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cuqing:
下说法有误!如果两个对象的hashCode值相同,我们应该认为 ...
为什么在重写了equals()方法之后也必须重写hashCode()方法 -
Tough小白:
11111111 11111111 11111111 1111 ...
为什么byte取值是-128到127 -
世界尽头没有你:
Cloudera Hadoop5&Hadoop高阶管理 ...
hadoop版本及cloudera的CDH3 CDH4 -
00915132:
感谢楼主~~~~长知识了
java Process的waitFor() -
david8866:
非常感谢楼主的分享,解决了我的问题
java Process的waitFor()
转自http://www.iteye.com/topic/1121467
本文主要从ibatis框架的基本代码骨架进行切入,理解ibatis框架的整体设计思路,各组件的实现细节将在后文进行分析。
背景
介绍ibatis实现之前,先来看一段jdbc代码:
- Class.forName( "com.mysql.jdbc.Driver" );
- String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/learnworld" ;
- Connection con = DriverManager.getConnection(url, "root" , "learnworld" );
- String sql = "select * from test" ;
- PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
- ResultSet rs = ps.executeQuery();
- while (rs.next()){
- System.out.println("id=" + rs.getInt( 1 )+ ". score=" + rs.getInt( 2 ));
- }
上面这段代码大家比较熟悉,这是一个典型的jdbc方式处理流程: 建立连接->传递参数->sql执行->处理结果->关闭连接。
问题
上面的代码中包含了很多不稳定的因素,可能会经常发生修改:
1. 数据源和事务管理等
2. sql语句
3. 入参和结果处理
如果这些发生变化,我们需要直接修改代码,重新编译、打包、发布等。
DIY
下面从我们自己DIY的视角来考虑如何设计框架,应对这些问题。框架的核心思想是抽取共性,封装可能出现的变化。
如何处理数据源变化?
将数据源连接等过程固定,将数据源中易变的信息封装在一起(如driverClassName, url等),放在配置文件中。
如何处理sql语句的变化?
将sql语句统一放在配置文件中,为每条sql语句设置标识,在代码中使用标识进行调用。
如何应对入参和结果处理的变化?
将参数传递,结果映射到java bean等统一封装在配置文件中。
结论: 将不变的流程固化到代码中,将变化的信息封装在配置文件中。
核心接口
ibatis抽取了以下几个重要接口:
1. SqlMapExecutor
该接口是对SQL操作行为的抽象,提供了SQL单条执行和批处理涉及的所有操作方法。
2. SqlMapTransactionManager
该接口是对事务行为的抽象,提供了事务执行过程中的涉及的所有方法。
3. SqlMapClient
该接口定位是SQL执行客户端,是线程安全的,用于处理多个线程的sql执行。它继承了上面两个接口,这意味着该接口具有SQL执行、批处理和事
务处理的能力,如果你拥有该接口的实现类,意味着执行任何SQL语句对你来说是小菜一碟。该接口的核心实现类是SqlMapClientImpl。
4. SqlMapSession
该接口在继承关系上和SqlMapClient一致,但它的定位是保存单线程sql执行过程的session信息。该接口的核心实现类是SqlMapSessionImpl。
5. MappedStatement
该接口定位是单条SQL执行时的上下文环境信息,如SQL标识、SQL、参数信息、返回结果、操作行为等。
6. ParameterMap/ResultMap
该接口用于在SQL执行的前后提供参数准备和执行结果集的处理。
以上接口的类图关系如下(部分):
这里必须要强调SqlMapExecutorDelegate这个类,他是一个执行代理类,在ibatis框架中地位非常重要,因为他耦合了用户端的操作行为和执行环境,他持有执行操作的所需要的所有数据,同时管理着执行操作依赖的环境。
初始化过程
1. 读取和解析sqlmap配置文件。
2. 注册Statement对象。
3. 创建SqlMapClientImpl对象。
下面是一个Spring中sqlMapClient的bean配置:
- <bean id= "sqlMapClient" class = "org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean" >
- <property name="dataSource" ref= "dataSource" />
- <property name="configLocation" value= "classpath/sqlmap/sqlmap-ibatis.xml" />
- </bean>
下面看一下SqlMapClientFactoryBean的初始化方法afterPropertiesSet(),用于构建sqlMapClient对象:
- public void afterPropertiesSet() throws Exception {
- ...
- this .sqlMapClient = buildSqlMapClient( this .configLocations, this .mappingLocations, this .sqlMapClientProperties); //初始化核心方法,构建sqlMapClient对象
- ...
- }
看一下buildSqlMapClient()的实现:
- protected SqlMapClient buildSqlMapClient(
- Resource[] configLocations, Resource[] mappingLocations, Properties properties)
- throws IOException {
- ...
- SqlMapClient client = null ;
- SqlMapConfigParser configParser = new SqlMapConfigParser();
- for ( int i = 0 ; i < configLocations.length; i++) {
- InputStream is = configLocations[i].getInputStream();
- try {
- client = configParser.parse(is, properties); //通过SqlMapConfigParser解析配置文件,生成SQLMapClientImpl对象
- }
- catch (RuntimeException ex) {
- throw new NestedIOException( "Failed to parse config resource: " + configLocations[i], ex.getCause());
- }
- }
- ...
- return client;
- }
初始化的核心是通过配置文件构建SQLMapClientImpl对象和其内部的各个属性,这里就不详述了,详细构建过程将另文分析。
SQL执行过程
下面以一个select语句的执行过程,分析一下以上各ibatis核心接口相互如何配合。
1. dao调用SqlMapClientTemplate的query()方法:
- public Object queryForObject( final String statementName, final Object parameterObject)
- throws DataAccessException {
- return execute( new SqlMapClientCallback() {
- public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException {
- return executor.queryForObject(statementName, parameterObject);
- }
- });
- }
2. execute()方法中展示了执行过程中的核心逻辑:获取session -> 获取connection -> 执行sql ->释放connection -> 关闭session。
部分源码如下:
- public Object execute(SqlMapClientCallback action) throws DataAccessException {
- ...
- SqlMapSession session = this .sqlMapClient.openSession(); //获取session信息
- Connection ibatisCon = null ; //获取Connection
- try {
- Connection springCon = null ;
- DataSource dataSource = getDataSource();
- boolean transactionAware = (dataSource instanceof TransactionAwareDataSourceProxy);
- try {
- ibatisCon = session.getCurrentConnection();
- if (ibatisCon == null ) {
- springCon = (transactionAware ?
- dataSource.getConnection() : DataSourceUtils.doGetConnection(dataSource));
- session.setUserConnection(springCon);
- ...
- }
- }
- ...
- // Execute given callback...
- try {
- return action.doInSqlMapClient(session); //执行SQL
- }
- ...
- finally {
- // 关闭Connection
- try {
- if (springCon != null ) {
- if (transactionAware) {
- springCon.close();
- }
- else {
- DataSourceUtils.doReleaseConnection(springCon, dataSource);
- }
- }
- }
- if (ibatisCon == null ) {
- session.close(); //关闭session
- }
- }
3. action.doInSqlMapClient(session)调用SqlMapSessionImpl().queryForObject()方法。
注意: 这里调用对象主体为SqlMapSessionImpl,表示在线程session中执行sql(session是ThreadLocal的),而不在负责整体协调的SqlMapClientImpl中执行sql语句。
源码如下:
- public Object queryForObject( final String statementName, final Object parameterObject)
- throws DataAccessException {
- return execute( new SqlMapClientCallback() {
- //这里的SqlMapExecutor对象类型为SqlMapSessionImpl
- public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor) throws SQLException {
- return executor.queryForObject(statementName, parameterObject);
- }
- });
- }
4. SqlMapSessionImpl().queryForObject()的方法很简单,直接交给代理对象SqlMapExecutorDelegate处理:
- public Object queryForObject(String id, Object paramObject) throws SQLException {
- return delegate.queryForObject(session, id, paramObject);
- }
5. SqlMapExecutorDelegate的queryForObject()方法代码如下:
- public Object queryForObject(SessionScope session, String id, Object paramObject, Object resultObject) throws SQLException {
- Object object = null ;
- MappedStatement ms = getMappedStatement(id); //MappedStatement对象集是上文中提及的初始化方法SqlMapClientFactoryBean.afterPropertiesSet()中,由配置文件构建而成
- Transaction trans = getTransaction(session); // 用于事务执行
- boolean autoStart = trans == null ;
- try {
- trans = autoStartTransaction(session, autoStart, trans);
- RequestScope request = popRequest(session, ms); // 从RequestScope池中获取该次sql执行中的上下文环境RequestScope
- try {
- object = ms.executeQueryForObject(request, trans, paramObject, resultObject); // 执行sql
- } finally {
- pushRequest(request); //归还RequestScope
- }
- autoCommitTransaction(session, autoStart);
- } finally {
- autoEndTransaction(session, autoStart);
- }
- return object;
- }
6. MappedStatement携带了SQL语句和执行过程中的相关信息,MappedStatement.executeQueryForObject()方法部分源码如下:
- public Object executeQueryForObject(RequestScope request, Transaction trans, Object parameterObject, Object resultObject)
- throws SQLException {
- try {
- Object object = null ;
- DefaultRowHandler rowHandler = new DefaultRowHandler();
- executeQueryWithCallback(request, trans.getConnection(), parameterObject, resultObject, rowHandler, SqlExecutor.NO_SKIPPED_RESULTS, SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS); //执行sql语句
- //结果处理,返回结果
- List list = rowHandler.getList();
- if (list.size() > 1 ) {
- throw new SQLException( "Error: executeQueryForObject returned too many results." );
- } else if (list.size() > 0 ) {
- object = list.get(0 );
- }
- return object;
- }
- ....
- }
7. MappedStatement.executeQueryWithCallback()方法包含了参数值映射、sql准备和sql执行等关键过程,部分源码如下:
- protected void executeQueryWithCallback(RequestScope request, Connection conn, Object parameterObject, Object resultObject, RowHandler rowHandler, int skipResults, int maxResults)
- throws SQLException {
- ...
- try {
- parameterObject = validateParameter(parameterObject); //验证入参
- Sql sql = getSql(); //获取SQL对象
- errorContext.setMoreInfo("Check the parameter map." );
- ParameterMap parameterMap = sql.getParameterMap(request, parameterObject);// 入参映射
- errorContext.setMoreInfo("Check the result map." );
- ResultMap resultMap = sql.getResultMap(request, parameterObject); //结果映射
- request.setResultMap(resultMap);
- request.setParameterMap(parameterMap);
- errorContext.setMoreInfo("Check the parameter map." );
- Object[] parameters = parameterMap.getParameterObjectValues(request, parameterObject); //获取参数值
- errorContext.setMoreInfo("Check the SQL statement." );
- String sqlString = sql.getSql(request, parameterObject); //获取拼装后的sql语句
- errorContext.setActivity("executing mapped statement" );
- errorContext.setMoreInfo("Check the SQL statement or the result map." );
- RowHandlerCallback callback = new RowHandlerCallback(resultMap, resultObject, rowHandler);
- sqlExecuteQuery(request, conn, sqlString, parameters, skipResults, maxResults, callback); //sql执行
- errorContext.setMoreInfo("Check the output parameters." );
- if (parameterObject != null ) {
- postProcessParameterObject(request, parameterObject, parameters);
- }
- errorContext.reset();
- sql.cleanup(request);
- notifyListeners();
- ....
- }
8. 到了执行中最核心的一步,也是最后一步: MappedStatement.sqlExecuteQuery()方法,它负责sql的最后执行,内部调用了SqlExecutor.executeQuery()方法,部分源码如下:
- public void executeQuery(RequestScope request, Connection conn, String sql, Object[] parameters, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {
- ...
- PreparedStatement ps = null ;
- ResultSet rs = null ;
- setupResultObjectFactory(request);
- try {
- errorContext.setMoreInfo("Check the SQL Statement (preparation failed)." );
- Integer rsType = request.getStatement().getResultSetType();
- //初始化PreparedStatement,设置sql、参数值等
- if (rsType != null ) {
- ps = prepareStatement(request.getSession(), conn, sql, rsType);
- } else {
- ps = prepareStatement(request.getSession(), conn, sql);
- }
- setStatementTimeout(request.getStatement(), ps);
- Integer fetchSize = request.getStatement().getFetchSize();
- if (fetchSize != null ) {
- ps.setFetchSize(fetchSize.intValue());
- }
- errorContext.setMoreInfo("Check the parameters (set parameters failed)." );
- request.getParameterMap().setParameters(request, ps, parameters);
- errorContext.setMoreInfo("Check the statement (query failed)." );
- ps.execute(); //执行
- errorContext.setMoreInfo("Check the results (failed to retrieve results)." );
- // ResultSet处理
- rs = handleMultipleResults(ps, request, skipResults, maxResults, callback);
- } finally {
- try {
- closeResultSet(rs);
- } finally {
- closeStatement(request.getSession(), ps);
- }
- }
- }
上面这段代码大家会非常熟悉,和本文开始处的代码很相似,ibatis归根到底,是对JDBC操作一定程度上的封装而已。
下面在总体上概括sql的一般执行过程:
SqlMapClientImpl接到请求后,创建SqlMapSessionImpl对象(ThreadLocal,保证线程安
全),SqlMapSessionImpl交由内部的代理类SqlMapExecutorDelegate执行,代理类获取相应的
MappedStatement,交由MappedStatement对象执行,MappedStatement交由SqlExecutor执行,最终使
用JDBC方式执行sql。
小结
ibatis源码规模较小,整体设计思路清晰,阅读ibatis源码可以按以下思路进行:
1. 了解ibatis框架的整体目标,用于解决哪些问题。
2. ibatis如何解决这些问题,带着问题去学习。
3. 了解ibatis框架的核心接口和整体设计思路。
4. 抓住ibatis核心流程: 初始化和请求处理流程。
5. 详细ibatis框架的关键细节实现,如ibatis中的配置文件解析,参数和结果映射等。
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