2012 Weekly report 2

       最大的收获是将要做研究的点确定，然后将一篇很不错的论文挑选了出来，同时好好的读了一遍，虽然读了有好些日子，但是鉴于英语的能力确实不怎么样，所以也没有什么办法了，只能一句一句的去读懂，然后慢慢理解，最终的读完了，幸好，挑的论文不错，符合我的研究点的同时，还能给我一些小的启发。
       微博影响力的分析方法确实不少，仅仅是从微博的一些小应用就可以看到了，不过那些都是一些比较基础的方法了。也有国外的比较深入一点的。最基本的方法就是直接看粉丝数，谁的粉丝多，说明他的影响力大，这个方法存在了太大的缺陷,一堆僵尸粉就能提高很大的影响力。接下来又有在粉丝数的基础上结合评论，转发和收藏这些信息进行分析，这样子看起来好像是不错了，但是同样存在着一些不足的地方，不过好像我没有了解到，我之前的想法就是按这个方式，可以是可以，就是不知道效果如何。接下来就是大名鼎鼎的Google的打分方法，PageRank算法了，这个方式将用户放在一个很广的网络里面考虑，将一个指向某人的链接当做一个投票，投票越多，那么说明这个人的影响或者权重越大，同时，考虑了打分的用户的影响力，他的影响力越大，那么他给打分的人的影响力也就越大，即加了一个权重系数。之后又有Sensitive-Topic 方法，直接利用用户的微博信息来判断，从微博信息中提取主题，判断每一个主题的影响力，之后综合起来决定影响力。最后看了一个是TwitterRank的方法，其实也是从PageRank出发，结合了主题分析，主题越相近，那么就说明影响力越大，同时加了链接结构的特点，即结合了pagerank和sensitive的方法，挺不错的一个想法。之后还看到了一些K-shell分解法，社会网络熵方法，看起来方法还是挺多的。不过还是觉得TwitterRank更好~~决定按这个方法去重做实验。再看论文的同时，想着做一下兴趣挖掘，应该不错~
         除了看论文，也花了一点时间去图书馆看了一下《网络，群体和市场》这一本书，确实有些收获的，了解了好些模型，好些原理，知道了好些概念吧，总之还是社会网络研究的基础书籍。
         下一周，奔向下一个目标，PageRank！！come on！！