一.图像分辨率
分辨率通常有两种,屏幕分辨率和图像分辨率
屏幕分辨率
也称显示分辨率,它是衡量显示设备在线图像时所能达到的精细程度的度量方法
。
屏幕分辨率表示为"水平像素数×垂直像素数"。
传统屏幕分辨率宽高比,即 水平像素数:垂直像素数=4:3,如640×480,800×600,1024×768,1280×1024。
高清晰度电视屏幕宽高比为16*9。
屏幕显示的像素越多,则显示设备的分辨率越高,显示图像的质量越高。
屏幕分辨率通常用点距痕量。显示器孔眼的间距称为点距,如CRT平均点距为0.76mm,SVGA平均点距为0.28mm。
孔眼越小,分辨率越高。
图像分辨率
也称 空间分辨率 或 像素分辨率。即 图像精细程度的度量方法
。对同样尺寸的一张图,图像像素越多,图像分辨率越高。
图像显示应用中,图像分辨率表示方法有多种形式。如
(1)物理尺寸,如"每毫米线数(或行数)"
(2)行列像素
(3)像素总数,如数码相机的1200万像素。
(4)单位长度的像素
(5)线数对
(6)像素深度
在图像数字化与打印应用中,通常用每英寸多少点(DPI,dots per inch)表示。
二.像素深度与阿尔法通道
像素深度
指存储每个像素所用的位数。
像素深度决定彩色图像的每个像素可能的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
例,一幅彩色图片的每个像素用RGB三个分量表示,若每个分量用8位,那么一个像素共有24位。即像素深度为24。每个像素可以是2^24=16777216种颜色中的一种。
阿尔法通道
在用二进制数表示彩色图像的像素时,除RGB分量用固定位数表示外,往往还增加一位或几位作为属性位,用来指定像素拥有的性质。
若像素深度为16位,RGB各占5位,即 像素深度为16位,图像深度15位。留下最后一位称为透明位。记为T。T又可以成为1位阿尔法通道。通常T=1为透明,T=0为不透明。
若像素深度为32位,最高8位称为8位阿尔法通道,简记为A,表示像素的透明度。其余24位为颜色通道。(A,R,G,B)中的每个分量都可以用[0,1]的数值表示。
由8位构成的阿尔法通道可以看作是一个预乘数通道。(A,R,G,B)的实际显示颜色为(A*R,A*G,A*B)。
两张图像混合,A像素:(Ra,Ga,Ba,Alphaa),B像素:(Rb,Gb,Bb,Alphab),AB合成C。
C像素实际显示颜色为:(Rc,Gc,Bc),其中
Rc=Ra*Alphaa+Rb*Alphab
Gc=Ga*Alphaa+Gb*Alphab
Bc=Ba*Alphaa+Bb*Alphab
阿尔法通道的应用范围非常广。
三.真彩色、伪彩色、直接色
真彩色
即 每个像素的颜色值用R、G、B表示。真彩色通常用24位表示。
伪彩色
即 每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定的,而是把像素值当作彩色查找表(CLUT)的表项入口地址,去查找显示图像时所用的RGB值,用查找出的RGB值产生的彩色称为伪彩色。
直接色
即 每个像素值用R、G、B分量构成,每个分量作为单独的索引值对它做变换,也就是通过相应的彩色变换表找出基色强度,用变换后的RGB强度值产生的颜色称为直接色。它的特点是对每个基色进行变换。
分享到:
相关推荐
标题“函数及初等函数的概念性质和图像(包括基本初等函数)”表明本文将要详细讨论函数这一数学领域的基本概念、特性以及它们的图形表示,特别强调的是基本初等函数在这些方面的特征。基本初等函数是构成更复杂函数...
而图像增强的目的是提高视感 质量,图像增强的过程基本上是一个探索的过程, 它利用人的心理状态和视觉系统去控制图像质量, 直到人们的视觉系统满意为止。 图像复原是利用退化现象的某种先验知识,建立退化现象的...
它结合了数学、光学等基础科学原理与图像应用实践,内容涵盖图像处理、图像分析和图像理解三个层次。 - **图像处理**:侧重于图像间的变换操作。 - **图像分析**:聚焦于检测和测量图像中感兴趣目标的信息,建立...
**图像分割**则是将图像划分为多个具有相似属性的区域,常用的方法有阈值分割、区域生长、水平集等。OpenCV提供了`threshold`函数用于二值化图像,这是一种简单的分割方法。 最后,**图像特征提取**是识别图像内容...
4. 图像的基本属性:包括像素、分辨率、色彩模型(RGB、灰度等)、位深度等。了解这些属性对于理解和处理图像至关重要。 5. 图像增强:可能涉及亮度和对比度调整、直方图均衡化等技术,以改善图像视觉效果或突出...
### Matlab将二维图像三维重构 #### 知识点解析 在本知识点中,我们将探讨如何使用Matlab将一张二维图像转换为三维模型的过程。通过分析提供的代码片段,我们可以了解到实现这一转换的基本步骤。 #### 图像读取与...
3. 图像分割:这是将图像分解为多个具有特定属性的区域或对象的过程,常用于目标检测和识别。常用的分割方法有阈值分割、边缘检测(如Canny算子)和区域生长等。 4. 特征提取:为了识别和理解图像中的对象,需要...
3. 图像通道:多通道图像如RGB包含红、绿、蓝三个通道,每个通道都可独立处理。 4. 图像直方图:表示图像中像素亮度或颜色分布,用于分析图像的统计特性。 5. 图像的几何属性:如尺寸、形状、位置等,对图像进行几何...
- **任务描述**:创建一个包含三个不同颜色圆的图像,其中一个是红色,一个是蓝色,另一个是绿色,每个圆的半径为 100。首先构建一个 RGB 图像显示这些颜色,然后调整某些颜色通道的值,最后创建一个彩色盘并显示。 ...
这本书主要分为三个部分,对应压缩包中的三个文件:part1、part2和part3。 第一部分可能涵盖了图像的基本概念,包括图像的数字化、颜色模型(如RGB、CMYK、HSB等)以及图像的空间域和频率域表示。这部分会详细介绍...
- **定义**:将图像划分为若干个互不重叠的区域,每个区域具有相似的性质。 - **常用方法**: - **基于阈值的分割**:通过设定一个或多个阈值来区分不同的区域。 - **基于边缘的分割**:利用边缘检测技术找到...
### 数字图像处理知识点解析 #### 一、数字图像处理概览 - **定义与转换**:数字图像处理是将连续图像(如自然界的图像)转换为...通过对这些知识点的学习和掌握,可以更好地理解数字图像处理的基本原理和技术方法。
总的来说,CT图像三维重建是一个结合了数学、物理和编程的综合性课题。通过MATLAB实现这一过程,不仅可以加深对图像处理的理解,也有助于掌握实际问题解决的技巧。希望这个简要介绍能为你提供一个良好的起点,祝你在...
图像的基本属性包括亮度和对比度,它们影响图像的视觉效果。直方图是描述图像灰度分布的重要工具,直方图均衡化则通过灰度变换优化图像的对比度和动态范围。 图像的加减运算在实际应用中非常有用,如二次曝光、噪声...
对于彩色图像,每个像素通常由红、绿、蓝三个分量表示。 5. **图像的基本操作**:包括平移、旋转、缩放等几何变换,以及直方图均衡化、对比度增强、锐化等增强操作。这些操作在图像分析、识别和编码中至关重要。 6...
3. 当 plot 函数有第三个输入变量时 plot(X,Y,s) 函数可以设置图形的显示属性。第三个输入量为图形显示的设置选项。 二、特殊的二维图形函数 MATLAB 提供了多种特殊的二维图形函数,可以绘制特殊坐标系的图形,如...