各个层面的一些东西

    从工业革命到互联网革命，每一次的革命最终目的都是加快了信息的传递速度。-----------google黑板报《浪潮之巅》

     主要从浏览器，网络带宽，负载均衡，apache,jvm,linux角度探讨下应用性能调优的一些基础知识点；站在客户的角度来说，通过浏览器请求网站，请求数据流经网络，达到web服务器以及应用服务器。web服务器返回数据又流经网络返回给浏览器为客户展示信息； 

浏览器

1.缓存 (Disk 会缓存最近访问过的网页片段）

2.多个DNS（因为浏览器会限制每个DNS几个并发请求），所以页面上的不同DNS不宜超过6个；浏览器会缓存DNS地址；

3. 根据http协议缓存ccs/js/图片等； 

网络带宽

1.独立带宽/共享带宽

2.测量整个数据包某个路有点的延迟时间，找出瓶颈 (traceroute) 

负载均衡

策略：1. 轮询； 2. 权值负载；3. 请求数均衡负载；等等

方式：1.client--> LB ---> server （client和LB建立连接。LB和server建立连接） ; 2. client --- LB ----> SERVER(client和LB不建立TCP，LB直接路由TCP）； 3. 三角模式

apache

1. 基于MPM： 进程和线程公用模型；每个线程相应一个tcp请求；并且每个线程都监听在80端口（利用共享条件变量和互斥锁来避免惊群现象）；

2. Prefork,event-based： apache启动时，即创建进程和线程池技术；这样即提高了性能（线程的创建和销毁）； 也可以应对高并发请求；

hotsopt-jvm

1. 解释器和编译器(JIT): jvm是结合解释器和编译器的各自优点来执行class; （解释器加载代码速度快；编译器编译好的二进制代码执行速度快；）

2. 垃圾收集(gc): 分代；复制垃圾收集（新生代）； 压缩垃圾收集（旧生代）；

linux i/o操作

1. select/poll/kpoll/aio

2. sendfile :

cache:

1. 处处皆为cache;（寄存器<---L1/L2/L3 <-- 主存 <--- DISK cache )

2. memcached : (分布式K/V缓存) 

数据库:

1. 索引

2. 垂直切分

3. 水平切分/sharding

处理海量数据计算:

1. hadoop : 利用廉价机器构建稳定，容错，高性能，可伸缩的计算平台；

2. key/value DB: HBase ，mongodb...