`
yutaozxy
  • 浏览: 69001 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

java内存分析工具(转2)

    博客分类:
  • java
 
阅读更多

前言的前言:本文是自20058月以来,首次在一个月之内发布三篇文章。谨以此文献给这么多年始终不济的我。所谓少不入川,而今已非年少。北漂快两年了,何时能回到故乡,回去后又会怎样,也许永远是个未知……

 

前言

 

在平时工作过程中,有时会遇到OutOfMemoryError,我们知道遇到Error一般表明程序存在着严重问题,可能是灾难性的。所以找出是什么原因造成OutOfMemoryError非常重要。现在向大家引荐Eclipse Memory Analyzer tool(MAT),来化解我们遇到的难题。如未说明,本文均使用Java 5.0 on Windows XP SP3环境。

 

为什么用MAT

 

之前的观点,我认为使用实时profiling/monitoring之类的工具,用一种非常实时的方式来分析哪里存在内存泄漏是很正确的。年初使用了某profiler工具测试消息中间件中存在的内存泄漏,发现在吞吐量很高的时候profiler工具自己也无法响应,这让人很头痛。后来了解到这样的工具本身就要消耗性能,且在某些条件下还发现不了泄漏。所以,分析离线数据就非常重要了,MAT正是这样一款工具。

 

为何会内存溢出

 

我们知道JVM根据generation()来进行GC,根据下图所示,一共被分为young generation(年轻代)tenured generation(老年代)permanent generation(永久代, perm gen)perm gen(或称Non-Heap 非堆)是个异类,稍后会讲到。注意,heap空间不包括perm gen

绝大多数的对象都在young generation被分配,也在young generation被收回,当young generation的空间被填满,GC会进行minor collection(次回收),这次回收不涉及到heap中的其他generationminor collection根据weak generational hypothesis(弱年代假设)来假设young generation中大量的对象都是垃圾需要回收,minor collection的过程会非常快。young generation中未被回收的对象被转移到tenured generation,然而tenured generation也会被填满,最终触发major collection(主回收),这次回收针对整个heap,由于涉及到大量对象,所以比minor collection慢得多。

 

JVM有三种垃圾回收器,分别是throughput collector,用来做并行young generation回收,由参数-XX:+UseParallelGC启动;concurrent low pause collector,用来做tenured generation并发回收,由参数-XX:+UseConcMarkSweepGC启动;incremental low pause collector,可以认为是默认的垃圾回收器。不建议直接使用某种垃圾回收器,最好让JVM自己决断,除非自己有足够的把握。

 

Heap中各generation空间是如何划分的?通过JVM-Xmx=n参数可指定最大heap空间,而-Xms=n则是指定最小heap空间。在JVM初始化的时候,如果最小heap空间小于最大heap空间的话,如上图所示JVM会把未用到的空间标注为Virtual。除了这两个参数还有-XX:MinHeapFreeRatio=n -XX:MaxHeapFreeRatio=n来分别控制最大、最小的剩余空间与活动对象之比例。在32Solaris SPARC操作系统下,默认值如下,在32windows xp下,默认值也差不多。


参数

默认值

MinHeapFreeRatio

40

MaxHeapFreeRatio

70

-Xms

3670k

-Xmx

64m


由于tenured generationmajor collection较慢,所以tenured generation空间小于young generation的话,会造成频繁的major collection,影响效率。Server JVM默认的young generationtenured generation空间比例为1:2,也就是说young generationedensurvivor空间之和是整个heap(当然不包括perm gen)的三分之一,该比例可以通过-XX:NewRatio=n参数来控制,而Client JVM默认的-XX:NewRatio8。至于调整young generation空间大小的NewSize=nMaxNewSize=n参数就不讲了,请参考后面的资料。

 

young generation中幸存的对象被转移到tenured generation,但不幸的是concurrent collector线程在这里进行major collection,而在回收任务结束前空间被耗尽了,这时将会发生Full Collections(Full GC),整个应用程序都会停止下来直到回收完成。Full GC是高负载生产环境的噩梦……

 

现在来说说异类perm gen,它是JVM用来存储无法在Java语言级描述的对象,这些对象分别是类和方法数据(与class loader有关)以及interned strings(字符串驻留)。一般32OSperm gen默认64m,可通过参数-XX:MaxPermSize=n指定,JVM Memory Structure一文说,对于这块区域,没有更详细的文献了,神秘。

 

回到问题“为何会内存溢出?”。

要回答这个问题又要引出另外一个话题,既什么样的对象GC才会回收?当然是GC发现通过任何reference chain(引用链)无法访问某个对象的时候,该对象即被回收。名词GC Roots正是分析这一过程的起点,例如JVM自己确保了对象的可到达性(那么JVM就是GC Roots),所以GC Roots就是这样在内存中保持对象可到达性的,一旦不可到达,即被回收。通常GC Roots是一个在current thread(当前线程)call stack(调用栈)上的对象(例如方法参数和局部变量),或者是线程自身或者是system class loader(系统类加载器)加载的类以及native code(本地代码)保留的活动对象。所以GC Roots是分析对象为何还存活于内存中的利器。知道了什么样的对象GC才会回收后,再来学习下对象引用都包含哪些吧。

 

从最强到最弱,不同的引用(可到达性)级别反映了对象的生命周期。

l  Strong Ref(强引用):通常我们编写的代码都是Strong Ref,于此对应的是强可达性,只有去掉强可达,对象才被回收。

l  Soft Ref(软引用):对应软可达性,只要有足够的内存,就一直保持对象,直到发现内存吃紧且没有Strong Ref时才回收对象。一般可用来实现缓存,通过java.lang.ref.SoftReference类实现。

l  Weak Ref(弱引用):比Soft Ref更弱,当发现不存在Strong Ref时,立刻回收对象而不必等到内存吃紧的时候。通过java.lang.ref.WeakReferencejava.util.WeakHashMap类实现。

l  Phantom Ref(虚引用):根本不会在内存中保持任何对象,你只能使用Phantom Ref本身。一般用于在进入finalize()方法后进行特殊的清理过程,通过 java.lang.ref.PhantomReference实现。

 

有了上面的种种我相信很容易就能把heapperm gen撑破了吧,是的利用Strong Ref,存储大量数据,直到heap撑破;利用interned strings(或者class loader加载大量的类)把perm gen撑破。

 

关于shallow sizeretained size

 

Shallow size就是对象本身占用内存的大小,不包含对其他对象的引用,也就是对象头加成员变量(不是成员变量的值)的总和。在32位系统上,对象头占用8字节,int占用4字节,不管成员变量(对象或数组)是否引用了其他对象(实例)或者赋值为null它始终占用4字节。故此,对于String对象实例来说,它有三个int成员(3*4=12字节)、一个char[]成员(1*4=4字节)以及一个对象头(8字节),总共3*4 +1*4+8=24字节。根据这一原则,对String a=”rosen jiang”来说,实例ashallow size也是24字节(很多人对此有争议,请看官甄别并留言给我)。

 

Retained size是该对象自己的shallow size,加上从该对象能直接或间接访问到对象的shallow size之和。换句话说,retained size是该对象被GC之后所能回收到内存的总和。为了更好的理解retained size,不妨看个例子。

 

把内存中的对象看成下图中的节点,并且对象和对象之间互相引用。这里有一个特殊的节点GC Roots,正解!这就是reference chain的起点。

obj1入手,上图中蓝色节点代表仅仅只有通过obj1才能直接或间接访问的对象。因为可以通过GC Roots访问,所以左图的obj3不是蓝色节点;而在右图却是蓝色,因为它已经被包含在retained集合内。

所以对于左图,obj1retained sizeobj1obj2obj4shallow size总和;右图的retained sizeobj1obj2obj3obj4shallow size总和。obj2retained size可以通过相同的方式计算。

 

Heap Dump

 

heap dump是特定时间点,java进程的内存快照。有不同的格式来存储这些数据,总的来说包含了快照被触发时java对象和类在heap中的情况。由于快照只是一瞬间的事情,所以heap dump中无法包含一个对象在何时、何地(哪个方法中)被分配这样的信息。

 

在不同平台和不同java版本有不同的方式获取heap dump,而MAT需要的是HPROF格式的heap dump二进制文件。想无需人工干预的话,要这样配置JVM参数:-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError,当错误发生时,会自动生成heap dump,在生产环境中,只有用这种方式。如果你想自己控制什么时候生成heap dump,在Windows+JDK6环境中可利用JConsole工具,而在Linux或者Mac OS X环境下均可使用JDK56自带的jmap工具。当然,还可以配置JVM参数:-XX:+HeapDumpOnCtrlBreak,也就是在控制台使用Ctrl+Break键来生成heap dump。由于我是windows+JDK5,所以选择了-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError这种方式,更多配置请参考MAT Wiki

分享到:
评论

相关推荐

    Java 内存分析工具

    Java内存分析工具是Java开发过程中不可或缺的调试利器,主要用于检测和解决内存泄漏问题。内存泄漏是程序运行过程中,无法释放不再使用的内存空间,随着时间推移,会导致系统资源耗尽,性能急剧下降,甚至可能导致...

    Java+内存分析工具+MAT

    总结起来,MAT作为一款强大的Java内存分析工具,具备了深度分析、自动化检测内存泄漏、直观的内存结构展示等功能,是Java开发者必备的调试利器。无论是排查生产环境的内存问题,还是在开发阶段优化代码,MAT都能提供...

    jProfiler7 java内存分析 linux版本

    本篇文章将详细探讨jProfiler7在Java内存分析上的核心功能、使用方法以及在Linux环境中的配置和应用。 1. **内存分析概述** - 内存分析是识别和解决Java应用程序中的内存泄漏、过度对象创建和内存消耗过高问题的...

    JAVA内存泄漏分析工具

    MAT(Memory Analyzer Tool)是IBM开发的一款强大的Java内存分析工具,它是标题中提到的具体分析工具之一。MAT提供了一种可视化的界面,通过分析heap dump文件,能够帮助我们深入理解Java应用程序的内存使用情况,找...

    Mac OS java内存分析工具MAT

    **Mac OS上的Java内存分析工具MAT** 在Java应用程序开发中,内存管理是至关重要的,特别是对于大型、长期运行的应用程序,内存泄漏可能导致性能下降甚至系统崩溃。为了有效地诊断和解决这些问题,开发人员需要借助...

    java堆内存分析工具EclipseMemoryAnalyzer

    Eclipse Memory Analyzer 是一个功能丰富且轻量的 Java 堆内存分析工具,可以用来辅助发现内存泄漏减 少内存占用。 使用 Memory Analyzer 来分析生产环境的 Java 堆转储文件,可以从数以百万计的对象中快速计算出对 ...

    java内存分析工具dumpAnalyzer

    Java内存分析是优化应用程序性能的关键环节,特别是在处理大型或资源密集型应用时。"dumpAnalyzer"是一个专门用于此目的的工具,它提供了图形化的界面,帮助开发者深入理解系统的内存状况,找出潜在的性能瓶颈。本文...

    java内存泄漏分析工具

    本篇将详细探讨Java内存泄漏及其相关的分析工具。 内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已不再使用的内存空间。在Java中,由于垃圾收集器的存在,程序员通常不必手动管理内存。然而,如果存在某些情况使得对象...

    IBM内存分析工具(java)

    IBM内存分析工具,作为一个专业的Java内存诊断工具,专门针对Java内存溢出(Memory Overflow)和内存泄露(Memory Leak)问题进行深度分析,帮助开发者定位并解决这些问题。本文将详细介绍IBM内存分析工具的功能、...

    java 内存溢出分析工具 HeapAnalyzer

    HeapAnalyzer是一款Java内存分析工具,由IBM开发,它可以帮助开发者检查和分析Java堆内存的状态,找出可能存在的内存泄漏或者过度占用内存的对象。通过分析heap dump文件,HeapAnalyzer可以展示对象的分布情况,识别...

    MAT-Memory Analyzer Tool Java内存泄漏分析工具1.5

    MAT 是一个开源的java内存分析工具,能够快速的分析dump文件,可以直观的看到各个对象在内存占用的量大小,以及类实例的数量,对象之间的引用关系,找出对象的GC Roots相关的信息,此外还能生成内存泄露报表,疑似...

    java内存分析工具介绍

    Java内存分析工具是Java开发过程中不可或缺的利器,主要用于检测和解决程序中的内存泄漏问题,以及进行性能监控。本文将深入探讨几种常用的Java内存分析工具,它们的特点、使用方法以及如何利用这些工具有效地优化...

    Java内存分析工具ji

    Java内存分析工具ji Java内存分析工具ji是Java程序员不可或缺的工具之一,它可以帮助开发者快速地排查和解决Java内存泄漏问题。在本文中,我们将详细介绍Java内存泄漏的定义、原因、排查方法、解决方案,并提供一个...

    ibm HeapAnalyzer java内存分析工具 ha457.jar

    IBM HeapAnalyzer是一款强大的Java内存分析工具,主要用于诊断和解决Java应用程序中的内存泄漏问题。这款工具通过对Java堆内存的深入分析,帮助开发者定位那些占用过多内存的对象,从而优化应用性能。在Java开发过程...

    JAVA内存分析 - V1.0.0.zip

    "mat" 指的是Eclipse Memory Analyzer Tool,这是一款强大的Java内存分析工具,特别适合于分析Java应用的内存泄漏和过大对象的问题。MAT可以通过heap dump文件对JVM的内存状态进行深度分析,提供详细的内存占用报告...

    javacore分析工具

    JavaCore分析工具是一种在Java应用程序出现问题时,如CPU占用过高或出现Out Of Memory (OOT)错误时,用于诊断和分析的利器。它主要用于Java虚拟机(JVM)的故障排查,尤其是在使用像Websphere或Weblogic这样的企业级...

    java内存分析常用工具和指令

    介绍了几种jdk自带的内存分析工具的简单使用,和一些java内置的命令

    (二)MATJVM 内存分析工具.MAT JVM 内存分析工具.MAT JVM 内存分析工具.

    MAT(Memory Analyzer Tool)是IBM开发的一款强大的Java内存分析工具,专用于诊断和解决Java应用程序中的内存泄漏问题。MAT JVM内存分析工具可以帮助开发者深入理解Java虚拟机(JVM)的内存管理机制,通过分析堆内存...

    jca javacore分析工具

    - **分析heapdump**:接着,使用heapdump分析工具查找内存占用大的对象,分析其生命周期,找出可能导致内存泄漏的嫌疑对象。 - **排查与修复**:定位到问题后,分析代码逻辑,找出导致问题的原因,如无用对象未被...

    基于eclipse的java内存分析工具MAT

    Java内存分析是优化应用程序性能和解决内存泄漏问题的关键步骤,尤其在使用Eclipse IDE时,MAT(Memory Analyzer Tool)是一个非常强大的工具。MAT基于Eclipse平台,为Java开发者提供了深入的内存剖析功能,帮助我们...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics