sum、row_number、count、rank\dense_rank over

一、sum over
    sum over主要用来对某个字段值进行逐步累加

    SELECT   Name, Salary, SUM (Salary) OVER (ORDER BY Salary, Name) SubSal
    FROM   emp
    ORDER BY   Salary;

    Name,   Salary,   Age  
    A，900，   20  
    B，900，   21  
    C，1000，   18  
    D，950，   20  

   执行后格式

    Name,   Salary,   SubSal    
     A，       900，           900  
     B，       900，           1800  
     D，       950，           2750  
     C，       1000，         3750

    sum(sal) over (partition by deptno) --按照不同的部门分组，对部门自身的员工工资连续求和
    partition by 是起着分组的作用


二、row_number over
    row_number() over ([partition by col1] order by col2) ) as 别名
    表示根据col1分组，在分组内部根据 col2排序
    而这个“别名”的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）,[partition by col1] 可省
    略

    row_number() over 按照partion by 分组，然后在每组内部按照 open_date 排序 得到返回
    的是内部排序的顺序编号

    SELECT   t.family_id,
             t.package_id,
             t.phone,
             t.reason,
             t.open_date,
             ROW_NUMBER ()
                OVER (PARTITION BY family_id, package_id, phone
                      ORDER BY open_date DESC)
                rn
       FROM   zj_transaction_log t
     WHERE   TO_CHAR (t.open_date, 'yyyy-mm') >= '2011-03';

FAMILY_ID    PACKAGE_ID    PHONE    REASON    OPEN_DATE    RN
19811    100    ********861    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2011-3-6 14:16:29    1
19811    100    ********861    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    2011-3-6 3:00:26    2
19823    100    ********667    ADC请求[精装版]暂停处理    2011-3-12 9:47:41    1
19823    100    ********667    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2011-3-7 19:03:30    2
19823    100    ********667    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    2011-3-7 6:51:27    3
19841    100    ********328    ADC请求[精装版]恢复处理    2011-3-14 9:01:31    1
19841    100    ********328    ADC请求[精装版]暂停处理    2011-3-14 0:57:33    2
19869    100    ********172    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    2011-3-5 2:55:17    1
19950    100    ********631    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2011-3-2 14:14:51    1

   
三、count over

    SELECT   t.family_id,
             t.package_id,
             t.phone,
             t.open_date,
             t.reason,
             COUNT( * )
                OVER (PARTITION BY family_id, package_id, phone)
                rn
      FROM   zj_transaction_log t
     WHERE   TO_CHAR (t.open_date, 'yyyy-mm') >= '2011-03';

FAMILY_ID    PACKAGE_ID    PHONE    OPEN_DATE    REASON    RN
19811    100    ********861    2011-3-6 3:00:26    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    2
19811    100    ********861    2011-3-6 14:16:29    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2
19823    100    ********667    2011-3-12 9:47:41    ADC请求[精装版]暂停处理    3
19823    100    ********667    2011-3-7 19:03:30    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    3
19823    100    ********667    2011-3-7 6:51:27    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    3
19841    100    ********328    2011-3-14 0:57:33    ADC请求[精装版]暂停处理    2
19841    100    ********328    2011-3-14 9:01:31    ADC请求[精装版]恢复处理    2
19869    100    ********172    2011-3-5 2:55:17    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    1
19950    100    ********631    2011-3-2 14:14:51    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    1

    SELECT   t.family_id,
             t.package_id,
             t.phone,
             t.open_date,
             t.reason,
             COUNT( * )
                OVER (PARTITION BY family_id, package_id, phone
                order by open_date)
                rn
      FROM   zj_transaction_log t
     WHERE   TO_CHAR (t.open_date, 'yyyy-mm') >= '2011-03';

FAMILY_ID    PACKAGE_ID    PHONE    OPEN_DATE    REASON    RN
19811    100    ********861    2011-3-6 3:00:26    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    1
19811    100    ********861    2011-3-6 14:16:29    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2
19823    100    ********667    2011-3-7 6:51:27    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    1
19823    100    ********667    2011-3-7 19:03:30    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    2
19823    100    ********667    2011-3-12 9:47:41    ADC请求[精装版]暂停处理    3
19841    100    ********328    2011-3-14 0:57:33    ADC请求[精装版]暂停处理    1
19841    100    ********328    2011-3-14 9:01:31    ADC请求[精装版]恢复处理    2
19869    100    ********172    2011-3-5 2:55:17    ADC请求[校讯通-精装版]暂停处理    1
19950    100    ********631    2011-3-2 14:14:51    ADC请求[校讯通-精装版]恢复处理    1

   
四、rank\dense_rank  over

rank 的分析功能语法：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

rank 的合计功能语法：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...
)

对于分析功能，
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a;
已col2分组col1排序，rank与dense_rank用法相当，区别如下：
　　
例如：当rank时为：
SELECT f.phone, f.student_name,
       RANK () OVER (PARTITION BY f.phone ORDER BY f.student_name) cnt
  FROM zs_family f
 WHERE NVL (f.is_test, 0) <> 1
   AND LENGTH (f.phone) = 11
   AND f.phone NOT LIKE '%0%'
　　
PHONE    STUDENT_NAME    CNT
********188    陈雅琳    1
********188    陈雅琳    1
********188    陈镇豪    3

而如果用dense_rank时为：
SELECT f.phone, f.student_name,
       dense_RANK () OVER (PARTITION BY f.phone ORDER BY f.student_name) cnt
  FROM zs_family f
 WHERE NVL (f.is_test, 0) <> 1
   AND LENGTH (f.phone) = 11
   AND f.phone NOT LIKE '%0%'
　　
PHONE    STUDENT_NAME    CNT
********188    陈雅琳    1
********188    陈雅琳    1
********188    陈镇豪    2

从上可知，都是对数据分组排序，差别在于以a分组，b排序的时候，dence_rank在并列关系时，相关等级不会跳过。rank则跳过（常用在排名）。

over 分析函数系列都十分类似。

对于合计功能：

   SELECT
       RANK ('********188','陈雅琳') within group (ORDER BY f.phone,f.student_name) cnt
  FROM zs_family f
 WHERE NVL (f.is_test, 0) <> 1
   AND LENGTH (f.phone) = 11
   AND f.phone NOT LIKE '%0%';