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7.2 JDBC模板类
7.2.1 概述
Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板类,其中JdbcTemplate是core包的核心类,所以其他模板类都是基于它封装完成的,JDBC模板类是第一种工作模式。
JdbcTemplate类通过模板设计模式帮助我们消除了冗长的代码,只做需要做的事情(即可变部分),并且帮我们做哪些固定部分,如连接的创建及关闭。
JdbcTemplate类对可变部分采用回调接口方式实现,如ConnectionCallback通过回调接口返回给用户一个连接,从而可以使用该连接做任何事情、StatementCallback通过回调接口返回给用户一个Statement,从而可以使用该Statement做任何事情等等,还有其他一些回调接口如图7-3所示。
图7-3 JdbcTemplate支持的回调接口
Spring除了提供JdbcTemplate核心类,还提供了基于JdbcTemplate实现的NamedParameterJdbcTemplate类用于支持命名参数绑定、 SimpleJdbcTemplate类用于支持Java5+的可变参数及自动装箱拆箱等特性。
7.2.3 传统JDBC编程替代方案
前边我们已经使用过传统JDBC编程方式,接下来让我们看下Spring JDBC框架提供的更好的解决方案。
1)准备需要的jar包并添加到类路径中:
java代码:
//JDBC抽象框架模块
org.springframework.jdbc-3.0.5.RELEASE.jar
//Spring事务管理及一致的DAO访问及非检查异常模块
org.springframework.transaction-3.0.5.RELEASE.jar
//hsqldb驱动,hsqldb是一个开源的Java实现数据库,请下载hsqldb2.0.0+版本
hsqldb.jar
2)传统JDBC编程替代方案:
在使用JdbcTemplate模板类时必须通过DataSource获取数据库连接,Spring JDBC提供了DriverManagerDataSource实现,它通过包装“DriverManager.getConnection”获取数据库连接,具体DataSource相关请参考【7.5.1控制数据库连接】。
java代码:
package cn.javass.spring.chapter7;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
public class JdbcTemplateTest {
private static JdbcTemplate jdbcTemplate;
@BeforeClass
public static void setUpClass() {
String url = "jdbc:hsqldb:mem:test";
String username = "sa";
String password = "";
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password);
dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver");
jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
}
@Test
public void test() {
//1.声明SQL
String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES";
jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
//2.处理结果集
String value = rs.getString("TABLE_NAME");
System.out.println("Column TABLENAME:" + value);
}
});
}
}
接下来让我们具体分析一下:
1) jdbc:hsqldb:mem:test:表示使用hsqldb内存数据库,数据库名为“test”。
2) public static void setUpClass():使用junit的@BeforeClass注解,表示在所以测试方法之前执行,且只执行一次。在此方法中定义了DataSource并使用DataSource对象创建了JdbcTemplate对象。JdbcTemplate对象是线程安全的。
3) JdbcTemplate执行流程:首先定义SQL,其次调用JdbcTemplate方法执行SQL,最后通过RowCallbackHandler回调处理ResultSet结果集。
Spring JDBC解决方法相比传统JDBC编程方式是不是简单多了,是不是只有可变部分需要我们来做,其他的都由Spring JDBC框架来实现了。
接下来让我们深入JdbcTemplate及其扩展吧。
7.2.4 JdbcTemplate
首先让我们来看下如何使用JdbcTemplate来实现增删改查。
一、首先创建表结构:
java代码:
//代码片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest)
@Before
public void setUp() {
String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))";
jdbcTemplate.update(createTableSql);
}
@After
public void tearDown() {
String dropTableSql = "drop table test";
jdbcTemplate.execute(dropTableSql);
}
1) org.junit包下的@Before和@After分别表示在测试方法之前和之后执行的方法,对于每个测试方法都将执行一次;
2) create memory table test表示创建hsqldb内存表,包含两个字段id和name,其中id是具有自增功能的主键,如果有朋友对此不熟悉hsqldb可以换成熟悉的数据库。
二、定义测试骨架,该测试方法将用于实现增删改查测试:
java代码:
@Test
public void testCURD() {
insert();
delete();
update();
select();
}
三、新增测试:
java代码:
private void insert() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name1')");
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name2')");
Assert.assertEquals(2, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));
}
四、删除测试:
java代码:
private void delete() {
jdbcTemplate.update("delete from test where name=?", new Object[]{"name2"});
Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));
}
五、更新测试:
java代码:
private void update() {
jdbcTemplate.update("update test set name='name3' where name=?", new Object[]{"name1"});
Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test where name='name3'"));
}
六、查询测试:
java代码:
private void select() {
jdbcTemplate.query("select * from test", new RowCallbackHandler(){
@Override
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
System.out.print("====id:" + rs.getInt("id"));
System.out.println(",name:" + rs.getString("name"));
}
});
}
看完以上示例,大家是否觉得JdbcTemplate简化了我们很多劳动力呢?接下来让我们深入学习一下JdbcTemplate提供的方法。
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
-
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
-
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
-
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
-
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类:
-
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
-
预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
-
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
-
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:
java代码:
@Test
public void testPpreparedStatement1() {
int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)
throws SQLException {
return conn.prepareStatement("select count(*) from test");
}}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
@Override
public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)
throws SQLException, DataAccessException {
pstmt.execute();
ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
rs.next();
return rs.getInt(1);
}});
Assert.assertEquals(0, count);
}
首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
2)预编译语句设值回调使用:
java代码:
@Test
public void testPreparedStatement2() {
String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "name4");
}});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from test where name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
Assert.assertEquals(1, count);
}
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3)结果集处理回调:
java代码:
@Test
public void testResultSet1() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {
@Override
public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
return row;
}});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。
java代码:
@Test
public void testResultSet2() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
final List result = new ArrayList();
jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}});
Assert.assertEquals(1, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。
java代码:
@Test
public void testResultSet3() {
jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
String listSql = "select * from test";
List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
@Override
public List extractData(ResultSet rs)
throws SQLException, DataAccessException {
List result = new ArrayList();
while(rs.next()) {
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
result.add(row);
}
return result;
}});
Assert.assertEquals(0, result.size());
jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:
java代码:
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3) 存储过程及函数回调:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
java代码:
@Before
public void setUp() {
String createTableSql = "create memory table test" +
"(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " +
"name varchar(100))";
jdbcTemplate.update(createTableSql);
String createHsqldbFunctionSql =
"CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " +
"returns INT begin atomic return length(str);end";
jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql);
String createHsqldbProcedureSql =
"CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" +
"(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " +
"MODIFIES SQL DATA " +
"BEGIN ATOMIC " +
" insert into test(name) values (inOutName); " +
" SET outId = IDENTITY(); " +
" SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " +
"END";
jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql);
}
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程,注意这些创建语句是数据库相关的,本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:
java代码:
@After
public void tearDown() {
jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST");
jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST");
String dropTableSql = "drop table test";
jdbcTemplate.execute(dropTableSql);
}
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数:
java代码:
@Test
public void testCallableStatementCreator1() {
final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}";
List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
params.add(new SqlReturnResultSet("result",
new ResultSetExtractor<Integer>() {
@Override
public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException,
DataAccessException {
while(rs.next()) {
return rs.getInt(1);
}
return 0;
}));
Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
new CallableStatementCreator() {
@Override
public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
cstmt.setString(1, "test");
return cstmt;
}}, params);
Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
}
-
{call FUNCTION_TEST(?)}:定义自定义函数的sql语句,注意hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,而比如mysql中两种含义是不一样的;
- params:用于描述自定义函数占位符参数或命名参数类型;SqlParameter用于描述IN类型参数、SqlOutParameter用于描述OUT类型参数、SqlInOutParameter用于描述INOUT类型参数、SqlReturnResultSet用于描述调用存储过程或自定义函数返回的ResultSet类型数据,其中SqlReturnResultSet需要提供结果集处理回调用于将结果集转换为相应的形式,hsqldb自定义函数返回值是ResultSet类型。
-
CallableStatementCreator:提供Connection对象用于创建CallableStatement对象
- outValues:调用call方法将返回类型为Map<String, Object>对象;
-
outValues.get("result"):获取结果,即通过SqlReturnResultSet对象转换过的数据;其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、SqlReturnResultSet指定的name用于从call执行后返回的Map中获取相应的结果,即name是Map的键。
注:因为hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,因此调用自定义函数将返回一个包含结果的ResultSet。
最后让我们示例下mysql如何调用自定义函数:
java代码:
@Test
public void testCallableStatementCreator2() {
JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource);
//2.创建自定义函数
String createFunctionSql =
"CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " +
"returns INT return LENGTH(str)";
String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST";
mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql);
mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql);
//3.准备sql,mysql支持{?= call …}
final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}";
//4.定义参数
List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER));
params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR));
Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call(
new CallableStatementCreator() {
@Override
public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);
cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
cstmt.setString(2, "test");
return cstmt;
}}, params);
Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));
}
public DataSource getMysqlDataSource() {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
DriverManagerDataSource dataSource =
new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
return dataSource;
}
-
getMysqlDataSource:首先启动mysql(本书使用5.4.3版本),其次登录mysql创建test数据库(“create database test;”),在进行测试前,请先下载并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath;
-
{?= call FUNCTION_TEST(?)}:可以使用{?= call …}形式调用自定义函数;
-
params:无需使用SqlReturnResultSet提取结果集数据,而是使用SqlOutParameter来描述自定义函数返回值;
-
CallableStatementCreator:同上个例子含义一样;
-
cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER):将OUT类型参数注册为JDBC类型Types.INTEGER,此处即返回值类型为Types.INTEGER。
-
outValues.get("result"):获取结果,直接返回Integer类型,比hsqldb简单多了吧。
最后看一下如何如何调用存储过程:
java代码:
@Test
public void testCallableStatementCreator3() {
final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}";
List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();
params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR));
params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER));
Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(
new CallableStatementCreator() {
@Override
public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {
CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql);
cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR);
cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER);
cstmt.setString(1, "test");
return cstmt;
}}, params);
Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName"));
Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId"));
}
-
{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定义存储过程sql;
-
params:定义存储过程参数;SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数;
- CallableStatementCreator:用于创建CallableStatement,并设值及注册OUT参数类型;
- outValues:通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。
JdbcTemplate类还提供了很多便利方法,在此就不一一介绍了,但这些方法是由规律可循的,第一种就是提供回调接口让用户决定做什么,第二种可以认为是便利方法(如queryForXXX),用于那些比较简单的操作。
7.2.4 NamedParameterJdbcTemplate
NamedParameterJdbcTemplate类是基于JdbcTemplate类,并对它进行了封装从而支持命名参数特性。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法:execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:
java代码:
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate1() {
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
//namedParameterJdbcTemplate =
// new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);
namedParameterJdbcTemplate =
new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
String insertSql = "insert into test(name) values(:name)";
String selectSql = "select * from test where name=:name";
String deleteSql = "delete from test where name=:name";
Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>();
paramMap.put("name", "name5");
namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap);
final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap,
new RowCallbackHandler() {
@Override
public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
result.add(rs.getInt("id"));
}
});
Assert.assertEquals(1, result.size());
SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap);
namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource);
}
接下来让我们分析一下代码吧:
1)NamedParameterJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化;
2)insert into test(name) values(:name):其中“:name”就是命名参数;
3) update(insertSql, paramMap):其中paramMap是一个Map类型,包含键为“name”,值为“name5”的键值对,也就是为命名参数设值的数据;
4)query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler()……):类似于JdbcTemplate中介绍的,唯一不同是需要传入paramMap来为命名参数设值;
5)update(deleteSql, paramSource):类似于“update(insertSql, paramMap)”,但使用SqlParameterSource参数来为命名参数设值,此处使用MapSqlParameterSource实现,其就是简单封装java.util.Map。
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式:java.util.Map和SqlParameterSource:
1)java.util.Map:使用Map键数据来对于命名参数,而Map值数据用于设值;
2)SqlParameterSource:可以使用SqlParameterSource实现作为来实现为命名参数设值,默认有MapSqlParameterSource和BeanPropertySqlParameterSource实现;MapSqlParameterSource实现非常简单,只是封装了java.util.Map;而BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象,通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
java代码:
package cn.javass.spring.chapter7;
public class UserModel {
private int id;
private String myName;
//省略getter和setter
}
java代码:
@Test
public void testNamedParameterJdbcTemplate2() {
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null;
namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
UserModel model = new UserModel();
model.setMyName("name5");
String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)";
SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model);
namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource);
}
可以看出BeanPropertySqlParameterSource使用能减少很多工作量,但命名参数必须和JavaBean属性名称相对应才可以。
7.2.5 SimpleJdbcTemplate
SimpleJdbcTemplate类也是基于JdbcTemplate类,但利用Java5+的可变参数列表和自动装箱和拆箱从而获取更简洁的代码。
SimpleJdbcTemplate主要提供两类方法:query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:
java代码:
//定义UserModel的RowMapper
package cn.javass.spring.chapter7;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> {
@Override
public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
UserModel model = new UserModel();
model.setId(rs.getInt("id"));
model.setMyName(rs.getString("name"));
return model;
}
}
java代码:
@Test
public void testSimpleJdbcTemplate() {
//还支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作为构造器参数
SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate);
String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)";
simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5");
String selectSql = "select * from test where id=? and name=?";
List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5");
Assert.assertEquals(1, result.size());
RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper();
List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5");
Assert.assertEquals(1, result2.size());
}
1)SimpleJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource、JdbcTemplate或NamedParameterJdbcTemplate对象作为构造器参数初始化;
2)update(insertSql, 10, "name5"):采用Java5+可变参数列表从而代替new Object[]{10, "name5"}方式;
3)query(selectSql, mapper, 10, "name5"):使用Java5+可变参数列表及RowMapper回调并利用泛型特性来指定返回值类型(List<UserModel>)。
SimpleJdbcTemplate类还支持命名参数特性,如queryForList(String sql, SqlParameterSource args)和queryForList(String sql, Map<String, ?> args) ,类似于NamedParameterJdbcTemplate中使用,在此就不介绍了。
注:SimpleJdbcTemplate还提供类似于ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持,ParameterizedRowMapper是RowMapper的子类,但从Spring 3.0由于允许环境需要Java5+,因此不再需要ParameterizedRowMapper ,而可以直接使用RowMapper;
query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args)
query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用该语句
SimpleJdbcTemplate还提供如下方法用于获取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate:
1)获取JdbcTemplate对象方法:JdbcOperations是JdbcTemplate的接口
JdbcOperations getJdbcOperations()
2)获取NamedParameterJdbcTemplate对象方法:NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口
NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations()
原创内容,转载请注明出处【http://sishuok.com/forum/blogPost/list/0/2490.html】
7.2 JDBC模板类
7.2.1 概述
Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板类,其中JdbcTemplate是core包的核心类,所以其他模板类都是基于它封装完成的,JDBC模板类是第一种工作模式。
JdbcTemplate类通过模板设计模式帮助我们消除了冗长的代码,只做需要做的事情(即可变部分),并且帮我们做哪些固定部分,如连接的创建及关闭。
JdbcTemplate类对可变部分采用回调接口方式实现,如ConnectionCallback通过回调接口返回给用户一个连接,从而可以使用该连接做任何事情、StatementCallback通过回调接口返回给用户一个Statement,从而可以使用该Statement做任何事情等等,还有其他一些回调接口如图7-3所示。
图7-3 JdbcTemplate支持的回调接口
Spring除了提供JdbcTemplate核心类,还提供了基于JdbcTemplate实现的NamedParameterJdbcTemplate类用于支持命名参数绑定、 SimpleJdbcTemplate类用于支持Java5+的可变参数及自动装箱拆箱等特性。
7.2.3 传统JDBC编程替代方案
前边我们已经使用过传统JDBC编程方式,接下来让我们看下Spring JDBC框架提供的更好的解决方案。
1)准备需要的jar包并添加到类路径中:
//JDBC抽象框架模块 org.springframework.jdbc-3.0.5.RELEASE.jar //Spring事务管理及一致的DAO访问及非检查异常模块 org.springframework.transaction-3.0.5.RELEASE.jar //hsqldb驱动,hsqldb是一个开源的Java实现数据库,请下载hsqldb2.0.0+版本 hsqldb.jar
2)传统JDBC编程替代方案:
在使用JdbcTemplate模板类时必须通过DataSource获取数据库连接,Spring JDBC提供了DriverManagerDataSource实现,它通过包装“DriverManager.getConnection”获取数据库连接,具体DataSource相关请参考【7.5.1控制数据库连接】。
package cn.javass.spring.chapter7; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.junit.AfterClass; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowCallbackHandler; import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource; public class JdbcTemplateTest { private static JdbcTemplate jdbcTemplate; @BeforeClass public static void setUpClass() { String url = "jdbc:hsqldb:mem:test"; String username = "sa"; String password = ""; DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, username, password); dataSource.setDriverClassName("org.hsqldb.jdbcDriver"); jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } @Test public void test() { //1.声明SQL String sql = "select * from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_TABLES"; jdbcTemplate.query(sql, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { //2.处理结果集 String value = rs.getString("TABLE_NAME"); System.out.println("Column TABLENAME:" + value); } }); } }
接下来让我们具体分析一下:
1) jdbc:hsqldb:mem:test:表示使用hsqldb内存数据库,数据库名为“test”。
2) public static void setUpClass():使用junit的@BeforeClass注解,表示在所以测试方法之前执行,且只执行一次。在此方法中定义了DataSource并使用DataSource对象创建了JdbcTemplate对象。JdbcTemplate对象是线程安全的。
3) JdbcTemplate执行流程:首先定义SQL,其次调用JdbcTemplate方法执行SQL,最后通过RowCallbackHandler回调处理ResultSet结果集。
Spring JDBC解决方法相比传统JDBC编程方式是不是简单多了,是不是只有可变部分需要我们来做,其他的都由Spring JDBC框架来实现了。
接下来让我们深入JdbcTemplate及其扩展吧。
7.2.4 JdbcTemplate
首先让我们来看下如何使用JdbcTemplate来实现增删改查。
一、首先创建表结构:
//代码片段(cn.javass.spring.chapter7.JdbcTemplateTest) @Before public void setUp() { String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); } @After public void tearDown() { String dropTableSql = "drop table test"; jdbcTemplate.execute(dropTableSql); }
1) org.junit包下的@Before和@After分别表示在测试方法之前和之后执行的方法,对于每个测试方法都将执行一次;
2) create memory table test表示创建hsqldb内存表,包含两个字段id和name,其中id是具有自增功能的主键,如果有朋友对此不熟悉hsqldb可以换成熟悉的数据库。
二、定义测试骨架,该测试方法将用于实现增删改查测试:
@Test public void testCURD() { insert(); delete(); update(); select(); }
三、新增测试:
private void insert() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name1')"); jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name2')"); Assert.assertEquals(2, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test")); }
四、删除测试:
private void delete() { jdbcTemplate.update("delete from test where name=?", new Object[]{"name2"}); Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test")); }
五、更新测试:
private void update() { jdbcTemplate.update("update test set name='name3' where name=?", new Object[]{"name1"}); Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test where name='name3'")); }
六、查询测试:
private void select() { jdbcTemplate.query("select * from test", new RowCallbackHandler(){ @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { System.out.print("====id:" + rs.getInt("id")); System.out.println(",name:" + rs.getString("name")); } }); }
看完以上示例,大家是否觉得JdbcTemplate简化了我们很多劳动力呢?接下来让我们深入学习一下JdbcTemplate提供的方法。
JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
- execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类:
- 预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
- 预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
- 自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
- 结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:
@Test public void testPpreparedStatement1() { int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { return conn.prepareStatement("select count(*) from test"); }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() { @Override public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt) throws SQLException, DataAccessException { pstmt.execute(); ResultSet rs = pstmt.getResultSet(); rs.next(); return rs.getInt(1); }}); Assert.assertEquals(0, count); }
首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。
2)预编译语句设值回调使用:
@Test public void testPreparedStatement2() { String insertSql = "insert into test(name) values (?)"; int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() { @Override public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException { pstmt.setObject(1, "name4"); }}); Assert.assertEquals(1, count); String deleteSql = "delete from test where name=?"; count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"}); Assert.assertEquals(1, count); }
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3)结果集处理回调:
@Test public void testResultSet1() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() { @Override public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); return row; }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。
@Test public void testResultSet2() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; final List result = new ArrayList(); jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。
@Test public void testResultSet3() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() { @Override public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List result = new ArrayList(); while(rs.next()) { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); } return result; }}); Assert.assertEquals(0, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:
//1.查询一行数据并返回int型结果 jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"); //2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回 jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'"); //3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型 jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class); //4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map jdbcTemplate.queryForList("select * from test"); //5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name jdbcTemplate.queryForList(" select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class); //6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上 SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3) 存储过程及函数回调:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
@Before public void setUp() { String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); String createHsqldbFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " + "returns INT begin atomic return length(str);end"; jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql); String createHsqldbProcedureSql = "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" + "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " + "MODIFIES SQL DATA " + "BEGIN ATOMIC " + " insert into test(name) values (inOutName); " + " SET outId = IDENTITY(); " + " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " + "END"; jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql); }
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程,注意这些创建语句是数据库相关的,本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:
@After public void tearDown() { jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST"); jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST"); String dropTableSql = "drop table test"; jdbcTemplate.execute(dropTableSql); }
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数:
@Test public void testCallableStatementCreator1() { final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR)); params.add(new SqlReturnResultSet("result", new ResultSetExtractor<Integer>() { @Override public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { while(rs.next()) { return rs.getInt(1); } return 0; })); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); }
- {call FUNCTION_TEST(?)}:定义自定义函数的sql语句,注意hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,而比如mysql中两种含义是不一样的;
- params:用于描述自定义函数占位符参数或命名参数类型;SqlParameter用于描述IN类型参数、SqlOutParameter用于描述OUT类型参数、SqlInOutParameter用于描述INOUT类型参数、SqlReturnResultSet用于描述调用存储过程或自定义函数返回的ResultSet类型数据,其中SqlReturnResultSet需要提供结果集处理回调用于将结果集转换为相应的形式,hsqldb自定义函数返回值是ResultSet类型。
- CallableStatementCreator:提供Connection对象用于创建CallableStatement对象
- outValues:调用call方法将返回类型为Map<String, Object>对象;
- outValues.get("result"):获取结果,即通过SqlReturnResultSet对象转换过的数据;其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、SqlReturnResultSet指定的name用于从call执行后返回的Map中获取相应的结果,即name是Map的键。
注:因为hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,因此调用自定义函数将返回一个包含结果的ResultSet。
最后让我们示例下mysql如何调用自定义函数:
@Test public void testCallableStatementCreator2() { JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource); //2.创建自定义函数 String createFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " + "returns INT return LENGTH(str)"; String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST"; mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql); mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql); //3.准备sql,mysql支持{?= call …} final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}"; //4.定义参数 List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER)); params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR)); Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); cstmt.setString(2, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); } public DataSource getMysqlDataSource() { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); return dataSource; }
- getMysqlDataSource:首先启动mysql(本书使用5.4.3版本),其次登录mysql创建test数据库(“create database test;”),在进行测试前,请先下载并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath;
- {?= call FUNCTION_TEST(?)}:可以使用{?= call …}形式调用自定义函数;
- params:无需使用SqlReturnResultSet提取结果集数据,而是使用SqlOutParameter来描述自定义函数返回值;
- CallableStatementCreator:同上个例子含义一样;
- cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER):将OUT类型参数注册为JDBC类型Types.INTEGER,此处即返回值类型为Types.INTEGER。
- outValues.get("result"):获取结果,直接返回Integer类型,比hsqldb简单多了吧。
最后看一下如何如何调用存储过程:
@Test public void testCallableStatementCreator3() { final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR)); params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER)); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName")); Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId")); }
- {call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定义存储过程sql;
- params:定义存储过程参数;SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数;
- CallableStatementCreator:用于创建CallableStatement,并设值及注册OUT参数类型;
- outValues:通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。
JdbcTemplate类还提供了很多便利方法,在此就不一一介绍了,但这些方法是由规律可循的,第一种就是提供回调接口让用户决定做什么,第二种可以认为是便利方法(如queryForXXX),用于那些比较简单的操作。
7.2.4 NamedParameterJdbcTemplate
NamedParameterJdbcTemplate类是基于JdbcTemplate类,并对它进行了封装从而支持命名参数特性。
NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法:execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:
@Test public void testNamedParameterJdbcTemplate1() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null; //namedParameterJdbcTemplate = // new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource); namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); String insertSql = "insert into test(name) values(:name)"; String selectSql = "select * from test where name=:name"; String deleteSql = "delete from test where name=:name"; Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>(); paramMap.put("name", "name5"); namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramMap); final List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); namedParameterJdbcTemplate.query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { result.add(rs.getInt("id")); } }); Assert.assertEquals(1, result.size()); SqlParameterSource paramSource = new MapSqlParameterSource(paramMap); namedParameterJdbcTemplate.update(deleteSql, paramSource); }
接下来让我们分析一下代码吧:
1)NamedParameterJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化;
2)insert into test(name) values(:name):其中“:name”就是命名参数;
3) update(insertSql, paramMap):其中paramMap是一个Map类型,包含键为“name”,值为“name5”的键值对,也就是为命名参数设值的数据;
4)query(selectSql, paramMap, new RowCallbackHandler()……):类似于JdbcTemplate中介绍的,唯一不同是需要传入paramMap来为命名参数设值;
5)update(deleteSql, paramSource):类似于“update(insertSql, paramMap)”,但使用SqlParameterSource参数来为命名参数设值,此处使用MapSqlParameterSource实现,其就是简单封装java.util.Map。
NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式:java.util.Map和SqlParameterSource:
1)java.util.Map:使用Map键数据来对于命名参数,而Map值数据用于设值;
2)SqlParameterSource:可以使用SqlParameterSource实现作为来实现为命名参数设值,默认有MapSqlParameterSource和BeanPropertySqlParameterSource实现;MapSqlParameterSource实现非常简单,只是封装了java.util.Map;而BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象,通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
package cn.javass.spring.chapter7; public class UserModel { private int id; private String myName; //省略getter和setter }
@Test public void testNamedParameterJdbcTemplate2() { NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = null; namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate); UserModel model = new UserModel(); model.setMyName("name5"); String insertSql = "insert into test(name) values(:myName)"; SqlParameterSource paramSource = new BeanPropertySqlParameterSource(model); namedParameterJdbcTemplate.update(insertSql, paramSource); }
可以看出BeanPropertySqlParameterSource使用能减少很多工作量,但命名参数必须和JavaBean属性名称相对应才可以。
7.2.5 SimpleJdbcTemplate
SimpleJdbcTemplate类也是基于JdbcTemplate类,但利用Java5+的可变参数列表和自动装箱和拆箱从而获取更简洁的代码。
SimpleJdbcTemplate主要提供两类方法:query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。
首先让我们看个例子吧:
//定义UserModel的RowMapper package cn.javass.spring.chapter7; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; public class UserRowMapper implements RowMapper<UserModel> { @Override public UserModel mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { UserModel model = new UserModel(); model.setId(rs.getInt("id")); model.setMyName(rs.getString("name")); return model; } }
@Test public void testSimpleJdbcTemplate() { //还支持DataSource和NamedParameterJdbcTemplate作为构造器参数 SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(jdbcTemplate); String insertSql = "insert into test(id, name) values(?, ?)"; simpleJdbcTemplate.update(insertSql, 10, "name5"); String selectSql = "select * from test where id=? and name=?"; List<Map<String, Object>> result = simpleJdbcTemplate.queryForList(selectSql, 10, "name5"); Assert.assertEquals(1, result.size()); RowMapper<UserModel> mapper = new UserRowMapper(); List<UserModel> result2 = simpleJdbcTemplate.query(selectSql, mapper, 10, "name5"); Assert.assertEquals(1, result2.size()); }
1)SimpleJdbcTemplate初始化:可以使用DataSource、JdbcTemplate或NamedParameterJdbcTemplate对象作为构造器参数初始化;
2)update(insertSql, 10, "name5"):采用Java5+可变参数列表从而代替new Object[]{10, "name5"}方式;
3)query(selectSql, mapper, 10, "name5"):使用Java5+可变参数列表及RowMapper回调并利用泛型特性来指定返回值类型(List<UserModel>)。
SimpleJdbcTemplate类还支持命名参数特性,如queryForList(String sql, SqlParameterSource args)和queryForList(String sql, Map<String, ?> args) ,类似于NamedParameterJdbcTemplate中使用,在此就不介绍了。
注:SimpleJdbcTemplate还提供类似于ParameterizedRowMapper 用于泛型特性的支持,ParameterizedRowMapper是RowMapper的子类,但从Spring 3.0由于允许环境需要Java5+,因此不再需要ParameterizedRowMapper ,而可以直接使用RowMapper;
query(String sql, ParameterizedRowMapper<T> rm, SqlParameterSource args)
query(String sql, RowMapper<T> rm, Object... args) //直接使用该语句
SimpleJdbcTemplate还提供如下方法用于获取JdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate:
1)获取JdbcTemplate对象方法:JdbcOperations是JdbcTemplate的接口
JdbcOperations getJdbcOperations()
2)获取NamedParameterJdbcTemplate对象方法:NamedParameterJdbcOperations是NamedParameterJdbcTemplate的接口
NamedParameterJdbcOperations getNamedParameterJdbcOperations()
原创内容,转载请注明出处【http://sishuok.com/forum/blogPost/list/0/2490.html】
评论
不好意思,我昨天认为一个row是
<columnValue1, columnValue2, columnValue3, columnValue4>
所以认为一个row是一个entry。我昨天的认识是不对的。
今天我想到了,一个row包括多个entry:
<columnName1, columnValue1>,
<columnName2, columnValue2>,
<columnName3, columnValue3>,
<columnName4, columnValue4>
一个Map也包括多个entry,所以将一个row转化成一个Map是对的。
String listSql = "select * from test";
List<String> result = jdbcTemplate.query(listSql,
new RowMapper<String>() {
@Override
public String mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
String str = rs.getInt("id") + ": " + rs.getString("name");
return str;
}
}
);
Map row = new HashMap();
row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
return row;
}
在这个代码示例中,row是一个entry,而Map一般包括多个entry,将一个row转化成一个Map让读者比较费解。读者看了代码后,有可能误以为mapRow里的map是指java.util.Map,而实际上mapRow里的map是个动词,是映射的意思。建议把代码里的Map改成别的“不是集合”的对象,这样读者好理解些。
虽然代码后面有相关的说明 "RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式",但还是建议修改代码里的Map。
BeanPropertyRowMapper.java
public void setUp() { String createTableSql = "create table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); }
大家好,我是mysql的数据库,为什么执行这个方法会报错啊?
好2啊我。。。知道哪里错了,谢谢。
public void setUp() { String createTableSql = "create table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); }
大家好,我是mysql的数据库,为什么执行这个方法会报错啊?
??
谢谢
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- **概述:** 介绍Spring对JDBC操作的支持,包括如何使用Spring提供的模板类来简化数据库操作。 - **JDBC模板类:** 为简化数据库操作提供了许多便利的方法。 - **关系数据库操作对象化:** 将传统JDBC操作中的结果...
《跟我学Spring3》是一本深入浅出介绍Spring框架的电子书,分为两部分,分别是“跟我学Spring3(8-13).pdf”和“跟我学Spring3(1-7).pdf”,全面覆盖了Spring框架的核心概念和技术。Spring作为Java开发中的主流框架,...
《跟我学Spring3》系列教程涵盖了Spring框架的核心概念和技术,包括IoC(Inversion of Control,控制反转)、DI(Dependency Injection,依赖注入)、资源管理、Spring表达式语言(SpEL)以及面向切面编程(AOP)等...
《跟我学Spring3》这本书是针对Spring框架进行深入解析的一本教程,涵盖了Spring的核心特性,包括IoC(Inversion of Control,控制反转)、DI(Dependency Injection,依赖注入)、AOP(Aspect-Oriented Programming...
3. **ORM支持**: 尽管不如JPA(Java Persistence API)强大,但Spring Data JDBC仍然提供了对象关系映射的能力,将Java对象与数据库表关联。 4. **简化事务管理**: Spring的事务管理器使得事务控制变得简单,无需...
JDBC数据类型与数据库字段对应表——mysql篇 数值型 整型 JDBC tinyint java.lang.Integer smallint mediumint java.lang.Long int bigint java.math.BigInteger
"spring-jdbc jar包"包含了Spring框架中与JDBC相关的所有类和接口,为开发者提供了强大的数据访问支持。 首先,我们来看看Spring JDBC的核心组件: 1. **JdbcTemplate**:这是Spring JDBC的核心类,它通过模板方法...
Spring JDBC是Spring框架的一个重要模块,它简化了Java数据库连接(JDBC)的使用,提供了更高级别的抽象,使得数据库操作更加简洁、易管理和模块化。这个"spring_JDBC整合包"显然包含了进行Spring JDBC开发所需的...
另外,Spring JDBC还提供了NamedParameterJdbcTemplate,这个类支持命名参数的SQL查询,使得代码更加可读。在源码中,可以发现其如何解析命名参数,将其转换为占位符,并在执行SQL时进行参数替换。 在学习Spring ...
本篇文章将详细探讨Spring对JDBC的支持,包括如何使用JdbcTemplate进行数据库的更新和查询,以及如何实现具名参数的JDBC操作。 1. **JdbcTemplate简介** JdbcTemplate是Spring框架的一部分,它通过提供一套模板...
JDBC数据类型与数据库字段对应表——SQL Server篇 数值型 整型 JDBC tinyint java.lang.Integer smallint int bigint java.lang.Long mediumint java.lang.Long