sql基础

 

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

 

 

 

 

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

 

 

 

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 

DELETE * FROM table_name

DELETE  FROM table_name

 

 

 

SELECT DISTINCT Company FROM Orders 

 

 

 

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

//MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

//Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5

 

 

 

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

 

 

 

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

 

 

 

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

 

 

 

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

 

 

 

//用于 删除MySQL索引 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 数据库名称

//如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
//请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

 

 

 

如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name  DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

 

 

 

//SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

 

 

 

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数 描述

NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

 

 

 

 

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'
以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen

2

SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value