android 中用bitmap 时很容易内存溢出,报如下错误:
-
Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上这段:
-
BitmapFactory.Options options =
new
BitmapFactory.Options();
-
options.inSampleSize = 2
;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
● eg1:(通过Uri取图片)
-
private
ImageView preview;
-
BitmapFactory.Options options = new
BitmapFactory.Options();
-
options.inSampleSize = 2
;
-
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
-
.openInputStream(uri), null
, options);
-
preview.setImageBitmap(bitmap);
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出,但它只是改变图片大小,并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:(通过路径去图片)
-
private
ImageView preview;
-
private
String fileName=
"/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"
;
-
BitmapFactory.Options options = new
BitmapFactory.Options();
-
options.inSampleSize = 2
;
-
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
-
preview.setImageBitmap(b);
-
filePath.setText(fileName);
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);
★Android 还有一些性能优化的方法:
● 首先内存方面,可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
● 基础类型上,因为Java没有实际的指针,在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员,比如OpenGL ES的支持有明显的改观,本地代码操作图形界面是很必要的。
● 图形对象优化,这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁,可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象,通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式,如
-
if
(bitmapObject.isRecycled()==
false
)
-
bitmapObject.recycle();
if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收
bitmapObject.recycle();
● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以,但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理,目前 Android系统仅能预览GIF的第一帧,可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。
● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。
Android堆内存也可自己定义大小
对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比
较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了上次Android开发网提到的
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的
dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
-
private
final
static
int
CWJ_HEAP_SIZE =
6
*
1024
*
1024
;
-
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。
当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理,我们将在下次提到具体应用。
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于
Android平台来说,其托管层使用的Dalvik
JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用
dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体
原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:
-
private
final
static
floatTARGET_HEAP_UTILIZATION =
0
.75f;
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
-
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可。
分享到:
相关推荐
在Android开发中,处理`Bitmap`内存溢出问题是一个常见的挑战,尤其是在处理高分辨率或大尺寸图片时。当应用程序尝试加载或操作一张超出虚拟机内存预算的`Bitmap`时,系统会抛出`java.lang.OutOfMemoryError: bitmap...
解决这个问题可以通过手动干涉 GC 去处理 bitmap 设置图片尺寸,避免内存溢出。 例如: ```java BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2; ``` 通过设置 ...
2. **使用inSampleSize属性进行下采样**:在`BitmapFactory.Options`中设置`inSampleSize`属性为大于1的整数,表示对原图进行下采样处理,即按照指定的比例缩小图片尺寸,从而减少内存占用。 3. **释放不再使用的...
具体实现时,通常先通过设置 inJustDecodeBounds 为 true 来获取图片尺寸信息,然后根据图片尺寸和期望的最大像素数计算出合适的 inSampleSize。最后,再次使用设置好了 inSampleSize 的 BitmapFactory.Options 实例...
当`inPurgeable`为False时,`inInputShareable`的设置无效,但若`inPurgeable`为True,`inInputShareable`设置为True可以让系统在内存不足时尝试通过文件系统共享内存,进一步优化内存使用。 最后,推荐使用`...
在安卓开发中,Bitmap是用于处理图像数据的重要类,它占据了大量的内存,特别是在处理高清图片时,可能会引发内存溢出(OutOfMemoryError)问题。因此,对Bitmap进行压缩是优化应用性能的关键环节。这个“完善的压缩...
可以使用` BitmapFactory.Options`来控制解码过程,例如设置inSampleSize减小图片尺寸,减少内存占用。 - 使用`BitmapFactory.decodeResource()`从资源文件加载,`decodeFile()`从本地文件加载,或`decodeStream()`...
当尝试加载大尺寸的图片时,可能会遇到`java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget`错误,这是因为Android虚拟机(VM)的内存预算有限,尤其是对于较大的图片,如果直接加载原图,会消耗大量内存,...
1. 图片尺寸:Bitmap的宽度和高度直接影响内存占用。每个像素通常占用4字节(ARGB_8888格式),因此宽度乘以高度就是基本的内存占用。 2. 图片格式:不同的颜色模式(如RGB_565、ARGB_4444等)占用的内存不同,ARGB_...
- **使用BitmapFactory.Options**:通过设置`inSampleSize`参数,缩小图片的解码尺寸,减少内存消耗。 - **使用LruCache或其他缓存机制**:缓存缩略图或处理过的图片,避免重复加载和解码。 - **及时回收Bitmap**...
Bitmap是Android平台中用于处理图像的核心类,它用于表示位图图像数据。...在处理大量图片时,注意优化内存使用,避免OutOfMemoryError。合理运用上述方法可以有效地管理Bitmap资源,提高应用性能。
本节将深入探讨如何有效地加载图片,避免内存溢出,并提高应用性能。 1. **内存管理基础** Android系统对每个应用程序分配了一定量的内存,这个量通常较小,以确保系统的整体稳定性。当应用超出分配的内存限制时,...
加载时需要注意合理设置选项,如` BitmapFactory.Options.inSampleSize `,可以减小图片尺寸,避免内存溢出。 3. **Bitmap的内存管理** Bitmap的内存占用是开发者需要特别关注的问题,因为不当的管理可能导致...
- **内存管理**:直接加载大图片可能导致内存溢出(OutOfMemoryError)。 - **性能**:如果图片加载不及时,用户可能看到空白的ImageView,影响用户体验。 2. **内存优化:使用LruCache** 为了避免内存问题,可以...
2. 计算采样率:理想的inSampleSize应该是2的幂,如2, 4, 8等,这样可以保证解码后的图片尺寸为整数倍缩放,避免失真。 三、高效的二次采样处理 1. 预计算尺寸:在加载位图前,根据目标视图的大小计算合适的...
"android中大图缩小"这个话题聚焦于如何优化大尺寸图片的处理,以避免内存溢出(OutOfMemoryError)等问题。以下是关于Android中大图缩小的一些关键知识点: 1. **Bitmap对象与内存管理**: - Android中的`Bitmap`...
6. **图片尺寸适配**:根据ImageView的实际大小来加载相应尺寸的图片,避免加载过大的图片导致内存浪费。 7. **渐进式加载**:对于大图,可以使用渐进式加载技术,先显示低质量的缩略图,然后在后台逐步加载完整...