记支付宝面试的几道题

 

记支付宝面试的几道题

分类： Java 职场2011-11-07 10:45 55人阅读 评论(0) 收藏 举报

前几天去了支付宝面试，虽然都算是答上来了，面试也过了，但是有几道题自觉答得不是很完整，故记录于此。

问：HashMap 和 TreeMap的区别，使用时怎么选择？

答：HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。

HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。

集合框架”提供两种常规的Map实现：HashMap和TreeMap (TreeMap实现SortedMap接口)。在Map 中插入、删除和定位元素，HashMap 是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键，那么TreeMap会更好。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()的实现。　　这个TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。

问：HashMap 和 HashTable的区别？

 

答：Hashtable 与 HashMap类似,但是主要有6点不同。

         1.HashTable的方法是同步的，HashMap未经同步，所以在多线程场合要手动同步HashMap这个区别就像Vector和ArrayList一样。   

        2.HashTable不允许null值，key和value都不可以,HashMap允许null值，key和value都可以。HashMap允许key值只能由一个null值，因为hashmap如果key值相同，新的key, value将替代旧的。   

        3.HashTable有一个contains(Object value)功能和containsValue(Object value)功能一样。   

        4.HashTable使用Enumeration，HashMap使用Iterator。   

        5.HashTable中hash数组默认大小是11，增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。   

        6.哈希值的使用不同，HashTable直接使用对象的hashCode。

GET POST区别 


SESSION, COOKIE区别 


HTTP 报文包含内容 


冒泡排序，快速排序的算法，以及效率。JDK用的是什么算法？


反射概念，怎么优化？


CGLIB


HashMap 和 HashTable的区别？


String, StringBuffer 和 StringBuilder？String为什么是不可变的？JDK各种底层实现？


Sping IOC？


Spring源码用了哪些设计模式？


对称加密、非对称加密，hash加密


SSL协议过程


线程有哪些状态？


JAVA内存模型


垃圾分带回收？怎么分代

线程同步，并发操作怎么控制 

问：线程有哪些状态？

问：说说冒泡排序，快速排序的算法，以及效率。JDK用的是什么算法？

 

冒泡排序

          2.1 引出

 

           前面的两篇博客里讲的插入排序是基于“逐个记录插入”，选择排序是基于“选择”，那么冒泡排序其实是基于“交换”。每次从第一个记录开始，一、二两个记录比较，大的往后放，二三两个记录比较...依次类推，这就是一趟冒泡排序。每一趟冒泡排序后，无序序列中值最大的记录冒到序列末尾，所以称之为冒泡排序。

          2.2 代码

//冒泡排序
void bubbleSort(int *a,int n)
{
    int i,j;
    for(i=1;i<n;i++)
        for(j=1;j<n-i+1;j++){
            if(a[j+1]<a[j]){
                a[j]=a[j]+a[j+1];
                a[j+1]=a[j]-a[j+1];
                a[j]=a[j]-a[j+1];
            }
        }
}

          2.3 效率分析

相对于简单选择排序，冒泡排序交换次数明显更多。它是通过不断地交换把最大的数冒出来。冒泡排序平均时间和最坏情况下（逆序）时间为o（n^2）。最佳情况下虽然不用交换，但比较的次数没有减少，时间复杂度仍为o（n^2）。此外冒泡排序是稳定的。

快速排序

          3.1 引出

           快速排序是冒泡排序的一种改进，冒泡排序排完一趟是最大值冒出来了，那么可不可以先选定一个值，然后扫描待排序序列，把小于该值的记录和大于该值的记录分成两个单独的序列，然后分别对这两个序列进行上述操作。这就是快速排序，我们把选定的那个值称为枢纽值，如果枢纽值为序列中的最大值，那么一趟快速排序就变成了一趟冒泡排序。

          3.2 代码

           两种版本，第一种是参考《数据结构》，在网上这种写法很流行。第二种是参考《算法导论》，实现起来较复杂。

//快速排序（两端交替着向中间扫描）
void quickSort1(int *a,int low,int high)
{
    int pivotkey=a[low];//以a[low]为枢纽值
    int i=low,j=high;
    if(low>=high)
        return;
    //一趟快速排序
    while(i<j){//双向扫描
        while(i < j && a[j] >= pivotkey)
            j--;
        a[i]=a[j];
        while(i < j && a[i] <= pivotkey)
            i++;
        a[j]=a[i];
    }
    a[i]=pivotkey;//放置枢纽值
    //分别对左边、右边排序
    quickSort1(a,low,i-1);
    quickSort1(a,i+1,high);
}

//快速排序（以最后一个记录的值为枢纽值，单向扫描数组）
void quickSort2(int *a,int low,int high)
{
    int pivotkey=a[high];//以a[high]为枢纽值
    int i=low-1,temp,j;
    if(low>=high)
        return;
    //一趟快速排序
    for(j=low;j<high;j++){
        if(a[j]<=pivotkey){
            i++;
            temp=a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=temp;
        }
    }
    i++;
    //放置枢纽值
    temp=a[i];
    a[i]=pivotkey;
    a[high]=temp;
    //分别对左边、右边排序
    quickSort2(a,low,i-1);
    quickSort2(a,i+1,high);
}

          3.3 效率分析

        快速排序时间与划分是否对称有关。快速排序的平均时间复杂度为o（n*logn），至于为什么是o（n*logn），请参考《算法导论》第7章，书中用递归树的方法阐述了快速排序平均时间。且常数因子很小，所以就平均时间而言，快速排序是很好的内部排序方法。最佳情况下（每次划分都对称）时间复杂度o（n*logn）。最坏情况下（每次划分都不对称，如输入的序列有序或者逆序时）时间复杂度为o(n^2)，所以在待排序序列有序或逆序时不宜选用快速排序。此外，快速排序是不稳定的。

        最佳情况下，每次划分都是对称的，由于枢纽值不再考虑，所以得到的两个子问题的大小不可能大于n/2，同时一趟快速排序时间为o（n），所以运行时间递归表达式：

T（n）<=2T(n/2)+o(n)。这个递归式的解法请参考下一篇博客中归并排序效率分析。其解为T（n）=o（n*logn）。

        最坏情况下，每次划分都很不对称，T(n)=T(n-1)+o(n),可以用递归树来解，第i层的代价为n-i+1.总共有n层。把每一层代价加起来有n-1个n相加。所以这个递归式的解为T（n）=o（n^2）,此时就是冒泡排序。