ="string" >
< bind-xml name ="email" node ="element" />
</ field >
< field name ="address" type ="string" >
< bind-xml name ="address" node ="element" />
</ field >
< field name ="birthday" type ="com.hoo.entity.Birthday" >
< bind-xml name ="生日" node ="element" />
</ field >
</ class >
< class name ="com.hoo.entity.Birthday" >
< map-to xml ="birthday" />
< field name ="birthday" type ="string" >
< bind-xml name ="birthday" node ="attribute" />
</ field >
</ class >
</ mapping >
首先,看看这个xml文档的根元素是mapping,在mapping中可以配置class。也就是我们要转换的JavaObject的配置描述了。
class元素的name属性就是配置的JavaObject的classpath路径了。
关于class元素的auto-complate属性,如果这个属性的值为ture。那么编组后的xml,castor会自动给没有在 mapping配置文件进行配置的属性自动编组(转换)到xml中。如果为false,那么在mapping配置文件中出现的属性将在编组后不现在在编组 后的xml中。
map-to就是当前class编组后的xml文档的节点元素名称。
field就是描述JavaObject中的属性,name是Java对象的属性名称,type是类型。关于配置的type类型也有规定,你可以参考:http://www.castor.org/xml-mapping.html的field 配置讲解。
而field还有其他的属性配置,如get-method应该是getter方法、set-method应该是setter的方法、 has-mehtod应该是hashCode方法,有时候我们不一定要提高getter、setter方法,我们需要用自己的方法名称来代替 setter、getter。如果当前field配置的是集合类型,那么你需要给field元素配置collection属性。
bind-xml就是绑定(编组)成xml后的xml内容的描述,name就是编组后xml的节点元素名称,node有2个值,分别是 attribute、element。attribute是属性,它会在节点元素的属性中显示,例如:<account id=”2”></account>
而element则是单独的一个元素,例如:<account><id>2</id></account>
就这个样子的。
mapping.xml还可以有其他标签,如:
<include href="other_mapping_file.xml"/>
导入外部xml文件,可以分多个配置。
好了,先将这么多的mapping方面的内容。我们还是看看实际运行的示例吧,代码如下:
/**
* <b>function:</b>将XML内容解组成Java对象
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:13:28
*/
@Test
public void bean4Mapping2XML() {
writer = new StringWriter();
try {
//编组
Marshaller mar = new Marshaller(writer);
mar.setMapping(mapping);
mar.marshal(bean);
fail(writer);
//解组
reader = new StringReader(writer.toString());
Unmarshaller unmar = new Unmarshaller(Account.class );
unmar.setMapping(mapping);
Account account = (Account) unmar.unmarshal(reader);
fail(account);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
运行后结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<Account id="1" ><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address><生日 birthday="2010-11-22" /></Account>
1#jack#email#北京#2010-11-22
上面的xml的根节点是Account,这个功劳就来源于mapping配置中的map-to元素,而根节点的id属性是有field和bind- xml来完成的。当bind-xml的node值为attribute时,就会以属性的方式显示。当node为element时,就会像后面name、 email一样,以元素名称显示。
再看看上面的mapping文件中的Account的配置,有个auto-complate属性,如果把这个属性的值设置成false,会怎么样?那我们赶紧试试。
没有发现上面异样,但是当我们删除下面配置的filed的时候,就发现有变化了。
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<Account><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address><生日 birthday="2010-11-22" /></Account>
0#jack#email#北京#2010-11-22
发现id没有显示在xml中,那么我们再将auto-complate的属性设置true,会有什么惊喜?
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<Account id="1" ><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address><生日 birthday="2010-11-22" /></Account>
1#jack#email#北京#2010-11-22
发现id又回来了,但是Account的配置中并没有配置id的field。这是为什么,其实auto-comlate在上面已经讲过了。 Castor在编组时会自动将int类型的属性,显示在父元素的属性中。并且JavaObject中有的属性没有在mapping配置文件中配 置,castor也会自动将其编组在xml中。
下面我们看看map-to配置的用法,map-to的主要属性是name,也就是我们把当前根元素重命名的名称。Map-to还有2个属性 可以用,分别是ns-uri、ns-prefix。看名称就知道它大概的意识,一个是命名空间的uri另一个则是命名空间的前缀。我们给上面 mapping加上这两个属性看看。
<map-to xml="Account" ns-uri="http://hoojo.cnblogs.com" ns-prefix="castor"/>
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<castor:Account xmlns:castor="http://hoojo.cnblogs.com" id="1" ><castor:name>jack</castor:name><castor:email>email</castor:email>
<castor:address>北京</castor:address><castor:生日 birthday="2010-11-22" /></castor:Account>
1#jack#email#北京#2010-11-22
发现了什么?节点元素都带上了ns-prefix的值,而根元素则有了xml的ns。
2、 将一段XML格式字符串转换成JavaBean
@Test
public void readBean4Mapping2XML() {
String xml = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>" +
"<Account id=\"2241\"><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address><生日 birthday=\"2010-11-22\"/></Account>" ;
try {
reader = new StringReader(xml);
Unmarshaller unmar = new Unmarshaller(Account.class );
unmar.setMapping(mapping);
Account account = (Account) unmar.unmarshal(reader);
fail(account);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
运行后结果如下:
2241#jack#email#北京#2010-11-22
3、 将XML内容解组成Java的Array
/**
* <b>function:</b>将XML内容解组成Java的Array
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:14:50
*/
@Test
public void array4Mapping2XML() {
writer = new StringWriter();
Account[] acc = new Account[2];
acc[0] = bean;
bean = new Account();
bean.setName("tom" );
bean.setId(223);
acc[1] = bean;
AccountArray array = new AccountArray();
array.setAccounts(acc);
try {
Marshaller mar = new Marshaller(writer);
mar.setMapping(mapping);
mar.marshal(array);
fail(writer);
reader = new StringReader(writer.toString());
Unmarshaller unmar = new Unmarshaller(AccountArray.class );
unmar.setMapping(mapping);
array = (AccountArray) unmar.unmarshal(reader);
fail(array.getSize());
fail(array.getAccounts()[0]);
fail(array.getAccounts()[1]);
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
AccountArray的mapping配置如下:
< class name ="com.hoo.entity.AccountArray" >
< map-to xml ="account-array" />
< field name ="size" type ="int" />
< field name ="accounts" collection ="array" type ="com.hoo.entity.Account" >
< bind-xml name ="accounts" auto-naming ="deriveByClass" />
</ field >
</ class >
collection表示是数组,auto-maming有2中值,一种是类driverByClass,另一种则是driverByField是属性。
运行后,结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<account-array><size>2</size><Account id="1" ><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address>
<生日 birthday="2010-11-22" /></Account><Account id="223" ><name>tom</name></Account></account-array>
2
1#jack#email#北京#2010-11-22
223#tom#null#null#null
4、 将Map编组、解组成JavaObject
/**
* <b>function:</b>xml转换成Java的Map
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:15:18
*/
@Test
public void map4Mapping2XML() {
writer = new StringWriter();
MapBean mapBean = new MapBean();
Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("No1" , bean);
bean = new Account();
bean.setName("tom" );
bean.setId(223);
map.put("No2" , bean);
mapBean.setMap(map);
try {
Marshaller mar = new Marshaller(writer);
mar.setMapping(mapping);
mar.marshal(mapBean);
fail(writer);
reader = new StringReader(writer.toString());
Unmarshaller unmar = new Unmarshaller(MapBean.class );
unmar.setMapping(mapping);
mapBean = (MapBean) unmar.unmarshal(reader);
fail(mapBean.getMap());
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Mapping配置
< class name ="com.hoo.entity.MapBean" >
< field name ="map" collection ="map" >
< bind-xml name ="map" >
< class name ="org.exolab.castor.mapping.MapItem" >
< field name ="key" type ="java.lang.String" >
< bind-xml name ="key" node ="attribute" />
</ field >
< field name ="value" type ="com.hoo.entity.Account" >
< bind-xml name ="value" auto-naming ="deriveByClass" />
</ field >
</ class >
</ bind-xml >
</ field >
</ class >
上面的map配置必须这样配置,利用org.exolab.castor.mapping.MapItem 这个class,完成key、value的配置。
结果如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<map-bean><map key="No2" ><Account id="223" ><name>tom</name></Account></map>
<map key="No1" ><Account id="1" ><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address>
<生日 birthday="2010-11-22" /></Account></map></map-bean>
{No2=223#tom#null#null#null, No1=1#jack#email#北京#2010-11-22}
5、 JavaList编组、解组XML
/**
* <b>function:</b>List到XML的相互转换
* @author hoojo
* @createDate 2011-4-22 下午12:16:04
*/
@SuppressWarnings("unchecked" )
@Test
public void listForMapping2XML() {
writer = new StringWriter();
List<Account> list = new ArrayList<Account>();
list.add(bean);
bean = new Account();
bean.setName("tom" );
bean.setId(223);
list.add(bean);
ListBean listBean = new ListBean();
listBean.setList(list);
try {
Marshaller mar = new Marshaller(writer);
mar.setMapping(mapping);
mar.marshal(listBean);
fail(writer);
reader = new StringReader(writer.toString());
Unmarshaller unmar = new Unmarshaller(ListBean.class );
unmar.setMapping(mapping);
listBean = (ListBean) unmar.unmarshal(reader);
fail(listBean.getList().size());
for (Account acc : (List<Account>)listBean.getList()) {
fail(acc);
}
} catch (MarshalException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Mapping配置
< class name ="com.hoo.entity.ListBean" >
< map-to xml ="listBean" />
< field name ="list" collection ="arraylist" type ="com.hoo.entity.Account" >
< bind-xml name ="beans" auto-naming ="deriveByClass" />
</ field >
</ class >
结果:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<listBean><Account id="1" ><name>jack</name><email>email</email><address>北京</address>
<生日 birthday="2010-11-22" /></Account><Account id="223" ><name>tom</name></Account></listBean>
2
1#jack#email#北京#2010-11-22
223#tom#null#null#null
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本文出自:
http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/25/2026819.html
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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。感兴趣的朋友可以过来看看
【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】:所有源码都经过严格测试,可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
全国月尺度平均气温数据集(1961-2022, 0.25° × 0.25°)是一个高分辨率的网格化平均气温数据集,覆盖了中国大陆及周边地区。 该数据集通过科学方法整合气象观测和再分析数据,为气候研究、生态模型、农业生产、以及水资源管理等领域提供了重要支持。 数据下载后可显示详细信息。
yolo系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值
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根据搜索结果,以下是一条关于社科数据的内容介绍:本数据集涵盖了2015至2021年间全国各地级市的关键经济指标,包括人口数量、城镇居民人均可支配收入、进出口总额以及社会消费品零售总额。这些数据为研究区域经济发展提供了宝贵的信息资源,来源于各省市统计年鉴及国家统计局的官方数据,确保了数据的权威性和准确性。数据内容全面,缺失值较少,适合用于宏观经济分析、政策评估以及学术研究等多个领域。通过这些数据,研究者可以深入了解中国各地区在不同年份的经济表现和发展趋势。
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S家LPDDR5/4/4X 控制器,针对功耗、延迟、带宽和面积进行了优化,支持 JEDEC 标准 LPDDR5、LPDDR4 和 LPDDR4X SDRAM。控制器通过 DFI 5.0 接口连接到 S家LPDDR5/4/4X PHY 或其他 LPDDR5/4/4X PHY,以创建一个完整的内存接口解决方案。S LPDDR5/4/4X 控制器包括软件配置寄存器,可通过 AMBA 3.0 APB 接口访问。 // Key Used : DWC-DDRCTL (IP access) // Key Used : DWC-LPDDR54-CONTROLLER (Add-on feature access: DWC LPDDR5/4/4X Controller) 注意:压缩包只有IP使用文档,完整IP及无加密SV代码压缩包有获取方式。
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全国各省、市、县农业保险绿色保险收入支出赔付率统计数据集涵盖了2002至2020年间的详细数据。该数据集包含全国31个省、自治区、直辖市的农业保险收入、支出、保险总支出、农业保险规模占比以及农业保险赔付率等关键指标。此外,数据还涉及341个地级市的农业保险收入和支出年度数据,时间跨度从2002年到2020年。特别值得一提的是,数据中还包括了县级政府农业保险补贴数据,覆盖了产粮大县726个和非产粮大县755个,时间范围为2016至2018年。这些数据均来源于历年中国保险年鉴,并经过手工整理,提供了农业保险规模占比与农业保险赔付率等重要指标。此数据集为研究中国农业保险市场的发展、政策效果评估以及风险管理提供了宝贵的实证资料。
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