1.weight 多种技术 不同技术进行加权
2.switch 取决于实际情况，切换
3.mixed
4.feature combination 来自不同数据源的特征被同一A使用
5.cascade 一个推荐器从另外一个推荐器抽取一部分进行推荐
6.feature augmention 特征放大，一种推荐器结果作为另一个推荐器的输入
7.meta lever 模型放大，把一种推荐器学习模型作为另一种推荐器的输入
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